2024年正在進入尾聲，作為領(lǐng)先的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商企業(yè)，海康威視在過去一年推出了系列創(chuàng)新性的場景數(shù)字化產(chǎn)品，覆蓋政務(wù)、煤炭、電力、化工、運輸、工業(yè)制造、水利環(huán)境等眾多行業(yè)領(lǐng)域。外界對?？翟趫鼍皵?shù)字化業(yè)務(wù)充滿興趣和關(guān)注，我們在?？低曌钚乱黄诘耐顿Y者調(diào)研中，能看到?？低晫鼍皵?shù)字化的理解和實踐。

　　Q：?？低暯谕瞥龅娜诤瞎庾V煤質(zhì)快速分析儀有哪些功能與價值？對公司業(yè)績帶來多少增量？

　　A：?？低暯谂c國能集團合作推出的融合光譜煤質(zhì)快速分析儀，是公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型及 AI 應(yīng)用場景的落地。儀器通過多維感知、雙模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、AI 模型等一系列技術(shù)，可分析煤炭中的有機物(利用紅外)和無機物(利用 X 光)成分，可檢測煤炭的熱值、水分、灰分和硫分等關(guān)鍵指標(biāo)，在 2 分鐘內(nèi)完成采樣煤質(zhì)分析。這項技術(shù)可貫穿應(yīng)用煤炭、電力、化工、運輸?shù)热a(chǎn)業(yè)鏈，為煤炭產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈帶來較大產(chǎn)業(yè)價值，如縮短結(jié)算周期、提升配煤精準(zhǔn)度、增強入爐摻配的靈活性，以及提高港口生產(chǎn)的自動化效率等。從商業(yè)價值來看，該儀器目前可運用在煤礦、港口、火電廠、煤化工廠等場景，未來可擴展到煤炭生產(chǎn)等多個長尾環(huán)節(jié)，優(yōu)化煤制配比，提升燃煤質(zhì)量。未來幾年，我們初步預(yù)計該產(chǎn)品市場空間可達幾十億元甚至更高。煤質(zhì)快檢項目的落地，是公司場景數(shù)字化眾多在研項目中的一個范例，后續(xù)公司會積極總結(jié)項目經(jīng)驗，努力推動更多場景數(shù)字化項目的落地和商業(yè)化。

　　Q：?？低暈楹芜x擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域，還有哪些新產(chǎn)品值得關(guān)注？

　　A：?？低曔x擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型新賽道是基于對市場需求的深刻理解和對未來發(fā)展的前瞻性布局。當(dāng)前，企業(yè)普遍具備提質(zhì)、增效、降本的需求，政府也在推動運營管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。公司憑借在智能物聯(lián)領(lǐng)域積累的豐富的感知技術(shù)及 AI、大數(shù)據(jù)能力，培育各類數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品，以滿足千行百業(yè)日益增長的轉(zhuǎn)型需求。近年來，?？低曂瞥隽艘幌盗行庐a(chǎn)品，前面講過的煤質(zhì)快檢是個例子，再比如基于 X 光技術(shù)的工業(yè)檢測產(chǎn)品、紅外技術(shù)的工業(yè)測溫產(chǎn)品等等。X 光技術(shù)可應(yīng)用于集成電路、電子制造、壓鑄件、食藥品、鋰電池等多個行業(yè)缺陷檢測、異物檢測場景，提升產(chǎn)品質(zhì)量，廣泛的產(chǎn)品應(yīng)用場景將為公司帶來數(shù)十億元市場空間。紅外產(chǎn)品基于公司的 MEMS 技術(shù)，使用自研紅外傳感器，可應(yīng)用于工業(yè)測溫、安消一體等領(lǐng)域，具有廣闊的市場應(yīng)用空間。此外，?？低暶艚莸娜嵝灾圃炷芰捅椴既虻臓I銷渠道，也是公司場景數(shù)字化產(chǎn)品能夠持續(xù)落地、實現(xiàn)商業(yè)化的必要條件。在智能硬件、多維感知和人工智能等“破壞式創(chuàng)新” 的硬核科技賽道上，公司努力精準(zhǔn)把握技術(shù)突破的拐點與市場推廣的拐點，以穩(wěn)健的方式推動場景數(shù)字化產(chǎn)品服務(wù)千行百業(yè)的提質(zhì)增效降本。

　　Q：?？低暼绾晤A(yù)期海外業(yè)務(wù)的發(fā)展? 

