大數據應用的成熟，一方面是因為網路承載的數位資料數量以驚人的速度成長，加上非結構性資料的分析技術，也有相當程度的突破，而且物聯(lián)網、智慧穿戴裝置等技術及產品的出現，讓實體世界的資料蒐集更為迅速且方便，不但加速大數據環(huán)境的形成，也讓大數據分析的市場需求跟著浮現。
對醫(yī)療大數據而言，也是如此。隨著光學技術、穿戴裝置、機器人及物聯(lián)網技術的引進，不管是病患使用的智慧穿戴裝置、醫(yī)生使用的醫(yī)學儀器，都伴隨著蒐集資料的功能，配合大數據分析技術，不僅能在病患察覺不到的情境下，就能讓醫(yī)生掌握病患的生理狀況，還可能因此發(fā)現疾病，甚至在病發(fā)之前就能做好預防。
穿戴裝置便利性有助醫(yī)療大數據的形成
如何讓病患在察覺不到的前提下，蒐集各種生理資訊，一直是許多醫(yī)療儀器或檢測方式致力的目標，一來可以減輕給病患帶來的身體負擔，同時也可提升病患配合提供生理資訊的意愿。
以測量血糖值為例，通常會要求病患到醫(yī)療場所抽血，但對於交通不便或行動不便的病患而言，可能就不見得適用，許多人也因此會選擇在家中或附近的診所，使用可攜式血糖機，除了使用便利外，使用的舒適性，也成為病患選擇血糖機的主因之一，也讓血糖儀已經成為許多人不可或缺的居家醫(yī)療產品，尤其是能夠達成無痛目標的非侵入式血糖量測技術漸漸成熟，包括紅外線、超音波等，更加速病患使用可攜式血糖機的意愿。
如日本原子能研究開發(fā)機構在四年一度的「日本醫(yī)學會總會」上，發(fā)表一種手掌大小的無創(chuàng)血糖值感測器，用戶只需將手指插入形狀類似於電腦滑鼠的測量儀內，就能在3秒鐘內測出血糖值，讓血糖量測變得更加方便，配合無線網路、云端運算等技術的配合，病患可以更輕松地上傳資料，連帶也讓醫(yī)療院所可以運用大數據分析技術，不但可以更即時準確的掌握病患的血糖值，大量的病患資料分析結果，更能用來進一步發(fā)展更完整的醫(yī)療資源規(guī)劃。
事實上，不僅是專門用來作為醫(yī)療用途的設備，包括智慧手環(huán)、智慧手表等智慧穿戴裝置最具前景的應用領域，醫(yī)療健康管理就是其中之一，許多智慧穿戴設備搭配智慧手機及云端運算架構，往往都號稱可以利用大數據分析技術，幫助用戶監(jiān)測身體狀況，保障身體健康，顯示業(yè)者也知道，大數據分析技術，對智慧穿戴裝置銷售的幫助。
資料有價的觀念需要建立
使用穿戴裝置蒐集醫(yī)療數據，首先要進行資料采集，然後將這些數據加以分析與整合，此時就需要一個使用者夠多的行動醫(yī)療應用平臺，所整合出來的數據，才能產生夠高的附加價值，如蘋果Healthkit、Google Fit及百度的「百度醫(yī)生」都在嘗試吸引用戶，最後才能將其轉換成醫(yī)療服務，讓醫(yī)生可以透過這些穿戴裝置所得到的數據進行診斷，或是提供醫(yī)療研究單位作為新產品或新技術的研發(fā)參考。
但即使有了蒐集醫(yī)療大數據的設備、平臺，并不代表就沒有問題。由於醫(yī)療產業(yè)的復雜度極高，且有一定程度的封閉性，不同的國家會有不同的法令規(guī)定，影響穿戴裝置的設計及功能規(guī)范，資料蒐集的范圍及可用性也大受影響，甚至在同一個國家，包括醫(yī)院、醫(yī)生、醫(yī)藥企業(yè)等參與者，也可能各行其是，無法形成足夠規(guī)模的醫(yī)療大數據，也就無法進一步提升資料分析結果的綜效。
要想真正落實醫(yī)療大數據的分析價值，就必須要設法整合各方關系和資源，尤其是政府政策的限制和監(jiān)管，更是重要，因為醫(yī)療大數據最大的障礙，就是資訊安全，因為使用者的健康資訊往往相當敏感，從智慧穿戴設備采集資料後，到上傳到醫(yī)療資料整合平臺的過程中，平臺能否保障使用者的資訊安全就顯得格外重要。
美國食品藥物管理局(FDA)在2015年1月發(fā)布了兩份指導草案，詳細規(guī)定了低風險的醫(yī)療健康產品平臺的確定標準，并對第三方醫(yī)療配件的風險評估，提出基礎性的建議，自然有助於醫(yī)療大數據市場的成長，類似美國作法的國家雖然還不多，但只要中國、印度等人口大國盡快推出類似美國的醫(yī)療可穿戴設備標準，將可促進相關產品及應用更快、更健康的發(fā)展，但各國之間的標準是否一致，也將會為市場投下不可預知的變數。
此外，醫(yī)療院所及相關研究單位，是否真的已經意識到「資料有價」的觀念，也是攸關醫(yī)療大數據分析市場發(fā)展的關鍵，而對可穿戴醫(yī)療裝置開發(fā)企業(yè)來說，如果不能靠大數據分析技術來獲利，而只能靠銷售軟硬體產品的利潤，不管是醫(yī)療可攜式設備或平臺的價格，勢必會居高不下，不但影響產品及應用的普及性，更對醫(yī)療大數據的規(guī)模形成，有相當程度的影響，如何化解這些市場阻力，盡快的制訂統(tǒng)一行業(yè)標準的規(guī)范，不僅要將重點放在軟硬體產品上，更要提供相應的配套服務，只有類似大數據分析技術服務能夠真正落實，才能增加用戶使用的意愿，滿足其醫(yī)療需求，才能建立智慧醫(yī)療的良性循環(huán)。
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