視頻監(jiān)控系統(tǒng)在經(jīng)歷了數(shù)字化和網(wǎng)絡化之后，下一個重要趨勢就是智能化，其中之一就是智能視頻分析技術(shù)的應用，涉及了包括如計算機視覺、人工智能、仿生學等眾多學科。

　　文/邱輝 廣州市浩云安防科技工程有限公司 責任編輯/郭雷

　　不同行業(yè)的安防系統(tǒng)對于智能視頻分析技術(shù)都有著不同的應用需求，那么對于銀行安防來說，智能視頻分析技術(shù)有著怎樣的應用需求，能夠起到怎樣防范目的，通過本文將進行簡單的分析探討。

　　圖像比對分析技術(shù)

　　1、應用背景：銀行卡克隆盜刷的防范手段不足

　　目前國內(nèi)銀行所發(fā)行的銀行卡多數(shù)還是采用磁卡，IC卡的使用還沒有大范圍普及，通過假讀卡設備很容易將磁卡內(nèi)的用戶信息復制出來，作案人員輔以其他竊密手段獲取用戶密碼，即可達到克隆盜刷的作案目的。

　　國內(nèi)目前已經(jīng)發(fā)生了大量的同類案件，都說明了目前傳統(tǒng)的監(jiān)控、報警等技防手段對于這種作案手法的防范無力，往往是在案發(fā)后才被發(fā)現(xiàn)，無法做到事先預警，致使銀行及銀行用戶遭受損失。

　　究其原因，其一是目前ATM數(shù)量眾多，大量的圖像數(shù)據(jù)給銀行安保監(jiān)控中心帶來巨大的壓力;其二是ATM上安裝的假讀卡設備往往能夠“以假亂真”，通過肉眼方式難以在監(jiān)控畫面中有效分辨。

　　2、應用分析：ATM附加物視頻分析

　　早在2008年發(fā)布的“銀行自助設備、自助銀行安全防范的規(guī)定(GA745-2008)”中就已經(jīng)提出了：宜采取措施對在銀行自助設備上安裝或粘貼附加物品的行為進行識別、報警。

　　ATM附加物視頻分析則是對于以上要求的一種智能化解決方案，其所分析的視頻源來自ATM面板監(jiān)控視頻，在實際項目安裝實施中，也主要是對ATM上安裝的出鈔口針孔攝像機進行視頻分析。

　　其核心是圖像比對算法，主要是通過分析比對“人員進入ATM操作區(qū)域之前”、“人員離開ATM操作區(qū)域之后”，這一前一后的ATM面板的監(jiān)控畫面是否出現(xiàn)了變化，來判斷ATM面板上是否出現(xiàn)了遺留物、附加物，從而達到對于一些異常事件(例如：粘貼假告示、安裝假讀卡器、安裝假密碼鍵盤等)進行實時分析預警的防范目的。

　　相對于傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)，ATM附加物視頻分析具有實時性、及時預警、無需人工干預等特點，可以在一定程度上解決銀行卡克隆盜刷防范難的問題。但是在實際的產(chǎn)品實施應用當中，系統(tǒng)的高誤報率是目前困擾各大廠商的一大難題。

　　主要是由于ATM所處的環(huán)境復雜多變，特別是臨街安裝的ATM，白天的日光直接照射、夜晚的照明不足等，都會對圖像分析造成影響。另外，ATM上遺留的廢棄雜物、憑條等，也會帶來大量非異常事件的報警。同時，對于工程商安裝調(diào)試的工藝也有著較高的要求。當一個管理中心下轄多臺ATM設備時，這些大量誤報的匯集就會對整套系統(tǒng)的可用性造成巨大的沖擊。

　　行為分析技術(shù)

　　1、應用背景：自助銀行所面臨的嚴峻治安形勢

　　近年來，全國各大銀行都在大力發(fā)展自助服務業(yè)務，大量增設自助銀行、自助設備。根據(jù)央行2014年2月發(fā)布的《2013年全年支付體系運行總體情況》報告，截至2013年末，全國共有聯(lián)網(wǎng)ATM設備52萬臺。ATM市場保有量迅猛增長的潮流之下，所隱藏著的是日趨嚴重的各類犯罪案件，自助銀行也成為各種搶奪搶劫等案件的高發(fā)區(qū)。

