2025年3月12日，intertextile春夏展國際紡織產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用趨勢(shì)論壇圓滿落幕。在人工智能席卷各行各業(yè)的背景下，本次論壇以“數(shù)字化賦能紡織產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用”為主題，邀請(qǐng)到紡織數(shù)字化權(quán)威專家東華大學(xué)紡織學(xué)院鐘躍崎教授，聚焦數(shù)字化紡織服裝技術(shù)前沿，與現(xiàn)場(chǎng)觀眾一起探討人工智能給行業(yè)帶來的變革與挑戰(zhàn)。

　　紡織行業(yè)作為“衣食住行”之首，經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的發(fā)展歷程。自上世紀(jì)90年代，中國成為全球最大紡織品生產(chǎn)國和出口國以來，紡織業(yè)逐步向高端化、智能化、綠色化發(fā)展，追求高附加值、高技術(shù)含量，廣泛應(yīng)用新材料、新技術(shù)，推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展。當(dāng)下，人工智能發(fā)展如火如荼，給各行各業(yè)帶來徹底的革新，對(duì)于紡織行業(yè)來說，究竟要如何推動(dòng)AI嵌入各環(huán)節(jié)生產(chǎn)、設(shè)計(jì)、營銷，為全行業(yè)帶來徹底的升級(jí)?

　　以下為鐘躍崎教授的主題分享摘要，也許會(huì)給你答案。

　　AI技術(shù)應(yīng)用推動(dòng)紡織業(yè)全鏈路數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　在鐘躍崎教授看來，“這兩年，特別是今年，人工智能的發(fā)展真正進(jìn)入到寒武紀(jì)大爆發(fā)的狀態(tài)，也已經(jīng)基本上形成了一個(gè)新質(zhì)生產(chǎn)力。其中在紡織服裝領(lǐng)域出彩的應(yīng)用包含兩大塊，一部分是 AIGC生成的內(nèi)容。另一部分是協(xié)助營銷推廣的部分。”

　　宏觀來看，紡織服裝行業(yè)通?？梢圆鸱譃樯a(chǎn)線的管理運(yùn)營、面料服裝的設(shè)計(jì)以及營銷推廣三部分，也就是設(shè)計(jì)、生產(chǎn)及銷售三個(gè)環(huán)節(jié)，人工智能對(duì)各環(huán)節(jié)有著不同的影響。比較容易理解的是生產(chǎn)過程的數(shù)智化應(yīng)用與轉(zhuǎn)型。

　　鐘躍崎教授分享道：“在生產(chǎn)過程中，與生產(chǎn)工藝掛鉤數(shù)據(jù)需要連接到產(chǎn)品的質(zhì)量控制中，比如通過收集傳感器采集來的數(shù)據(jù)，形成多維變量的波動(dòng)，可以用適當(dāng)?shù)纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)模型去預(yù)測(cè)生產(chǎn)工藝的質(zhì)量。要做到這一點(diǎn)，企業(yè)需要有數(shù)據(jù)的歸納能力，才能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工藝上的把握和提升?！?/p>

　　設(shè)計(jì)及營銷的部分也是目前紡織行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的重點(diǎn)，尤其是AIGC的出現(xiàn)，成為自主設(shè)計(jì)的智能代理，通過主動(dòng)理解產(chǎn)品設(shè)計(jì)的需求，生成相應(yīng)的創(chuàng)意方案，并且能夠自主迭代優(yōu)化，與其他系統(tǒng)協(xié)作形成閉環(huán)。無論是自然語言、圖像、公式還是表格等多模態(tài)數(shù)據(jù)，大模型都能夠?qū)⑵浞纸鉃榫唧w的設(shè)計(jì)需求，改抽象為具象，在此基礎(chǔ)上用AI生成多樣化的設(shè)計(jì)方案，覆蓋不同風(fēng)格、元素，賦能生產(chǎn)流程，形成多模態(tài)的創(chuàng)意表達(dá)與設(shè)計(jì)能力。

