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【案例觀摩】宇視科技:云監(jiān)控打造智能交通王牌

宇視科技是智能交通領域的新兵還是悍將?一起來看完丹東市公安局交通警察指揮中心建設工程案,或可從中找到答案。
資訊頻道文章B
  1050臺高清點布控

  2013年9月,丹東市公安與宇視科技合作完成一套智能交通系統(tǒng)部署,其中涉及智能綜合指揮調度平臺、多功能智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)、鶴大高速丹通段交通監(jiān)控系統(tǒng)等三個項目,將丹東市以四層布控牢牢防護起來。

  在前端,1050臺圖像采集設備,其中700多臺內置算法的高清一體化智能卡口、電子警察抓拍單元,部署于市內、高速、收費站、國省干道,以光纖連接到中心設備;1.5PB容量的IPSAN存儲可以將照片保存6個月,視頻保存15~30天;

  中心管理平臺統(tǒng)一以地圖作為窗口進行相應的功能和業(yè)務展示,單級平臺容納百億級數據量,查詢和統(tǒng)計能在3秒內返回,基于大數據的各項性能展示,可同步提供軌跡碰撞、擁堵分析等智能研判。

  在這1050臺攝像機中,拍照的時候就可將圖像進行語義化和結構化,記錄下車型、顏色等過車信息。通俗地說,除了存儲交通違章、記錄清晰的街景、事件外,這是一套可以從歷史存照中比照車牌信息,尋找犯罪嫌疑人信息,生成逃逸路徑分析、并進行布控指揮的智能交通系統(tǒng),完全遵循交警應用業(yè)務配置,并具備公安實戰(zhàn)要求。

  云監(jiān)控:從預警到管控

  作為丹東智能交通方案提供商,宇視科技通過部署云監(jiān)控,在丹東市實現(xiàn)對機動車、道路及公安交通警務活動的智能化、信息化管控,社會治安綜合治理,發(fā)揮“預警、監(jiān)控、取證、震懾、決策、管控”六方面的作用。

  預警作用:提前發(fā)現(xiàn)可疑事件、目標等,為防范、打擊違法犯罪爭取時間;

  監(jiān)控作用:市區(qū)主要路口、城市出入口等重要交通地點24小時不間斷實時影像存貯,并可再現(xiàn);

  取證作用:為案件提供有效證據;

  震懾作用:嚴密了交通、治安防控網絡,減少道路交通違法事件;

  決策作用:提高了指揮決策能力,在大型活動的交通安全保衛(wèi)、群體性事件的處置中發(fā)揮出重大作用;

  管控作用:加強城市道路交通的管理控制能力,有效推動應急聯(lián)動機制和“數字城市”的建設。

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  GIS展示 多系統(tǒng)融合調度

  高清畫質、定可靠

  系統(tǒng)采用500萬相機進行記錄,分辨率達2592×2048,可更清晰的反映圖片各項細節(jié)特征,其中包括拍攝范圍路況、車況、車牌、車身顏色、車標、車內人臉信息、信號燈狀態(tài)等特征。

  500萬攝像機是前端系統(tǒng)的核心單端,為保障相機的長期穩(wěn)定運行,系統(tǒng)采用IP66防護等級、配套電源防雷、網絡防雷、電壓保護、電流保護、風扇及加熱等多項周邊防護措施,確保系統(tǒng)7×24全天候可靠運行。

  電警違法、一機雙用

  500萬攝像機覆蓋3車道,夜間采用同步LED燈進行補光。相機內置智能算法,除提供傳統(tǒng)闖紅燈外,通過智能分析判斷不按標線行駛、逆向、壓線、違法變道、違法調頭及機動車占用非機動車道等違法事件,對違法事件抓拍三張違法圖片的同時,可提供同步視頻流。

  宇視科技的IT,助其迅速掌握智能分析的核心算法。區(qū)別市場主流的用“球機+服務器”分析(一個服務器帶四個球機),它把算法加載在球機里面,就是用一個球機即能做一些數據智能分析。如果有700百個點位,即能省下上百臺服務器的費用。