　　2、應用分析：自助銀行人員異常行為分析

　　嚴峻治安形勢也給銀行安保提出了更高的要求，在“銀行安全防范報警監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)技術(shù)要求(GB/T 16676-2010)”中提出了：宜對自助設備/自助銀行重要部位/區(qū)域的視頻監(jiān)控圖像進行智能分析，分析出異常情況時應向監(jiān)控中心報警。

　　通過采用異常行為分析技術(shù)對自助銀行大廳全景環(huán)境監(jiān)控圖像進行分析，通過將場景中背景和目標(主要為人員)分離進而分析并追蹤在攝像機場景內(nèi)目標，對視頻場景內(nèi)的相關(guān)運動目標進行檢測、分類及軌跡追蹤。同時根據(jù)分析算法，預設不同的非法規(guī)則，一旦目標在場景中出現(xiàn)了違反預定義規(guī)則的行為(例如：人員滯留、徘徊、打架、倒地等)，系統(tǒng)則自動發(fā)出告警信息，對于自助銀行所存在的一些潛在威脅或風險進行及時預警。

　　人數(shù)統(tǒng)計分析技術(shù)

　　1、應用背景：雙人加鈔實時監(jiān)督手段的缺失

　　目前，國內(nèi)銀行對于ATM柜員機的加鈔有著嚴格的管理制度，在人員方面通常都是實行“雙人分管、雙人操作、相互制約、相互監(jiān)督”的原則，防范單人操作的風險。

　　但是在日常的ATM實際加鈔過程當中，究竟是單人操作還是雙人操作，并沒有有效的手段進行實時監(jiān)督，現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)也僅僅只能夠起到事后分析的作用。而銀行安保監(jiān)控中心往往同時管理著大量的視頻圖像，同時這些監(jiān)控畫面不停的在動態(tài)切換，另外ATM數(shù)量眾多、加鈔時間不固定，這些因素使得目前通過遠程聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控也難以對加鈔過程進行有效監(jiān)督。

　　2、應用分析：加鈔間人數(shù)統(tǒng)計分析

　　智能視頻人數(shù)統(tǒng)計系統(tǒng)是一種運用視頻圖像分析技術(shù)進行人流量統(tǒng)計的視頻智能化應用系統(tǒng)，從視頻中分析出人數(shù)是一個復雜的計算機視覺與人工智能問題，通過采用運動區(qū)域檢測算法來實現(xiàn)的。

　　加鈔間人數(shù)統(tǒng)計分析，其視頻源為加鈔間內(nèi)的全景攝像機，在加鈔間監(jiān)控畫面里提取出運動區(qū)域，根據(jù)這些運動區(qū)域進行人數(shù)統(tǒng)計。同時結(jié)合事先設定的規(guī)則，當加鈔間內(nèi)出現(xiàn)1人或2人以上等情況時，系統(tǒng)可判斷為存在異常，并進行自動預警以提醒中心安保人員進行關(guān)注。加鈔間人數(shù)統(tǒng)計分析為現(xiàn)有的“雙人加鈔”管理制度提供了一個有力的智能化輔助監(jiān)督手段。

　　異常人臉識別技術(shù)

　　1、應用背景：蒙面往往伴隨著巨大的風險

　　體貌特征一直是銀行安防監(jiān)控中的一項關(guān)鍵要素，也是作為案發(fā)后取證的重要素材。銀行營業(yè)場所安裝有監(jiān)控攝像頭是總所周知的，作案人員為防止面部特征被拍攝記錄，在實施作案時往往會遮擋面部特征(例如：戴口罩或頭盔等)。這種蒙面行為伴隨著巨大的風險，但是就銀行現(xiàn)有的技防系統(tǒng)來說，并不能對這種風險進行有效的及時預警。

