8月27日晚間，人工智能軟件公司商湯集團股份有限公司公布2024年上半年業(yè)績。上半年實現(xiàn)收入17.4億元，同比增長21%；毛利潤7.69億元，同比增長18.2%；研發(fā)投入為18.92億元，同比增長6.1%；錄得虧損24.77億元，同比減少7億元，減虧21.2%。
具體來看，商湯三大業(yè)務(wù)中，生成式AI收入10.51億元，同比增長255.7%，占總收入比提高至60.4%，成為公司主導(dǎo)性業(yè)務(wù)；“絕影”智能汽車業(yè)務(wù)收入1.68億元，同比增長100.4%;傳統(tǒng)AI收入5.2億元，同比下降50.6%。同時，海外業(yè)務(wù)收入同比增長40.1%，占總收入的18.5%。
對于生成式AI收入的暴漲，商湯表示，是受惠于中國市場對大模型和智算服務(wù)的強勁需求、“日日新”大模型能力的飛躍式提升以及推理成本的快速下降，模型調(diào)用量增長迅速。
今年以來，商湯先后發(fā)布了日日新大模型的5.0及5.5兩大版本，多模態(tài)能力全面加強，實時交互體驗對標(biāo)GPT-4o，同時還推出了云、端、邊全棧大模型產(chǎn)品矩陣。
商湯董事會執(zhí)行主席兼CEO徐立27日在業(yè)績會上再次強調(diào)了聚焦端側(cè)，他表示該領(lǐng)域機會很多，利用好商湯原先視覺方面的優(yōu)勢，打造一個完整的多模態(tài)實時交互模型很重要，目前已經(jīng)推動了下一階段的交互式應(yīng)用，未來還會顛覆很多下游設(shè)備端應(yīng)用，一旦實現(xiàn)推理成本的下降，便可以覆蓋到更多的終端，而不僅僅是手機。
對于未來大模型的核心能力會是什么，徐立表示大模型尺度定律(Scaling Law)可能會遇到天花板，未來決定一個模型聰不聰明，完全在于構(gòu)造模型思維鏈數(shù)據(jù)的方法論是否足夠強，并且這一足夠強的方法論能夠可持續(xù)并且迭代，這些都需要優(yōu)質(zhì)的垂直資源數(shù)據(jù)。如果每個階段都對模型架構(gòu)進行調(diào)整，比如采用新型的多集群訓(xùn)練、多層級訓(xùn)練，端、云、邊整合方案的聯(lián)合訓(xùn)練，性價比會更高，“要讓模型在行業(yè)場景當(dāng)中用得好、用得起，這兩條腿并行，才是我們下個階段目前看得到的競爭優(yōu)勢”。
據(jù)介紹，日日新大模型客戶從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)擴展至智能硬件、電動汽車、機器人、醫(yī)療、金融等行業(yè)，整體調(diào)用量實現(xiàn)了400%的增長，用戶數(shù)和用戶平均調(diào)用規(guī)模均大幅增長。
同時，商湯智算服務(wù)規(guī)?；?yīng)也進一步加強。據(jù)介紹，截至今年8月，商湯運營總算力規(guī)模已突破兩萬PetaFLOPS(1 PetaFLOPS等于每秒1千萬億次浮點運算)，相較于今年3月提升約70%。據(jù)顯示，目前商湯智算服務(wù)京東、小米、金山辦公等公司、內(nèi)地三大電信運營商、吉利等車企、清華等高等院校、以及頭部大模型創(chuàng)業(yè)公司等。
徐立表示，不同于大廠，商湯更側(cè)重算力運營，通過軟件使得運營效率提升?！斑@樣一種相對輕資產(chǎn)的模式，特別是在模型和算力方面，會帶來一定毛利率的下降，但實際上對于現(xiàn)金的損耗會減少，我覺得這是一個比較好的發(fā)展模式，抗風(fēng)險能力也會更強一點?！彼硎?。
而國產(chǎn)算力方面，徐立表示看好國產(chǎn)化算力推理成本下降的趨勢，同時在一定的垂直領(lǐng)域，國產(chǎn)化算力在訓(xùn)推方面存在性價比優(yōu)勢，有很大市場空間。
根據(jù)IDC近期發(fā)布的國內(nèi)市場份額報告顯示，商湯大模型平臺及應(yīng)用以16%的市占率排名行業(yè)第二，智算服務(wù)以15.4%的市場份額排名第三。
在智能駕駛領(lǐng)域，商湯“絕影”智能汽車業(yè)務(wù)實現(xiàn)收入翻倍，上半年新增交付70.5萬輛，累計交付車輛數(shù)達到260萬輛，同時，新增定點車型15個，新增定點車輛數(shù)約600萬輛，其中包括大眾MQB、豐田雷克薩斯等海外品牌，還參與了多個中國車企的出海項目。商湯“絕影”自動駕駛小巴在深圳前海、江蘇無錫、陜西西咸新區(qū)、上海臨港等多個城市均開通了運行路線，行駛總里程已突破300萬公里。
商湯科技執(zhí)行董事兼董事會秘書徐冰在業(yè)績會上就商業(yè)化進行了更詳細的闡述，他表示，現(xiàn)在生成式AI的市場非常活躍，需求也都很“痛”，痛點之一就是算力緊缺。商湯積累了豐富的算力資源，公司的算力運營能力、組網(wǎng)能力等都正在很好地去進行商業(yè)化變現(xiàn)。同時，國內(nèi)有大量企業(yè)都想在生成式AI上有所布局，用大模型能力去做下一代產(chǎn)品、驅(qū)動新的用戶體驗，從AI手機到AI電腦，再到電動汽車的智能化，競爭很激烈，而商湯就是很多企業(yè)主要大模型能力的提供者。
他表示，生成式AI還處在行業(yè)早期，如果想要在未來5年甚至更長時間保持高增長、高增速，就一定要有極強的專注度，所以商湯也必須把資源聚焦，確保可以把能力打通，覆蓋用戶痛點。
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