　　鐘躍崎教授向現(xiàn)場(chǎng)觀眾分享了一個(gè)案例：“我們之前做過的一個(gè)非遺項(xiàng)目的研發(fā)，為了深入理解傳統(tǒng)紋樣設(shè)計(jì)的精髓，更好地完成傳統(tǒng)文化要素的二創(chuàng)，AIGC通過模型去學(xué)習(xí)傳統(tǒng)紋樣里的色彩空間、紋理空間、構(gòu)型空間等，這幾個(gè)空間的搭配就可以使得紋樣設(shè)計(jì)更加高效?！?/p>

　　從圖案、成衣到服裝的展示、效果呈現(xiàn)，人工智能可以覆蓋紡織行業(yè)全流程，甚至帶來革命性的影響。

　　AIGC在服裝設(shè)計(jì)中的潛力與應(yīng)用

       1、圖案、面料設(shè)計(jì)更高效

　　利用AIGC，設(shè)計(jì)師可以快速迭代和優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)。傳統(tǒng)圖案的生成需要靠設(shè)計(jì)師一次又一次的看板、看樣，在各種展會(huì)中積累個(gè)人審美再進(jìn)行圖案的設(shè)計(jì)，現(xiàn)在，數(shù)據(jù)的“導(dǎo)入”更加高效，只要說明需求，人工智能就能迅速生成成千上百個(gè)精細(xì)的圖案樣式，覆蓋各種不同的風(fēng)格，生成一個(gè)色彩與圖案全面的設(shè)計(jì)“說明書”。

　　視覺層面也能實(shí)現(xiàn)面料的差異化設(shè)計(jì)，無論是粗紡還是精紡、羊絨還是羊毛面料，虛擬設(shè)計(jì)也能在視覺上展現(xiàn)出不同面料之間的質(zhì)地差異。以面料的懸垂性為例，鐘躍崎教授認(rèn)為：“我們看面料時(shí)常說的‘一抓二捏三摸四看’，其實(shí)是拉伸、彎曲、剪切這三個(gè)基本力學(xué)量及其耦合的結(jié)果，其視覺效果對(duì)應(yīng)著面料的懸垂特性。懸垂的瓣形、屈曲波、翹角，都決定了面料的物理特性，從這個(gè)角度而言，人工智能就可以通過視覺去推理觸覺?！迸c虛擬試衣技術(shù)相結(jié)合，未來是可以做到向深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入一個(gè)懸垂形態(tài)，生成該面料對(duì)應(yīng)衣服的仿真效果。

　　2、數(shù)字孿生新變革，物理建模助力廠商降本增效

　　對(duì)于紡織服裝行業(yè)的廠商來說，服裝的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)不僅僅是視覺層面的新穎、面料材質(zhì)的體現(xiàn)，還需要考慮產(chǎn)品在用戶身上的效果與反饋，即二維虛擬試衣技術(shù)及相關(guān)的服裝穿搭。

　　二維虛擬試衣的本質(zhì)是一個(gè)基于圖像的重繪任務(wù)，有望實(shí)現(xiàn)海量試衣，及時(shí)反饋消費(fèi)者對(duì)服裝的反應(yīng)。該技術(shù)利用用戶畫像和姿態(tài)解析，在虛擬環(huán)境中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)更換樣衣、尺碼以及設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)，如花紋和logo等。同時(shí)，目前技術(shù)已能處理復(fù)雜穿搭和號(hào)型預(yù)測(cè)，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)和銷售提供幫助。這項(xiàng)技術(shù)對(duì)于面料廠商也具有重要價(jià)值，能夠展示面料對(duì)應(yīng)的成衣效果。

　　服裝穿搭診斷旨在從顏色，紋理，風(fēng)格不同方面對(duì)套裝中的成對(duì)單品進(jìn)行分析，從而指出套裝中存在的搭配問題的單品。通過替換不搭配的單品可以在盡可能保證原有單品的情況下將原來不搭配的套裝修改為搭配套裝。數(shù)字孿生技術(shù)則可以通過單張照片實(shí)現(xiàn)三維重建，應(yīng)用于面料設(shè)計(jì)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

　　虛擬層面展現(xiàn)成衣，再根據(jù)相關(guān)診斷算法調(diào)整搭配，通過三維重建場(chǎng)景實(shí)際模擬服裝展示，廠商在最短的時(shí)間內(nèi)中獲得最大化的效果，同時(shí)也能節(jié)省尋找模特、制作試衣效果等環(huán)節(jié)的成本，實(shí)現(xiàn)從草圖到實(shí)物展示的無縫生成。

　　3、服裝設(shè)計(jì)師應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)技術(shù)的“取代”?