       A：無論是從短期還是中長期的視角看，海外市場都是公司重要的增長點。從市場份額看，根據(jù)權(quán)威機構(gòu)統(tǒng)計，?？低曉诎卜朗袌龅暮Ｍ馐姓悸始s為 20%，而國內(nèi)市占率則達到 40%。這種差距表明，海外市場仍有很大的拓展空間。從區(qū)域分布看，公司海外業(yè)務(wù)主要分為發(fā)展中國家和發(fā)達國家，前者占比約 70%，后者占比 30%，發(fā)展中國家近年來增速較快，未來還會保持更快的增長水平。從業(yè)務(wù)類型看，海外業(yè)務(wù)分為渠道類和項目類業(yè)務(wù)，前者占比約 70-80%，后者占比約 20-30%，伴隨發(fā)展中國家海外基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城市管理需求，項目類業(yè)務(wù)的銷售潛力也在提升。

　　Q：一般說，數(shù)字化新產(chǎn)品從發(fā)布到形成訂單、項目落地的周期大概多久?

　　A：項目周期因具體情況而異。以煤質(zhì)快檢產(chǎn)品為例，項目自 2022 年 7 月立項，經(jīng)過多輪產(chǎn)品迭代和更新，于 2024 年 10 月推出第三代產(chǎn)品，預(yù)計 2024 年形成上億級的收入。以 X 光工業(yè)檢測產(chǎn)品為例，公司 2022 年推出初代產(chǎn)品，經(jīng)過功能優(yōu)化和升級，2024 年可形成千萬級收入，預(yù)計在 2025 年貢獻上億收入?？萍紕?chuàng)新類產(chǎn)品，因技術(shù)突破和市場推廣拐點的不確定性而存在較大的變數(shù)，公司努力通過技術(shù)與產(chǎn)品解耦、動態(tài)調(diào)整產(chǎn)品組合、深入洞察用戶需求等方面著力，努力降低系統(tǒng)性風(fēng)險，實現(xiàn)穩(wěn)健的滾動式發(fā)展。目前，公司場景數(shù)字化的產(chǎn)品大多數(shù)仍處于創(chuàng)新曲線的下方，各細(xì)分領(lǐng)域的拐點出現(xiàn)時間不一，但通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和市場適應(yīng)，公司將努力實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的戰(zhàn)略目標(biāo)。

　　Q：?？低暼绾纹胶鈧€性化、碎片化場景和標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；?yīng)的關(guān)系?

　　A：如何在客戶的個性化需求與工業(yè)化研發(fā)與生產(chǎn)之間找到平衡，是現(xiàn)代工業(yè)數(shù)十年來一直面臨的挑戰(zhàn)。在產(chǎn)品研發(fā)方面，海康威視采用雙產(chǎn)品經(jīng)理機制，研發(fā)產(chǎn)品經(jīng)理按照技術(shù)迭代的節(jié)奏和從定制化需求中提煉的共性需求研發(fā)基線產(chǎn)品，銷售產(chǎn)品經(jīng)理根據(jù)客戶需求與市場洞察在基線產(chǎn)品的基礎(chǔ)上開發(fā)定制類產(chǎn)品，盡量滿足客戶的個性化需求，從而形成技術(shù)、產(chǎn)品和市場三者之間的互動與牽引。在生產(chǎn)方面，公司產(chǎn)線面對客單價較低、品類多樣的出貨需求，通過需求整合和產(chǎn)線切換，形成柔性制造能力。在市場方面，經(jīng)過二十多年的 深耕細(xì)作，公司初步建立了覆蓋千行百業(yè)的銷售渠道，與客戶和用戶共同分析各類場景中的痛點、需求和解決方案，因而對于用戶需求的把握更精準(zhǔn)，也更能找到行業(yè)共性，提煉相對標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品需求。公司通過全面的技術(shù)布局、靈活的生產(chǎn)方式和深入的市場渠道，在個性化、碎片化場景中找到一定程度的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?；?，提升效率和性價比，在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先地位。

　　Q：?？低暤臄?shù)字化產(chǎn)品是覆蓋行業(yè)內(nèi)單一環(huán)節(jié)還是產(chǎn)業(yè)鏈全環(huán)節(jié)?

