據(jù)介紹，該項(xiàng)支付認(rèn)證技術(shù)由螞蟻金服與Face++ Financial合作研發(fā)。公開(kāi)資料顯示，這家北京曠視科技有限公司研發(fā)的Face++平臺(tái)，是新一代云端視覺(jué)服務(wù)平臺(tái)，提供一整套世界領(lǐng)先的人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別、面部分析的視覺(jué)技術(shù)服務(wù)。值得注意的是，該公司背后的投資機(jī)構(gòu)包括李開(kāi)復(fù)的創(chuàng)新工場(chǎng)以及聯(lián)想樂(lè)基金等，阿里巴巴也是其投資人之一。
除此之外，在螞蟻金服內(nèi)部，也有一支專職研究生物識(shí)別技術(shù)的團(tuán)隊(duì)，名叫“柒車間”，在去年10月的集團(tuán)分享日上，螞蟻金服的“柒車間”曾系統(tǒng)地向外介紹了其重點(diǎn)研究的六大生物識(shí)別技術(shù)，包括指紋、掌紋、聲紋、人臉?biāo)姆N生物特征，以及筆跡、鍵盤(pán)敲擊兩種行為特征。目前，支付寶的指紋支付已經(jīng)上線，鍵盤(pán)敲擊也已經(jīng)應(yīng)用于其安全風(fēng)控領(lǐng)域，而人臉識(shí)別技術(shù)是該團(tuán)隊(duì)最新的研究成果。螞蟻金服方面表示，自己對(duì)于生物識(shí)別技術(shù)的熱衷，最主要是為互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)作相應(yīng)的技術(shù)儲(chǔ)備。
記者曾在分享日上親身體驗(yàn)過(guò)人臉識(shí)別功能，但必須是在前期采集了人臉數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，對(duì)于相片的清晰度和角度等也有一定的要求。當(dāng)時(shí)支付寶相關(guān)負(fù)責(zé)人曾向記者坦言，支付寶并不期待人臉識(shí)別可以取代現(xiàn)有以密碼為主的支付手段，而只是作為一種形式的補(bǔ)充。
如今，生物識(shí)別技術(shù)幾乎吸引了世界科技巨頭的集體駐足，如蘋(píng)果推出指紋識(shí)別touch ID，三星也已開(kāi)始試水人臉解鎖等。
根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Acuity Market intelligence的報(bào)告數(shù)據(jù)，2013年全球生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到73.39億美元，其中指紋識(shí)別技術(shù)使用范圍最廣，產(chǎn)品市場(chǎng)份額約為58%，其次是人臉識(shí)別產(chǎn)品(約占18%)，并預(yù)計(jì)至2017年生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)108.82億美元。
在馬云大“秀”人臉支付之前，人臉識(shí)別在安防等領(lǐng)域已經(jīng)被廣為應(yīng)用。例如，A股上市公司歐比特5.25億元收購(gòu)鉑亞信息，后者主要產(chǎn)品包括人臉庫(kù)系統(tǒng)、人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)、人臉識(shí)別實(shí)時(shí)布控系統(tǒng)等解決方案，公司在已建的省級(jí)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)占有率約為50%。川大智勝今年2月公告將定增4.5億用于高精度三維全臉照相機(jī)與三維人臉識(shí)別系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化等項(xiàng)目，公司自2013年初就開(kāi)始研究相關(guān)技術(shù)，并看好其在高端安防領(lǐng)域的應(yīng)用前景。
而在人臉支付的應(yīng)用中，據(jù)螞蟻金服介紹，相比于指紋、虹膜等許多其他生物識(shí)別技術(shù)，人臉識(shí)別更加容易大規(guī)模推廣。根據(jù)相關(guān)規(guī)定，有資質(zhì)的機(jī)構(gòu)在需要進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)，可以向全國(guó)公民身份證號(hào)碼查詢服務(wù)中心提出申請(qǐng)，將采集的照片與該部門(mén)的權(quán)威照片庫(kù)進(jìn)行比對(duì)。也就是說(shuō)，用戶在進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)，只需要打開(kāi)手機(jī)或電腦的攝像頭，對(duì)著自己的正臉進(jìn)行拍攝即可。
此外，螞蟻金服研究了基于場(chǎng)景的活體監(jiān)測(cè)，可以有效地防止人臉照片和人臉視頻來(lái)蒙混過(guò)關(guān)。
除了支付寶外，阿里云也在人臉識(shí)別數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮功效。據(jù)介紹，當(dāng)馬云進(jìn)行面部識(shí)別的時(shí)候，需要處理大量來(lái)自面部的數(shù)據(jù)信息，包括結(jié)構(gòu)、五官以及肌肉等方面的數(shù)據(jù)分析。這些數(shù)據(jù)的處理和分析能力，由阿里云計(jì)算提供。
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