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[2015GDSF]如何構(gòu)建從單點(diǎn)智能到多維智慧的大安防?

安防行業(yè)風(fēng)向標(biāo),第十屆全球數(shù)字安防應(yīng)用發(fā)展論壇于7月24日在廣州圓滿落幕。圍繞著當(dāng)前安防市場、技術(shù)現(xiàn)狀,業(yè)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)嘉賓們?yōu)榇蠹規(guī)砹艘粓鰣鼍实闹黝}演講,其中佳都新太智能安防事業(yè)部技術(shù)總監(jiān)張進(jìn)飛針對城市多維智慧安防體系的建設(shè)詳細(xì)闡述了以互聯(lián)網(wǎng)+為龍頭的多維智能分析化的智慧平臺理念。
資訊頻道文章B

  安防和"互聯(lián)網(wǎng)+"結(jié)合首先要解決三大問題

  互聯(lián)網(wǎng)+解決了信息與信息之間的溝通速度。當(dāng)下流程的打車軟件即將線上服務(wù)和線下需求很好的結(jié)合到了一起,為大眾提供了更加方便快捷的出行方式。同理,在安防領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)+應(yīng)用中,要深度融入互聯(lián)網(wǎng)+因素,安防系統(tǒng)首先要解決的是數(shù)據(jù)采集的問題;第二要解決的是數(shù)據(jù)的挖掘過濾問題;第三,數(shù)據(jù)本身的模型研判問題。因?yàn)楫?dāng)大量的數(shù)據(jù)過濾完之后,由于用戶的需求不一,其對安全的評判標(biāo)準(zhǔn)也不一樣。


佳都新太智能安防事業(yè)部技術(shù)總監(jiān)    張進(jìn)飛   
 

  目前智能應(yīng)用的瓶頸與不足

  1、應(yīng)用場景單一。

  2、封閉。目前大部分的視頻資源還在存儲在專網(wǎng)上,并沒有接入到互聯(lián)網(wǎng)中,導(dǎo)致應(yīng)用的封閉。

  3、更新慢。智能應(yīng)用有兩種方式,一種是將智能算法前智內(nèi)嵌進(jìn)設(shè)備中,另一種是后端智能分析。兩種方式都不太利于新技術(shù)算法的更新應(yīng)用。

  4、浪費(fèi)。廠商更愿意將智能算法集成到前端攝像機(jī),但實(shí)際應(yīng)用過程中有些功能鮮少用到,造成設(shè)備資源的浪費(fèi)。

  “互聯(lián)網(wǎng)+安防”其實(shí)最核心的技術(shù)還是人工智能,也是目前非常流行的技術(shù)趨勢。

  在安防領(lǐng)域,單個(gè)攝像機(jī)的智能僅僅只能稱為單點(diǎn)智能,如果能將城市監(jiān)控網(wǎng)點(diǎn)感知的信息加以綜合應(yīng)用,即使沒有告警,也能通過綜合的信息預(yù)判可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。這個(gè)即是通過基于數(shù)據(jù)的人工智能分析將以前事后處置的業(yè)務(wù)模式朝事前預(yù)防的模式轉(zhuǎn)變。


現(xiàn)場觀眾積極提問

觀眾對講師演講話題頗感興趣,積極和演講嘉賓互動

  如何解決單點(diǎn)智能的問題?

  一、從安防的角度來講,如果要更好的做到風(fēng)險(xiǎn)預(yù)知,需要很多的相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)做支持,國外有很多物聯(lián)安防的概念,如果說以后要做到更精準(zhǔn)的事先預(yù)防,就不僅僅只采集視頻、音頻,甚至?xí)杉瘻囟?、濕度、壓力、重力等眾多相關(guān)數(shù)據(jù)來判斷當(dāng)前的環(huán)境是否安全,比如在化工倉庫,不僅要看當(dāng)前是否著火,還要看溫度是否偏高,壓力是否過甚等數(shù)據(jù)。

  二、當(dāng)我們的數(shù)據(jù)達(dá)到一定量的時(shí)候需要進(jìn)行分析過濾,需要有良好的大數(shù)據(jù)架構(gòu)來解決對未來大數(shù)據(jù)的分析,針對這點(diǎn),國內(nèi)一些廠商已經(jīng)推出相關(guān)云存儲、云計(jì)算技術(shù)和產(chǎn)品。

  三、如何快速的將相關(guān)數(shù)據(jù)信息推送給相關(guān)的用戶,這里面涉及到很多種交互的手段,這個(gè)也需要包括硬件廠商、軟件廠商在內(nèi)的同行的共同關(guān)注和努力!

