PlayStation和Kinect的價格都比較便宜,零售在99至149美元之間。這些都是計算機視覺科技的新穎應(yīng)用,非常受青睞,短短幾個星期內(nèi)就售出幾萬臺就是一個強而有力的驗證。反觀,發(fā)展已有多年的智能視頻分析監(jiān)控系統(tǒng) (以下簡稱 IVS ) ,何時能夠加速走進普通家庭的應(yīng)用,倒是一個值得深入探討的課題。
與索尼的PlayStation的校準(zhǔn)方式相比,微軟的Kinect通過采用更多的智能視頻分析試圖追蹤使用者千變?nèi)f化的手勢,這是很難做到的。但是在計算機視覺的科技導(dǎo)引下,輔以適當(dāng)?shù)氖褂?,為玩家提供極具吸引力的游戲?qū)嵏畜w驗,這是計算機視覺科技適用于民用市場的一個很好例證。
安防監(jiān)控的特殊要求
切記,使用得當(dāng)是視頻分析技術(shù)得以成功應(yīng)用的關(guān)鍵,可以在有限的環(huán)境中對情境進行控制,對相應(yīng)參數(shù)實現(xiàn)有效的支持。游戲機的玩家必須在使用前進行個性化的校準(zhǔn),除了需要從控制器的數(shù)據(jù)中進行仔細分析,同時具備處理大量信息的邏輯能力。在良好的光照條件下,一個近距離的攝像機視角內(nèi),智能視頻分析可以某個范圍里工作得非常出色。而這些情境與極端復(fù)雜的安防監(jiān)控領(lǐng)域相比,是相對容易和單純得多。
美國尖端科技開發(fā)署 (DARPA) 所領(lǐng)先倡議的智能視頻分析科技,過去一直是以國防相關(guān)的安全應(yīng)用為研發(fā)方向。如今在前沿的高端領(lǐng)域中,美國的科學(xué)家們已經(jīng)將智能視頻分析應(yīng)用在無人飛機、衛(wèi)星偵察和云端監(jiān)控的項目之中。同樣是基于計算機視覺的這些研究,其蘊藏的難度與先進的電玩游戲機相比,實是差之毫厘,失之千里。簡而言之,國防的應(yīng)用攸關(guān)性命,而電玩游戲機的好壞,對許多玩家而言,只是盡興程度的高低罷了。話雖如此,從國防軍事到娛樂電玩的光譜對比應(yīng)用中,其實也不難看出智能視頻分析未來的角色定位將從軍用領(lǐng)域逐漸跨越到民用領(lǐng)域。
民用市場應(yīng)用的必要條件
計算機視覺科技已經(jīng)借著游戲機的控制器,進入尋常百姓家,那計算機視覺科技借著安防產(chǎn)品,進入家家戶戶的路還可能遠嗎?
運營化和云端化的智能視頻分析系統(tǒng),是促成IVS產(chǎn)品市場化的重要關(guān)鍵[nextpage]
在探討這個時間的進程中,不能不先對采用智能視頻分析技術(shù)的安防產(chǎn)品進行定義?,F(xiàn)在進入家庭的安防產(chǎn)品已經(jīng)很多,但是還很難量化,其主要原因集中在“智能”二字,坊間有許多標(biāo)榜智能的安防產(chǎn)品,其實還是停留在動態(tài)偵測或者是相對簡易條件下的智能視頻分析而已。假如家里的貓狗寵物進入監(jiān)視范圍內(nèi)就會報警,想想看:如果用戶一天收到幾十個接警短信,都是與阿貓阿狗有關(guān),而要緊的訊息反而被漏報。如此這般的產(chǎn)品價值,是很難達到用戶需求檔次。這也是一般的安防產(chǎn)品還不能點燃萬家燈火的主要原因。
簡而言之,假如智能視頻分析不能大幅度地減輕安防產(chǎn)品的誤報率,那它距離更大眾化的應(yīng)用,尚還有點遙遠。
舉凡任何科技, 都是從高端的軍事、國防應(yīng)用,到大眾化、普及化和產(chǎn)品化的應(yīng)用過程,期間少不了一個以項目為主的導(dǎo)入期。這個以政府和項目為主的階段,有賴于成熟的產(chǎn)業(yè)鏈帶來良性的競爭,方能為未來智能視頻分析產(chǎn)品化的民用市場作好準(zhǔn)備?;谝陨?,產(chǎn)業(yè)必須具備幾點基本認識。
安防不是娛樂事業(yè)
從智能分析的核心算法延伸到一個硬件產(chǎn)品的出現(xiàn),與之相應(yīng)的軟件和搭配的硬件開發(fā)也都相對復(fù)雜起來。如果沒有了解整個行業(yè)就貿(mào)然前進,極可能在產(chǎn)品開發(fā)的過程中產(chǎn)品還未上市,就已經(jīng)耗盡資源。
以計算機視覺進行視頻處理是一個空前龐大的科技工程。它所面臨的挑戰(zhàn)和工作量,都是無比艱巨的。尤其是與 “安全第一”有關(guān)的應(yīng)用。在這個前提之下,如何界定一個以安防為目標(biāo)的智能視頻分析算法,是這個產(chǎn)業(yè)鏈的核心價值所在。這個范疇看似簡單明了,實則不然。坊間有許多公司,由于誤判智能視頻分析算法的難度,冒然推出以智能為標(biāo)榜的產(chǎn)品,結(jié)果禁不起市場的考驗,鎩羽而歸??偨Y(jié)這些經(jīng)驗,不難發(fā)現(xiàn)一些“智能分析系統(tǒng)”在面對不同的場景應(yīng)用時,離用戶的實際需求有著很遠的距離。究其根本,還是核心算法的深層問題。
