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北京大學(xué)取得一項(xiàng)名為“一種基于多層次跨模態(tài)差異調(diào)和的多模態(tài)行人重識(shí)別方法”,授權(quán)公告號(hào)CN116682144B,申請(qǐng)日期為2023年6月。
這是繼2018年和2019年之后大華AI第三次在該數(shù)據(jù)集上取得突破性進(jìn)展,準(zhǔn)確率均創(chuàng)歷史新高,持續(xù)保持領(lǐng)先水平。
如何讓ReID技術(shù)適應(yīng)復(fù)雜多變的場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)跨場(chǎng)景行人圖像的檢索,是一項(xiàng)重大的技術(shù)挑戰(zhàn),也是實(shí)現(xiàn)室內(nèi)外行人動(dòng)線聯(lián)動(dòng)、全城聯(lián)動(dòng)的關(guān)鍵性技術(shù)。
ReID技術(shù)推進(jìn)的現(xiàn)實(shí)意義和技術(shù)研究難點(diǎn)。
騰訊優(yōu)圖再次刷新三大ReID公開(kāi)數(shù)據(jù)集紀(jì)錄,首位命中率最高近99%
優(yōu)圖研究團(tuán)隊(duì)自研提出了基于分塊的金字塔深度網(wǎng)絡(luò)模型,在三個(gè)行人重識(shí)別主流公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)——Market-1501、DukeMTMC-reid、CUHK03中均取得了相當(dāng)不錯(cuò)的成績(jī)。
近年來(lái),對(duì)于跨攝像頭、跨空間的目標(biāo)人物檢索,行人重識(shí)別技術(shù)Re-ID正作為新興研究方向受到越來(lái)越多的關(guān)注。
澎思科技(Pensees)在基于視頻的行人再識(shí)別數(shù)據(jù)集(PRID-2011,iLIDS-VID,MARS)中再次取得突破性進(jìn)展,一舉實(shí)現(xiàn)在三大數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)算法關(guān)鍵指標(biāo)首位命中率(Rank-1 Accuracy)大幅度提升。
在多尺度人體掩膜的引導(dǎo)下,我們的注意力機(jī)制可以識(shí)別出行人的不同部位,更好的克服行人姿態(tài)變化和行人局部被遮擋的問(wèn)題,更好的提取行人的局部特征和全局特征。
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