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淺析圖像處理的應(yīng)用實(shí)例介紹

以業(yè)內(nèi)某公司為例,其一直被業(yè)內(nèi)譽(yù)為安防超市,其產(chǎn)品覆蓋安防領(lǐng)域的各種場(chǎng)所和行業(yè),擁有一整套完整的行業(yè)解決方案。其產(chǎn)品除了盡量提供更合理的采集條件和采集環(huán)境之外,還在編碼和圖像處理上做了很多工作。在圖像處理技術(shù)上采用了從前端到后端綜合優(yōu)化的多種處理方案,下面是對(duì)該司圖像處理產(chǎn)品性能特點(diǎn)的簡(jiǎn)要介紹......
資訊頻道文章B

  以業(yè)內(nèi)某公司為例,其一直被業(yè)內(nèi)譽(yù)為安防超市,其產(chǎn)品覆蓋安防領(lǐng)域的各種場(chǎng)所和行業(yè),擁有一整套完整的行業(yè)解決方案。其產(chǎn)品除了盡量提供更合理的采集條件和采集環(huán)境之外,還在編碼和圖像處理上做了很多工作。在圖像處理技術(shù)上采用了從前端到后端綜合優(yōu)化的多種處理方案,下面是對(duì)該司圖像處理產(chǎn)品性能特點(diǎn)的簡(jiǎn)要介紹。

  動(dòng)態(tài)編碼參數(shù)調(diào)節(jié)

  能根據(jù)網(wǎng)絡(luò)帶寬情況,動(dòng)態(tài)調(diào)整壓縮編碼方案:即在帶寬條件好的時(shí)候傳輸高分辨率或低壓縮比、畫質(zhì)較好的圖像;在帶寬條件較差的時(shí)候,選擇壓縮比高或低分辨率的圖像,盡量能充分利用帶寬,且能根據(jù)行業(yè)特殊需求會(huì)動(dòng)態(tài)降低視頻幀率,來(lái)提高圖像質(zhì)量。

  動(dòng)態(tài)場(chǎng)景自適應(yīng)

  可根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景調(diào)節(jié)視頻采集參數(shù),比如自動(dòng)亮度、動(dòng)態(tài)對(duì)比度、色彩補(bǔ)償?shù)燃夹g(shù)。并應(yīng)用各種頻域的濾波技術(shù),增強(qiáng)圖像紋理和去除各種噪聲;對(duì)于某些特殊應(yīng)用場(chǎng)景,將會(huì)采用超分辨重構(gòu)技術(shù)來(lái)提高某些幀的清晰度,以獲取關(guān)鍵信息。

  動(dòng)態(tài)對(duì)比度的視線原理主要是根據(jù)圖像的統(tǒng)計(jì)信息分析圖像的亮度值分布情況,自動(dòng)分析主要的圖像信息可能的分布范圍,對(duì)亮度范圍進(jìn)行拉伸,提高該范圍的對(duì)比度,同時(shí)適當(dāng)調(diào)整亮度,使之更符合人眼的感受范圍。

  實(shí)現(xiàn)過(guò)程主要是通過(guò)對(duì)圖像的直方圖統(tǒng)計(jì)分析圖像的亮度范圍,對(duì)低亮度的圖像適當(dāng)拉伸低亮度范圍的對(duì)比度,并適當(dāng)調(diào)高亮度范圍。對(duì)于高亮度的圖像拉伸高亮度范圍的對(duì)比度,降低亮度。這種方法對(duì)于低照度導(dǎo)致的圖像模糊有較好的校正效果,其效果參見圖1。

  智能銳化

  銳度增強(qiáng)的原理主要是把圖像分成三個(gè)頻帶:低頻、中頻、高頻。低頻分量主要對(duì)應(yīng)圖像中較大的物體的輪廓;中頻分量對(duì)應(yīng)一般的輪廓和紋理;高頻分量對(duì)應(yīng)圖像中的細(xì)節(jié)信息。分別提取圖像中三個(gè)頻段的信息,根據(jù)需求對(duì)三個(gè)頻段的信息乘上一個(gè)增益系數(shù),再疊加到原始圖像上,達(dá)到銳度增強(qiáng)的效果。

  實(shí)現(xiàn)過(guò)程主要是通過(guò)設(shè)置三個(gè)對(duì)應(yīng)不同頻段的高通濾波器,通過(guò)卷積原始圖像提取三個(gè)不同頻帶的信息,將提取的信息乘上增益系數(shù),疊加到原始圖像。這種方法對(duì)于壓縮編碼損失導(dǎo)致的模糊有一定效果。

  該技術(shù)把銳度增強(qiáng)和智能分析結(jié)合在一起,比如只對(duì)圖像中運(yùn)動(dòng)變化的部分也就是監(jiān)控感興趣的部分圖像進(jìn)行銳度增強(qiáng),而對(duì)其他相對(duì)靜止的部分,不容易產(chǎn)生模糊的部分不做處理,這樣既可以提高處理速度,也可以有效解決圖像模糊問(wèn)題,參見圖2。

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