  事件檢測、全局部署

  500萬相機除了部署在十字路口完成違法事件檢測外,還部署到城市出入口、高速公路和城市主干道,完成卡口、違法逆行判定、違法壓線判定等多類型事件檢測。

  業(yè)務融合、GIS展示

  前端采用500萬攝像機作為采集單元,后端平臺通過GIS界面進行統(tǒng)一展示三個層面的功能:

  通過電子地圖,顯示前端狀態(tài)、完成相應的功能調用;

  通過某一點及預先的半徑范圍,可查詢周邊攝像機,調閱實況、錄像等;

  分析前端道路情況,GIS實時顯示紅綠燈狀態(tài)及主干道道路擁堵情況。

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  丹東智能交通系統(tǒng)實現(xiàn)了基礎數據管理、違章查詢、車輛布防、處罰管理及非現(xiàn)場執(zhí)法導入、GIS展示、擁堵分析及警務管理,將電子警察系統(tǒng)、卡口系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、GPS系統(tǒng)進行統(tǒng)一管理,與誘導發(fā)布系統(tǒng)、信號控制系統(tǒng)、GPS衛(wèi)星定位系統(tǒng)等子系統(tǒng),完成相互的數據融合調度。

  大數據落地突破口

  丹東位居三線城市,智能交通系統(tǒng)每月都有近2億條的數據量,如果按需存儲6個月,數據量飆到10億并不在話下。在這種海量數據環(huán)境下,大數據的應用與挖掘,數據線索、數據查詢對平臺服務器提出了更高的挑戰(zhàn)與要求。

  而大數據處理是宇視科技在智能交通領域布局的第二張王牌。在丹東智能交通項目中,卡口和電警已突破了視頻監(jiān)控的語義化和結構化的應用范疇,成為大數據率先落地應用的領域。

  丹東智能交通系統(tǒng)自投入使用近一年來,協(xié)助破獲了多起殺人案、盜車案、逃逸案、搶劫治安案件等等。

  稽查布控

  丹東智能道路交通管理系統(tǒng)中的機動車稽查布控模塊具有比對分析報警功能,當嫌疑車輛經過卡點時,系統(tǒng)能夠自動報警。如系統(tǒng)投入應用一個月下來,分析出1500多輛可疑車輛信息,其中三十輛是出租車。對這三十輛出租車的號牌被稽查布控,那么,在任何一個卡口點位,只要上報了這輛車牌,系統(tǒng)馬上就報警,報警以后就變?yōu)橐粋€警情,然后就可通過警員衛(wèi)星定位進行布控。

  “1114肇事逃逸案”正是通過這種稽查布控的方式偵破的。2013年11月14日,丹東市振興區(qū)201國道民航機場附近發(fā)生一起交通肇事案,受害人當場死亡,肇事車輛逃離現(xiàn)場。系統(tǒng)專案組確定肇事車輛為紅色曙光大柴神皮卡車,隨后對近一年來出入附近區(qū)域的同型號車輛逐一進行信息比對。通過細致的摸排,最終確定號牌為遼A6XXX5為涉案嫌疑人。

  另外,丹東公安曾接到臨市的一個協(xié)查請求。該市的一個煤礦企業(yè)發(fā)生一起千萬物資被盜案件,請丹東協(xié)查涉案車輛在丹東市的行蹤。以前只能說“愛莫能助”,而今卻是“分分鐘”即可解決的問題。丹東交警表示,在智能交通系統(tǒng)中輸入該車牌號之后,隨即檢索一下,即可查詢到該車在丹東是否有行駛的歷史軌跡,包括其出現(xiàn)的具體區(qū)域,然后進行分析,分析出它每天出門的第一個卡口以及最后回家時的卡口是同一個卡口,進而鎖定這個卡口附近有哪些小區(qū)。最后對附近小區(qū)進行布控,待相關嫌疑人進入后,來個甕中捉鱉。