  如何做到事先風(fēng)險(xiǎn)評估?

  安防系統(tǒng)正在經(jīng)歷從事后取朝事先預(yù)防的價(jià)值轉(zhuǎn)變,要做到事先預(yù)防,既要開展事先風(fēng)險(xiǎn)評估機(jī)制。識別關(guān)鍵因素是要點(diǎn),如何整合關(guān)鍵因素的關(guān)聯(lián)信息呢?舉一個(gè)例子,一個(gè)地鐵站大概有30個(gè)子系統(tǒng),每一個(gè)子系統(tǒng)都跟地鐵的安全運(yùn)行息息相關(guān),這些數(shù)據(jù)之間也相互關(guān)聯(lián)。通過多個(gè)數(shù)據(jù)之間建立起一個(gè)綜合的安全風(fēng)險(xiǎn)評估模型,通過這個(gè)模型我們可以分析這些數(shù)據(jù)應(yīng)該通過什么樣的方式和周期去獲取,并且獲取之后再通過什么樣的方式和其他的數(shù)據(jù)做聯(lián)動應(yīng)用,從而分析出對應(yīng)的方案措施。

  構(gòu)建視頻大聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用體系,打造“城市多維智慧”的路徑規(guī)劃:

  1、構(gòu)建視頻聯(lián)網(wǎng)與報(bào)警、感知設(shè)備的統(tǒng)一接入平臺,這也是目前大安防需要解決的一個(gè)重要問題問題;

  2、提供開放、彈性的視頻智能服務(wù)與智能調(diào)度,實(shí)現(xiàn)資源統(tǒng)一利用。

  當(dāng)采集的數(shù)據(jù)量足夠大的時(shí)候,就需要將信息進(jìn)行有效的分析和過濾。這個(gè)過程中如何評判數(shù)據(jù)的有效性和安全性也需要建立一個(gè)研判模型。除了報(bào)警防控以外,還有數(shù)據(jù)防控;

  3、沉淀數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)、活數(shù)據(jù)。

  如何讓大數(shù)據(jù)變成活的數(shù)據(jù)?需要對大數(shù)據(jù)本身進(jìn)行深度挖掘,比如之前講到的模型研判,將數(shù)據(jù)進(jìn)行碰撞、比對、分析等,進(jìn)一步從海量數(shù)據(jù)中找到我們認(rèn)為的事件、趨勢等有效信息;

  4、連接更多終端,打造開放性的應(yīng)用環(huán)境。

  互聯(lián)網(wǎng)+倡導(dǎo)的是一個(gè)開放融合的環(huán)境,安防領(lǐng)域需要營造一個(gè)支持多終端的開放的應(yīng)用環(huán)境。從公安的角度來講,第一大類數(shù)據(jù)即是視頻監(jiān)控,除了監(jiān)所、道路、社會治安監(jiān)控等這些機(jī)構(gòu)提供的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)以外,其他一些重要治安場所的監(jiān)控信息采集也是重點(diǎn)。比如,對于車輛的監(jiān)控,一般通過卡口,但車輛在運(yùn)行過程中可能關(guān)聯(lián)的便利店,加油站,維修站這些點(diǎn)也能成為重點(diǎn)關(guān)注的采集點(diǎn)。通過對這些點(diǎn)的數(shù)據(jù)及關(guān)聯(lián)程度的分析,在突發(fā)事件發(fā)生時(shí)也能獲取關(guān)鍵的線索。如果把公安關(guān)鍵治安點(diǎn)的數(shù)據(jù)融合進(jìn)來,比如酒店、網(wǎng)吧等場所的結(jié)合起來,包括出入境、外來人口等這些數(shù)據(jù)信息,也都可以做很多的關(guān)聯(lián)性思考。

