北京商報(bào)記者在現(xiàn)場(chǎng)看到，“人臉識(shí)別”展臺(tái)吸引了諸多體驗(yàn)者。體驗(yàn)者將照片資料輸入系統(tǒng)后，只需站在體驗(yàn)區(qū)內(nèi)，前方“人臉識(shí)別認(rèn)證照片采集體驗(yàn)區(qū)”內(nèi)的大屏幕上就會(huì)出現(xiàn)實(shí)時(shí)畫面，并自動(dòng)抓取人物頭像進(jìn)行識(shí)別。大屏幕右側(cè)的信息欄內(nèi)，會(huì)出現(xiàn)該體驗(yàn)者剛剛被抓拍到的照片、資料照片、拍攝地點(diǎn)及拍攝時(shí)間，識(shí)別時(shí)間大約需要5秒。不過這項(xiàng)體驗(yàn)尚未與支付相連通。

　　現(xiàn)場(chǎng)工作人員表示，傳統(tǒng)的人臉識(shí)別是基于面部局部特征的描述而做出判斷，但現(xiàn)代技術(shù)則是直接將大量的人臉數(shù)據(jù)以裸像素的形式輸入到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，通過逐層學(xué)習(xí)逐步得到能夠區(qū)分不同人的視覺特征，并將這種特征以權(quán)重的方式記憶在神經(jīng)元的連接中，以模擬人類大腦在進(jìn)行人臉識(shí)別任務(wù)中的工作方式。不過根據(jù)實(shí)際體驗(yàn)情況，如果提供的照片與真人差別較大，如化妝、長(zhǎng)胖、變老、長(zhǎng)胡子、光線變化較大等情景下，人臉識(shí)別的成功率則偏低。

　　此外，支付寶還同時(shí)展示了筆跡識(shí)別、擊鍵識(shí)別、聲紋識(shí)別、掌紋識(shí)別和指紋識(shí)別。支付寶方面認(rèn)為，這些生物識(shí)別技術(shù)可以與現(xiàn)有的數(shù)字密碼形成有效補(bǔ)充，甚至在部分場(chǎng)景和環(huán)節(jié)其安全性遠(yuǎn)超數(shù)字密碼。這些技術(shù)在未來的應(yīng)用，不僅可以極大提升互聯(lián)網(wǎng)安全性，亦將安全體驗(yàn)帶入到生物識(shí)別時(shí)代。