在國(guó)家政策的推動(dòng)下，我國(guó)從“制造”走向“智造”，工業(yè)設(shè)備也得到全面發(fā)展及應(yīng)用。而在推動(dòng)我國(guó)工業(yè)化的同時(shí)，工業(yè)設(shè)備維護(hù)成為當(dāng)下的難題—工業(yè)化設(shè)備養(yǎng)護(hù)并不具備在線“智能”，一旦發(fā)生故障導(dǎo)致生產(chǎn)中斷，將給企業(yè)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。雖然大部分企業(yè)都會(huì)安排人員進(jìn)行檢修，但傳統(tǒng)方式維修周期長(zhǎng)，效率有待提高。
?？低曖槍?duì)這一問題，結(jié)合工業(yè)設(shè)備的場(chǎng)景問題，推出了工業(yè)聽診麥克風(fēng)。該設(shè)備通過接收工業(yè)設(shè)備在運(yùn)作過程中的聲音，基于AI算法對(duì)聲音進(jìn)行辨別后，可快速在細(xì)微的音頻中找出故障聲音，通過與數(shù)據(jù)結(jié)合，可通過后臺(tái)快速告知管理人員，并指出設(shè)備故障問題，從而簡(jiǎn)化維修人員故障排查流程，徹底把故障遏制在初期。
方案優(yōu)勢(shì)
1、多種聽診模式：該方案不僅有接觸式聲音傳感器，還有非接觸式聲音傳感器，可應(yīng)用在各類生產(chǎn)環(huán)境之中；
2、自動(dòng)識(shí)別：基于大數(shù)據(jù)對(duì)比，可快速識(shí)別工業(yè)設(shè)備運(yùn)行聲音并確定故障問題；
3、自定義場(chǎng)景：基于?？低暫蠖似脚_(tái)，可實(shí)現(xiàn)自定義模型及在線訓(xùn)練算法，從而適用于不同場(chǎng)景之中，滿足用戶個(gè)性化需求。
a&s點(diǎn)評(píng)
一般工業(yè)設(shè)備的檢修流程，是先通過聲音判斷故障位置，然后分析故障問題，再進(jìn)行維修與替換。對(duì)于經(jīng)驗(yàn)豐富的維修人員而言，其通過聽棒可在聲音中快速地識(shí)別出特殊的聲音，從而進(jìn)行下一步的維修工作，但僅依靠人工費(fèi)時(shí)費(fèi)力。
基于?？低暪I(yè)聽診麥克風(fēng)，工業(yè)設(shè)備運(yùn)行過程中產(chǎn)生的異常噪聲均會(huì)被快速發(fā)現(xiàn)并識(shí)別，從而在第一時(shí)間進(jìn)行異常預(yù)警，并通知維保人員對(duì)設(shè)備進(jìn)行檢修，有效避免工業(yè)設(shè)備因故障引起的停產(chǎn)等問題。同時(shí)，該設(shè)備的應(yīng)用，也可以有效提高維修人員的工作效率，確保工業(yè)設(shè)備長(zhǎng)期運(yùn)行的穩(wěn)定性。
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