  假牌套牌檢測

  智能識別系統(tǒng)的優(yōu)勢在于能夠確保時效性、準確性、實用性,通過征求一線民警的意見,配合研發(fā)人員進行深入分析,我們不僅對緝查布控系統(tǒng)進行了調試改進,還結合多次實戰(zhàn)演練經驗,查緝效率已經有明顯提高,并可將系統(tǒng)的報警信息快速準確地傳遞給一線民警,進行違法查糾。

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  假牌套牌檢測是比較典型的大數據挖掘的應用。丹東智能交通系統(tǒng)的卡口和電子警察,過一輛車做一個記錄。那么,如此海量的過車數據,通過套牌分析的功能進行篩選,其中必需制定一定的規(guī)則。例如同一車牌號碼,在相近的時間段,出現(xiàn)在相距甚遠的路段,那其中必有一輛為假牌。此外,系統(tǒng)還可以通車管庫的信息做比對,比如說車管庫登記的這個車牌是黑色,然系統(tǒng)抓拍的圖片是白色的。那這個信息有誤差,肯定有一個是假的,可以確定為嫌疑對象。

  車輛GPS定位

  丹東智能交通平臺能夠根據警情,安排資源。因為警員和重點車輛是一樣的,自身攜帶GPS模塊。他們的位置信息能夠實時的上傳到PGIS地圖上。若通過某路段大量的卡口和電子警察,對過車數據流量進行控制,就可實現(xiàn)交通誘導控制。這種應用符合方便出行的理念,針對重點車輛,如 通過安裝GPS模塊,回傳車輛的超速、連續(xù)行駛的時間等,對“兩客一危”這類車輛進行管控, 而這些是以前無法做到的。

  警衛(wèi)路線

  眾所周知,現(xiàn)在政要外出考察都不能封路,但是安保工作需照舊。那么如何開展呢?實際上,在丹東智能交警管理平臺里面,通過GIS地圖,可自動生成警衛(wèi)路線信號燈綠波控制方案。指揮中心形成一個可集中控制、統(tǒng)一調度的交通誘導策略,如自動調用警衛(wèi)線路的視頻圖像、自動生成警衛(wèi)任務布警方案及調警方案、大型警衛(wèi)任務自動指揮調度,保障政要考察、外賓來訪、明星出演、馬拉松運動會等交通路線安全、暢通、有序。

  在2013年遼寧第十二屆運動會之時,丹東交警對參賽運動員的車輛即透過智能交通系統(tǒng)部署了警衛(wèi)路線的安保方案,通過這套智能交警平臺對警衛(wèi)對象參觀訪問的具體地點以及通行線路、活動區(qū)域等進行點線面的整體監(jiān)控。

  除此之外,丹東智能交通系統(tǒng)還具備一些獨到的功能。如軌跡碰撞:從A點到B點,經過五個卡口,然后通過點位,我可以篩選一下,在這個時間段,這五個卡口同時經過的出租車都能篩選出來,那這幾個條件,比如說1、2、3、4、5個卡口,什么顏色的等等,這些可以作為查詢條件。總結一下,就是這個數據挖掘,主要是在套牌的應用,還有一些與車關聯(lián)的案件預防。比如在銀行附近建立卡口,一輛汽車經過在某一時段出現(xiàn)十次、八次就有踩點之嫌疑,等等這些情況;朝鮮車牌識別:丹東地處中朝交界處,每天都有朝鮮車輛過境。因而就如深圳、珠海等地區(qū)類似,丹東智能交通系統(tǒng)也被要求識別朝鮮車牌;自學習功能:在路網中的智能球內植入對目標運動軌跡和行為特征的學習的模糊自組織神經學習算法。此處“自學習”不是說在其他地方學習,然后打包好,發(fā)給丹東,丹東就學會。整個學習的機制是在線完成的,就是說它可以把其他地方的經驗在自己的范圍內進行學習。

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