　　2、應用分析：異常人臉識別分析

　　異常人臉識別可應用在自助銀行、支行網(wǎng)點、業(yè)務庫等風險場所，在設定區(qū)域內(nèi)進行人臉自動檢測和人臉跟蹤，一旦發(fā)現(xiàn)監(jiān)控視頻中的人臉模式發(fā)生異常，如取款者戴口罩或頭盔蒙面操作ATM機，系統(tǒng)便認為有潛在的威脅行為存在，從而觸發(fā)相應的報警機制，達到防止不法分子惡意遮擋面部后進行作案的預警效果。

　　視頻質(zhì)量診斷技術(shù)

　　1、應用背景：大規(guī)模攝像機所帶來的管理問題

　　攝像機故障、安裝不規(guī)范、線路老化、信號干擾等問題，都會導致監(jiān)控畫面出現(xiàn)模糊、抖動、偏色、干擾紋、雪花點等異常情況，導致視頻質(zhì)量降低。

　　目前，多數(shù)銀行還是采用定期巡檢的方式進行人工排查。而由于銀行網(wǎng)點數(shù)量眾多，地點分散，一個普通市級分行所管理的攝像機數(shù)量通常達數(shù)千路規(guī)模，采用人工巡查方式，不僅耗費大量的人力資源，而且不具有實時性，無法對視頻質(zhì)量問題及時發(fā)現(xiàn)、及時排除，導致錄像資料的可看性降低，甚至失效。一旦期間發(fā)生案件就可能出現(xiàn)無據(jù)可查的尷尬局面，給銀行的安全防范帶來了一定的風險。

　　2、應用分析：智能視頻診斷分析

　　視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)是視頻分析技術(shù)在大型監(jiān)控系統(tǒng)運營維護方面的典型應用，它主要應用在大型監(jiān)控系統(tǒng)的控制中心，通過連接數(shù)字視頻流媒體管理服務器來獲取前端所有攝像機的視頻信號，對視頻圖像出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面凍結(jié)、增益失衡和云臺失控等常見攝像頭故障以及惡意遮擋和破壞監(jiān)控設備的不法行為做出準確判斷并發(fā)出報警信息。

　　在銀行視頻監(jiān)控設備日益增多的今天，其在監(jiān)控系統(tǒng)中的應用，必然更加有利于幫助銀行用戶快速掌控前端設備運行情況，輕松維護大型的安防系統(tǒng)。

　　智能分析擔綱監(jiān)控系統(tǒng)助手

　　智能視頻分析技術(shù)在銀行安防系統(tǒng)中的應用意義主要體現(xiàn)以下三點。

• 智能視頻分析具有自動、實時的應用特點，往往能夠起到“事前預警”的防范效果，能夠轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)視頻監(jiān)控“事后分析”的運行模式，使銀行能夠?qū)τ谝恍╋L險事件進行及時處置;
• 智能視頻分析能夠從大量的圖像數(shù)據(jù)中篩選出具有價值的數(shù)據(jù)，使銀行安保人員從枯燥的“盯屏”工作中解脫出來，進而重點關(guān)注各種異常事件;
• 智能視頻分析能夠取代很多人工巡查的工作，不僅可以節(jié)省大量的人力資源成本，而且能夠從“定期巡查”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;實時分析”。

　　雖然說智能視頻分析技術(shù)有著眾多優(yōu)勢，但是它永遠無法取代監(jiān)控系統(tǒng)。兩者之間是相輔相成的，如果說監(jiān)控系統(tǒng)是銀行安防體系的“眼睛”，視頻分析系統(tǒng)則是整個體系的“大腦”，它也將成為銀行安保管理的一個最有力的輔助手段。

　　大范圍應用推廣有待算法完善

　　就目前形勢來看，一些智能視頻分析產(chǎn)品在部分銀行進行了一些嘗試性應用，但還尚未達到完全可替代人工的程度，至少目前更多的只是對人工起著輔助的作用。其大范圍的推廣應用還有待于智能分析算法的不斷完善，來進一步提高分析報警的準確性。