　　在AIGC為紡織服裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域帶來革命性的影響的背景下，論壇現(xiàn)場(chǎng)有許多從業(yè)人員也提出了對(duì)“被技術(shù)取代”的擔(dān)憂。對(duì)于此，鐘躍崎教授認(rèn)為，目前看來，人工智能在紡織行業(yè)的應(yīng)用里，“設(shè)計(jì)”是主要的應(yīng)用環(huán)節(jié)，AI在包括圖像分類、視覺推理和英語理解在內(nèi)的多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中確實(shí)已經(jīng)超過了人類的表現(xiàn)。然而盡管在某些任務(wù)上勝過人類，在更復(fù)雜或者更精細(xì)的任務(wù)方面，AI仍然落后于人類。人工智能仍然需要人為訓(xùn)練、用數(shù)據(jù)推理，可以說人工智能是“訓(xùn)練”它的人的代理。

　　從另一個(gè)角度來看，人工智能的應(yīng)用是否意味著紡織行業(yè)“設(shè)計(jì)”的門檻降低，人人都會(huì)成為設(shè)計(jì)師了呢?事實(shí)是，不同的人對(duì)于技術(shù)、工具的使用也會(huì)有不同的理解。鐘躍崎教授表示，對(duì)于已經(jīng)深耕行業(yè)多年的設(shè)計(jì)師來說，要學(xué)會(huì)“擁抱技術(shù)，用魔法打敗魔法”。設(shè)計(jì)師在一次次實(shí)踐中獲取到的經(jīng)驗(yàn)，形成的獨(dú)一無二的設(shè)計(jì)稿、設(shè)計(jì)語言、設(shè)計(jì)靈感的上下文等，都可以選取最適配的大模型去微調(diào)，將模型訓(xùn)練為個(gè)人專屬的助理，這樣會(huì)產(chǎn)生1+1>2的效果。

　　技術(shù)的發(fā)展是一個(gè)大趨勢(shì)，有專業(yè)的知識(shí)在這樣的情況下是優(yōu)勢(shì)而非劣勢(shì)，不同的人對(duì)于技術(shù)的理解、應(yīng)用、表達(dá)都是不一樣的，不管是對(duì)客戶的理解更透徹、色彩體系更完善還是服裝風(fēng)格款式更特別?！皩?duì)于設(shè)計(jì)的表達(dá)是只可意會(huì)不可言傳，人工智能并不能完全取代人的想象力和創(chuàng)造力，它能做到像收音機(jī)一樣，調(diào)到跟你一樣的頻率，同頻共振，人類需要學(xué)會(huì)如何跟技術(shù)進(jìn)行有效的溝通?！辩娷S崎教授強(qiáng)調(diào)道。

　　人工智能助推實(shí)現(xiàn)更全面的定制化營銷推廣

       1、二維虛擬試衣技術(shù)

　　前面提到，從紡織行業(yè)廠商的角度來說，二維虛擬試衣技術(shù)有利于展示成衣，實(shí)際模擬顧客的穿衣效果，另一個(gè)角度來說，這種“模擬”本身是絕佳營銷推廣手段，讓顧客根據(jù)自己的情況實(shí)際將“成衣上身”，幫助顧客迅速做出購買決策，實(shí)現(xiàn)定制化的營銷推廣。

　　服裝的購買是“沖動(dòng)型消費(fèi)”，需要讓消費(fèi)者大量地嘗試，二維試衣就提供了海量試衣的可能性。“發(fā)展到現(xiàn)在，服裝單品直接轉(zhuǎn)換成試衣展示的效果，可以直接把‘買家秀’展示出來，助推顧客做出購買決策，甚至對(duì)于虛擬服裝，也可以通過這種方式，等到有了具體的訂單后在去生產(chǎn)，這對(duì)于賣家來說是一個(gè)利器?！辩娷S崎教授補(bǔ)充道。

