從市場的需求情況來看，對智能監(jiān)控技術(shù)的需求量處于不斷上升的過程當(dāng)中。從我國的智能監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用市場正在從“概念驗(yàn)證”階段向“規(guī)模應(yīng)用”階段轉(zhuǎn)化。那么，智能監(jiān)控技術(shù)如果要想較快發(fā)展進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用的階段，必須要解決以下三大問題：
1、提出行業(yè)化智能技術(shù)應(yīng)用解決方案
行業(yè)化解決方案是實(shí)現(xiàn)智能視頻分析功能“標(biāo)準(zhǔn)化”的唯一途徑。經(jīng)過在整個(gè)監(jiān)控領(lǐng)域?qū)χ悄芑夹g(shù)做標(biāo)準(zhǔn)化是不現(xiàn)實(shí)的，但在眾多重要而專業(yè)的領(lǐng)域中經(jīng)過不斷實(shí)踐、提煉和深度研發(fā)，在該行業(yè)內(nèi)部形成具有行業(yè)共識的“標(biāo)準(zhǔn)功能模塊”是可行的，有利于將智能視頻在該領(lǐng)域推向大規(guī)模應(yīng)用。
2、解決智能化的平臺軟件問題
傳統(tǒng)的平臺軟件無法操作智能設(shè)備，這是因?yàn)橛袔讉€(gè)重要的原因：
智能視頻分析系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)在報(bào)警信號的來源上有非常大的差異，前者來自視頻內(nèi)容本身的分析，而后者需要來自其它的傳感器，如紅外探頭等。如何從視頻內(nèi)容中獲得、處理、傳遞、存儲、搜索以及視覺表達(dá)這些報(bào)警信息是智能系統(tǒng)必須要解決的問題，而傳統(tǒng)的平臺軟件顯然無法直接兼容性地解決這些問題。
做智能研發(fā)的公司往往規(guī)模比較小而鮮有參與大型行業(yè)工程實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)和機(jī)會，難以有研發(fā)并完善平臺軟件的機(jī)會。而做平臺軟件的公司往往經(jīng)過多年工程項(xiàng)目的積累，在傳統(tǒng)的平臺軟件上已經(jīng)做得很成熟，但是這些工程性的公司卻缺少了智能核心技術(shù)。因此無法直接在自己的平臺軟件上添加對智能設(shè)備的控制，或者無法在平臺軟件后臺進(jìn)行直接的智能化處理，即使一定程度上可以在后臺軟件做一些基本的智能處理功能，也無法進(jìn)行大規(guī)模的智能功能部署，因?yàn)楹蠖说闹悄芴幚矸绞叫枰亚岸藞D像通過數(shù)字化傳輸回來之后，經(jīng)過數(shù)字圖像的解壓縮、智能處理、再壓縮和存儲的過程，非常消耗計(jì)算資源，因此實(shí)際上無法進(jìn)行大容量的智能視頻分析部署。由此可見，智能化的平臺軟件必須要獲得解決。
3、行業(yè)化智能技術(shù)深度研發(fā)
行業(yè)應(yīng)用過程中，不斷涌現(xiàn)新的智能視頻分析需求，這些需求和行業(yè)的應(yīng)用緊密相關(guān)，未來的智能絕對不是簡單的入侵報(bào)警、絆線檢測之類的基本智能分析，例如，可靠的人類行為分析、社會公眾事件的識別、跨越場景的跟蹤以及360度全景拼接技術(shù)等都成為智能技術(shù)深度研發(fā)的典范，深度研發(fā)的需求從本質(zhì)上要求智能系統(tǒng)可以做到人眼和大腦協(xié)同工作相類似的效果;在地鐵的智能應(yīng)用中，分析扶手電梯的運(yùn)動方向、模糊估計(jì)人流堵塞程度以及在大型人臉數(shù)據(jù)庫中做人臉的搜索識別等將成為主流需求。因此行業(yè)化的智能技術(shù)深度研發(fā)將是智能技術(shù)獲得行業(yè)推廣和廣泛應(yīng)用必須要完成的艱巨任務(wù)。
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