　　A：單一環(huán)節(jié)和全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的情況都有。從需求來看，面對千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，公司從解決各類場景中的實際問題出發(fā)，在解決用戶痛點中尋找產(chǎn)品商機，結(jié)合各類產(chǎn)品的財務(wù)測算，優(yōu)先選擇商業(yè)化成熟度高、有較高技術(shù)門檻的細(xì)分場景，推動場景數(shù)字化產(chǎn)品落地；從供應(yīng)來看，公司擁有寬廣的感知技術(shù)線和領(lǐng)先的人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，會優(yōu)先選擇臨近技術(shù)突破轉(zhuǎn)折點的產(chǎn)品，努力促成供需匹配。以工業(yè)領(lǐng)域為例，工業(yè)企業(yè)普遍面臨從原材料入庫和分揀、生產(chǎn)制造和控制、產(chǎn)成品質(zhì)量管控、內(nèi)物流及分銷等多個環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，公司將結(jié)合用戶的需求和產(chǎn)品的技術(shù)特性提供靈活的產(chǎn)品策略，滿足單一或者全環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)需求。此外，公司在行業(yè)內(nèi)擁有多種集成商、經(jīng)銷商等合作伙伴，后續(xù)將繼續(xù)推動生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)，努力通過上下游合作拓展，助力各類場景數(shù)字化的產(chǎn)品落地。

　　Q：目前，AI 對公司的業(yè)績貢獻有多少，能否拆分??？低曌?AI 有什么特點?

　　A：第一個問題，AI 是公司的核心能力之一，并非單獨的產(chǎn)品或服務(wù)，難以做業(yè)績拆分。近年來，公司持續(xù)夯實 AI 大模型能力，利用 AI 技術(shù)賦能各項硬件產(chǎn)品和解決方案，擴展產(chǎn)品的使用場景，提升識別和數(shù)據(jù)處理的精準(zhǔn)度，目前甚至手持 PDA 等小型產(chǎn)品都已運用 AI 技術(shù)。同時，AI 技術(shù)使得公司產(chǎn)品進入更多領(lǐng)域。以 TDLAS 激光氣體遙測儀為例，AI 幫助分析前端傳感設(shè)備搜集的數(shù)據(jù)，判斷工業(yè)園區(qū)氣體排放的種類、數(shù)量及走勢等，維護園區(qū)安全；另外，隨著國內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平提升，資產(chǎn)建設(shè)需求逐步轉(zhuǎn)移為維護和運營需求，AI 能幫助讀懂前端傳感器搜集的信息，輔助運維和決策，給公司帶來了更多業(yè)務(wù)機會。第二個問題，公司的智能感知可以理解為多維感知+人工智能，推動落地應(yīng)用是 AI 研發(fā)投入的出發(fā)點。首先，區(qū)別于市場上各類基于語言數(shù)據(jù)做通用大模型的公司，公司的 AI 訓(xùn) 練以物理感知數(shù)據(jù)為主，包含視頻、圖片、音頻、X 光、光纖等多維感知數(shù)據(jù)，解決多種物理場景的問題。其次，除了以公開網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練底層大模型外，公司以具體應(yīng)用場景數(shù)據(jù)對行業(yè)模型、任務(wù)模型做訓(xùn)練，這些數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度高、質(zhì)量好，更容易解決細(xì)分場景的問題，幫助公司以相對少量的訓(xùn)練優(yōu)化算法，滿足客戶具體細(xì)分場景的需求。