　　目前還有一個(gè)研究熱點(diǎn)是個(gè)人號(hào)型的預(yù)測(cè)。服裝的退貨除了產(chǎn)品本身品質(zhì)問題以外，還有一個(gè)大小合適的問題，所以號(hào)型的預(yù)測(cè)在二維虛擬試衣也已經(jīng)成為了一個(gè)研究的熱點(diǎn)。

　　2、全流程面料企劃創(chuàng)新

　　傳統(tǒng)面料企劃主要關(guān)注如何展示和銷售面料，需要進(jìn)行客戶分析和預(yù)測(cè)定位，而AIGC技術(shù)通過仿真小樣幫助設(shè)計(jì)師準(zhǔn)備合適的商品。從“推薦面料”發(fā)展到“幫設(shè)計(jì)師準(zhǔn)備合適的產(chǎn)品”。此外，面料企劃也能通過人工智能實(shí)現(xiàn)，利用大模型的多模態(tài)能力，輸入色彩和文字空間的描述，即可通過迭代優(yōu)化滿足用戶需求。鐘躍崎教授強(qiáng)調(diào)：“如果想要走高端的產(chǎn)品定制化路線，人工智能是絕佳的選擇。不同面料、不同圖案、不同場(chǎng)景的轉(zhuǎn)化能夠?yàn)橛脩籼峁┏汕先f種可能性，雖然還未能達(dá)到觸感的實(shí)現(xiàn)，但視覺效果已經(jīng)包羅萬象，生成速度也比三維設(shè)計(jì)生成更快?！?/p>

　　提高AI應(yīng)用效果的挑戰(zhàn)及未來發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)人工智能推動(dòng)紡織服裝行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用，需要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型可靠性以及結(jié)果的可控性。同時(shí)，域外泛化和復(fù)雜工序的回歸與推理也是應(yīng)用的關(guān)鍵。其中對(duì)于私有知識(shí)或者領(lǐng)域知識(shí)的部署，是今后每個(gè)企業(yè)級(jí)用戶需要格外關(guān)注的重點(diǎn)。鐘躍崎教授分享了他的經(jīng)驗(yàn)：“企業(yè)需要學(xué)會(huì)相應(yīng)的技術(shù)，第一道坎就是數(shù)據(jù)質(zhì)量要高、模型要可靠，第二道坎就是結(jié)果的可控性。再有一個(gè)就是域外泛化，同一個(gè)工藝、同一套設(shè)計(jì)上形成的模型要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的應(yīng)用，避免在下一個(gè)任務(wù)時(shí)候從頭再去訓(xùn)練。”除了人工智能技術(shù)本身，二維虛擬及三維建模之間的“隔閡”也亟待打通，二者結(jié)合能達(dá)到逼真的虛擬現(xiàn)實(shí)效果以及多模態(tài)的表現(xiàn)。

　　未來，紡織行業(yè)數(shù)智化必然是大趨勢(shì)，從產(chǎn)品線本身設(shè)備的升級(jí)、統(tǒng)籌運(yùn)營，到設(shè)計(jì)層面智能“助理”上線，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與設(shè)計(jì)相融合，再到整體營銷宣傳的銷售企劃制定，大模型的嵌入以及多模態(tài)的體現(xiàn)，人工智能的應(yīng)用仍然需要面對(duì)“一線”具體需求，在“數(shù)智化”過程中以用戶、消費(fèi)者的需求為導(dǎo)向，做“接地氣”的高科技。鐘躍崎教授補(bǔ)充道：“以前我們是先有面料才有服裝，現(xiàn)在可以先有預(yù)期效果，再反推纖維、紗線、面料等。當(dāng)然，有了大模型的加持，二維和三維的打通，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)以及多模態(tài)的設(shè)計(jì)工具，最重要仍然是面向一線，要‘接地氣’，對(duì)紡織服裝行業(yè)才是有意義的。”