  大聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系亟待解決的難題

  盡管大聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)的應(yīng)用體系能成就城市的多維智慧項(xiàng)目,但實(shí)際上在實(shí)現(xiàn)上述場景過程依舊有很多難題亟待解決。

  一是存儲,內(nèi)存計(jì)算的問題。很多數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,而視頻是非結(jié)構(gòu)化的,獲取之后如果不做分析識別也就產(chǎn)生不了價(jià)值。

  二是模式識別的問題。內(nèi)存計(jì)算可能快速做完一些處理,但是處理完之后,數(shù)據(jù)之間能否通過某種關(guān)聯(lián)模型來識別它到底屬不屬于應(yīng)該是重點(diǎn)關(guān)注的事件,這個(gè)就涉及模式識別技術(shù)范疇。

  三是關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)。一個(gè)數(shù)據(jù)和另外一個(gè)數(shù)據(jù)之間要不要做聯(lián)動,這個(gè)叫關(guān)聯(lián)分析,當(dāng)大量的符合某一種模式的事件在一定的周期內(nèi)發(fā)生的時(shí)候,即產(chǎn)生的趨勢預(yù)測模型。比較典型的案例,比如某城市路段一段時(shí)間來頻繁出現(xiàn)交通擁堵現(xiàn)象,為弄清造成擁堵的原因,相關(guān)部門可以通過交通流量監(jiān)測、車流量的監(jiān)測,包括道路的施工數(shù)據(jù)等信息來依據(jù)模式識別做分析,看到底是因?yàn)槭姓┕?、?guī)劃導(dǎo)致的交通擁堵現(xiàn)象的發(fā)生還是因?yàn)檐囕v的保有量高速的增長所導(dǎo)致的。通過這些分析,慢慢的會總結(jié)出一些規(guī)律出來,從而為下一步規(guī)劃做依據(jù),這個(gè)也即是預(yù)測模型。

  突破單點(diǎn)智能朝綜合智能安防邁進(jìn)

  互聯(lián)網(wǎng)+安防碰撞出更多的火花,不在局限于單點(diǎn)智能,向多維度的綜合智能安防邁進(jìn)。建設(shè)支撐超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的新型計(jì)算集群,構(gòu)建包括語音、圖像、視頻、地圖等數(shù)據(jù)的海量訓(xùn)練資源庫,加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)資源和公共服務(wù)等創(chuàng)新平臺建設(shè)。進(jìn)一步推進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機(jī)交互等關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化,推動人工智能在智能產(chǎn)品、工業(yè)制造等領(lǐng)域規(guī)模商用,為產(chǎn)業(yè)智能化升級夯實(shí)基礎(chǔ)。支持安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展合作,發(fā)展和推廣圖像精準(zhǔn)識別等大數(shù)據(jù)分析技術(shù),提升安防產(chǎn)品的智能化服務(wù)水平。

  【a&s編輯咨詢委員張宗山點(diǎn)評】佳都新太公司以互聯(lián)網(wǎng)+為龍頭的多維智能分析化的智慧平臺的理念。其領(lǐng)先的概念是基于從單點(diǎn)智能到多點(diǎn)全方位的智能分析處理,并結(jié)合有效的預(yù)判模型來得出相應(yīng)的預(yù)警處理系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)脫離開人工智能分析下的,借助互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)智慧城市的前瞻預(yù)警系統(tǒng),若此軟硬件技術(shù)的實(shí)現(xiàn),將革命性的改變現(xiàn)有的智能技術(shù)不能完成具有人類預(yù)知、預(yù)警功能的智慧。佳都新太公司在此領(lǐng)域以已經(jīng)成功的邁出了實(shí)踐的步伐,并為業(yè)內(nèi)企業(yè)帶來的新思維。

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