以上文所提的游戲機控制器為例,在光源充足、鏡頭清晰的場景下,視頻分析的表現(xiàn)結(jié)果非常出色。但是安防不是娛樂事業(yè),同一套核心算法可能用在室內(nèi),也可能用在室外,有可能用在荒郊野林,也可能用在街頭鬧市。從產(chǎn)品的外觀上,它還得面對嚴(yán)峻的氣候和外界客觀環(huán)境考驗,無論是刮風(fēng)下雨,大雪濃霧,都需要24 小時值勤。這個核心算法的界定應(yīng)用早已超越了室內(nèi)室外或?qū)嶒炇依锾囟ǖ膯我磺榫臣僭O(shè)。它是以各種各樣復(fù)雜的環(huán)境為界限和研究范疇。許多頂尖的科學(xué)家們,窮其畢生的精華,也可能只完成算法中的一部分。有一個比喻很貼切,真正的智能視頻核心算法其實是在算法的編程中虛擬了地球上的萬事萬物和方方面面,考慮到可能發(fā)生的各種情境,可見其實際工作量的浩大性。而這些堆積在物理底層的科技挑戰(zhàn),少不了長期積累的演進過程,決非一般短線操作的研究項目能夠達標(biāo)的。
IVS的客制化需求
以上只是就產(chǎn)品本身開發(fā)而言,由于IVS的最終價值是體現(xiàn)在整個分析系統(tǒng)的架構(gòu)上,懇切地說,IVS的產(chǎn)品只是整個產(chǎn)業(yè)鏈中的關(guān)鍵原材料。因此單憑IVS的一己之力,也很難顯現(xiàn)出其最深層的價值。
綜合上述,可以看出與IT產(chǎn)業(yè)鏈相比,IVS的生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈有著很大的不同。一般傳統(tǒng)的安防設(shè)備制造商,或者是以量為目的的IT業(yè)者,很難去理解IVS的商業(yè)模式。IT產(chǎn)業(yè)的特點是多量少樣、降低諸多客制化的不同需求,IVS則是客制化需求極多,如此,可以看出IT產(chǎn)業(yè)和IVS產(chǎn)業(yè)的界限其實還是很明顯。不過可以預(yù)見的是,隨著計算機運算能力和核心算法適用性的提升,未來IVS和IT產(chǎn)業(yè)的界限將會越來越模糊。
IVS的重點是在服務(wù),而非銷售
有鑒于IVS的應(yīng)用可能千變?nèi)f化,它所形成的解決方案也很難制式化。因此,一個完整的銷售計劃,不能只強調(diào)產(chǎn)品本身的優(yōu)越性。相反的,與產(chǎn)業(yè)鏈有關(guān)的上下游整合能力,以及售前的系統(tǒng)設(shè)計和規(guī)劃,加上售后的安裝與調(diào)試,才是銷售成功與否的重點。
當(dāng)然,假如一種特殊應(yīng)用的解決方案市場夠大,好比是銀行業(yè)者,一個鉆研夠深的智能視頻分析算法,也許可能平行復(fù)制到不同的銀行監(jiān)視系統(tǒng)中。它能帶來重復(fù)銷售的相乘效果。但是,這種市場的機會點不多,大多數(shù)的智能視頻分析解決方案,還是停留在量身定做的階段,沒有一個訊練有素的服務(wù)團隊,很難達成一定的銷售規(guī)模。[nextpage]
在傳統(tǒng)的IT產(chǎn)業(yè),產(chǎn)品在保修期發(fā)生故障了,返修和替換的過程相對簡單。但是IVS就大不相同,它在銷售完成時,常常才是真正考驗的開始。IVS的價值通常體現(xiàn)在整體系統(tǒng)的應(yīng)用效果,因此服務(wù)需要產(chǎn)業(yè)鏈的配合。在這方面,國內(nèi)的市場也在發(fā)生一些變化,業(yè)內(nèi)已經(jīng)逐漸意識到服務(wù)應(yīng)該是有償,是有價值的,IVS的服務(wù)是不一樣的,它的成本和效益是很難計算的,而且應(yīng)該去促成和完善這個服務(wù)體系,去滿足用戶的不同需求。
結(jié)語
話雖如此,從事智能視頻分析的業(yè)者,無不對IVS的產(chǎn)品化寄以厚望,業(yè)內(nèi)的廠商無不在商品化的基礎(chǔ)上,尋求夠縱深,市場腹地夠大的發(fā)展空間。另外,隨著市場的發(fā)展利基形成,智能視頻的應(yīng)用操作足夠簡便易用,IVS 離規(guī)?;筒贿h了。在本文引言中所提的游戲機控制器就是一個很明顯的例子。
還記得傳真機剛上市的年代嗎?一臺電冰箱大小的傳真機,只有少數(shù)富裕國家的政府機關(guān)和新聞通訊社,才有能力購買。一臺傳真機的操作手冊,好比一本工具書,還得派專人進行技術(shù)培訓(xùn)。傳真機從規(guī)模較小的高端市場到進入家家戶戶,歷經(jīng)了三十多年。雖然智能視頻分析的核心算法較難,尤其是與車牌識別和人臉識別相比,行為識別更屬于算法中難度最大的,但是只要條件成熟,應(yīng)用面界定夠清楚,一個將改變?nèi)祟惿罘绞降闹悄馨卜喇a(chǎn)品就將出現(xiàn)。
尤其是網(wǎng)絡(luò)及安防數(shù)字化和云端化,都在沸沸揚揚的今日,IVS 離規(guī)模化其實已經(jīng)不遠。