而且它識別能力相當(dāng)強悍，無論是Youtube上的視頻模糊，還是馬賽克修圖，都不在話下。不過這里要說明的是這套工具目前還只能“識別”而不能“復(fù)原”。也就是說它能在一大堆圖像中匹配到和馬賽克下面的內(nèi)容相符的圖像，而無法做到真正的“反馬賽克”。
盡管有如此的遺憾，不過這項技術(shù)的面世還是令人相當(dāng)震驚。因為它可以如此簡單地被實現(xiàn)。開發(fā)人員使用了Torch，這是一個可以在網(wǎng)上輕易獲得的開源軟件。用來測試的圖片也都來源于網(wǎng)絡(luò)。研究人員調(diào)試軟件對模糊前后的圖片進行辨認，結(jié)果輕易達到了很高的準(zhǔn)確度。
實驗中，計算機對Youtube模糊視頻的識別率達到了80～90%。而即使經(jīng)過最嚴(yán)重涂抹的馬賽克圖片，識別準(zhǔn)確度仍然能達到50～70%。而通過P3手段修改過的圖片識別率最低，只有17%。P3（Privacy-Preserving Photo Sharing）是南加州大學(xué)開發(fā)的一個圖片加密工具，專為互聯(lián)網(wǎng)時代的圖片傳播而生。對JPEG格式的圖片有很好的加密效果。
雖然目前大家還不必為自己散布在網(wǎng)上的圖片感到擔(dān)心，不過提前做好防范并非杞人憂天。前文中的實驗人員僅僅使用現(xiàn)成的軟件，沒費多大力氣就實現(xiàn)了90%的識別準(zhǔn)確度。而且由于軟件是開源的，也就意味著任何有想法的人，也許稍加努力就可以達到更高的識別準(zhǔn)確度。（雖然徹底復(fù)原并不現(xiàn)實）對于十分擔(dān)心自己個人信息泄露的網(wǎng)民，研究人員的建議是：棄用“模糊”和“馬賽克”，改用徹底涂黑的方法來保護自己的隱私。雖然照片上一個黑方塊不太美觀，不過用來保護安全相當(dāng)有效。
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