安防正在進入大數(shù)據(jù)時代，攝像機每天產(chǎn)生大量的視頻信息，依靠人工來分析和處理這些信息變得越來越困難。如果能將視頻轉(zhuǎn)成計算機可識別的數(shù)據(jù)，由計算機代替人工去查找目標，并做出關聯(lián)分析，那么所有問題將迎刃而解。為此，科達一直致力于提升視頻監(jiān)控的智能化。自2014年推出震撼業(yè)界的感知型攝像機系列以來，通過對行業(yè)應用需求的不斷了解和深入，以及基于云計算、大數(shù)據(jù)平臺的前后端系統(tǒng)應用逐漸成熟，科達率先提出“機器識圖”的概念，引領安防監(jiān)控進入智慧安防的新紀元。
感知型攝像機分析、識別視頻中運動目標，并提取出這些目標的詳細特征信息，最后生成語義描述，連同抓拍的目標快照、原始視頻一起上傳至安防大數(shù)據(jù)平臺。
安防大數(shù)據(jù)平臺基于云計算技術構建云存儲、分布式智能分析與分布式大數(shù)據(jù)庫。感知型攝像機產(chǎn)生的視頻和圖片進入大數(shù)據(jù)平臺后，首先存入云存儲系統(tǒng)，同時通過分布式智能分析二次提取深度人、車結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)連同感知型攝像機產(chǎn)生的結構化數(shù)據(jù)一起存入分布式數(shù)據(jù)庫，為上層應用提供大數(shù)據(jù)檢索、比對和研判服務。
以感知型攝像機為基礎，通過安防大數(shù)據(jù)平臺提供存儲、分析與檢索引擎，科達為公安、交通、零售等不同行業(yè)提供人車大數(shù)據(jù)檢索研判、交通流量管控、商業(yè)客流分析等視頻大數(shù)據(jù)應用，推動視頻監(jiān)控走向機器識圖時代。
數(shù)據(jù)結構化讓海量信息檢索變得簡單高效。前端感知型攝像機識別分析視頻內(nèi)容并提取出結構化的數(shù)據(jù)傳至安防大數(shù)據(jù)平臺進行二次深度數(shù)據(jù)提取，而提取出的這些結構化數(shù)據(jù)，如人臉信息、車牌號碼、車牌顏色等存入分布式數(shù)據(jù)庫，又能為上層應用提供智能檢索、智能回放、自動比對的數(shù)據(jù)支撐，實現(xiàn)海量信息的高效檢索。
智能偵測關聯(lián)分析實現(xiàn)主動視頻防控。智能前置的攝像機搭配安防大數(shù)據(jù)平臺(云存儲/分布式智能分析/分布式數(shù)據(jù)庫)賦予了整套視頻監(jiān)控系統(tǒng)以機器識圖的精度擁有自主“思考”的能力，通過多點碰撞、人車關聯(lián)、實時布控等一系列“關聯(lián)思考”可實現(xiàn)主動視頻防控，有效"防患于未然"。
深化視頻監(jiān)控在行業(yè)市場的融合應用。針對公安、交通、零售等不同行業(yè)的應用需求，進入機器識圖時代的視頻監(jiān)控不僅能滿足安全防范方面的基本需求，同時也能跟行業(yè)的業(yè)務管理系統(tǒng)進行深入融合，通過人/車智能檢索研判、客流統(tǒng)計等視頻大數(shù)據(jù)應用服務協(xié)助行業(yè)管理效率和水平的提升。
視頻監(jiān)控走進機器識圖時代，未來，基于云與大數(shù)據(jù)平臺的感知型視頻監(jiān)控系統(tǒng)也將進一步深化，為更多的行業(yè)市場提供服務!
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