宇泛智能完成數(shù)億元Pre-IPO輪融資，本輪投資由壹嘉基金領(lǐng)投，時遠(yuǎn)基金跟投，云岫資本擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問。本輪融資將幫助宇泛智能擴(kuò)大國內(nèi)影響力，拓展東南亞國際市場份額，同時推動內(nèi)部技術(shù)體系在AI2.0時代全面升級。

　　公司始終秉承創(chuàng)業(yè)初心——“用有思想的技術(shù)，創(chuàng)造無處不在的美好”，用技術(shù)把人類從3D(Dull，Dirty，Dangerous)的工作中解放出來。Universal Ubiquitous AI for Good。

　　AI1.0：堅(jiān)實(shí)技術(shù)積淀

　　在AI1.0時代，宇泛從人臉識別拓展到多種圖像識別算法，從AI算法延伸到視覺AI硬件，夯實(shí)了AI與電子工程(EE)深度結(jié)合的技術(shù)底色。產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于生活中的各種場景，每天服務(wù)1.2億人次，尤其在建筑行業(yè)(Construction Industry)，宇泛聚焦工作場所安全(Workplace Safety)，展現(xiàn)了卓越的行業(yè)解決方案能力。

　　過去的十年(2013-2023)的AI1.0時代，AI1.0技術(shù)應(yīng)用面臨諸多挑戰(zhàn)。該時代的技術(shù)特點(diǎn)是專有模型(Task-Specific Model)，為特定場景設(shè)計(jì)單一任務(wù)模型，通過將問題抽象為輸入X和輸出Y的監(jiān)督學(xué)習(xí)范式，需要采集大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。在這一技術(shù)范式下，存在以下限制：

　　1.數(shù)據(jù)需求量大而且無法跨任務(wù)共享知識，模型的泛化能力不足，導(dǎo)致錯誤案例頻繁出現(xiàn);

　　2.僅能實(shí)現(xiàn)簡單的分類或檢測，無法通過自然語言等高級方式實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的理解。

　　這些技術(shù)特點(diǎn)導(dǎo)致AI1.0時代在實(shí)際應(yīng)用中，無法在不同場景中復(fù)用，研發(fā)投入高且周期漫長;智能能力不足導(dǎo)致許多場景無法真正落地，使得AI在整體解決方案中的占比偏低，成為許多AI公司難以實(shí)現(xiàn)規(guī)?；暮诵恼系K。

　　AI2.0：范式轉(zhuǎn)變與商業(yè)變革

　　AI2.0時代，一切將會變得不一樣。隨著宇泛發(fā)布UUMM-4B端側(cè)多模態(tài)大模型，市場將迎來由新的技術(shù)范式引領(lǐng)的新商業(yè)模式下的新一輪競爭。

　　基于MLLM的端到端技術(shù)，將在各種領(lǐng)域大放異彩。與AI1.0的“智能終端”只能是AI Camera相比，AI2.0時代將帶來更加顛覆性的智能解決方案。AI2.0的“具身智能”會是什么樣?且看宇泛，我們拭目以待個性化智能的未來!