5月27日，“2023?黑馬AIGC峰會”在京舉辦。有趣的是，360集團董事長周鴻祎在這次會議上，首次以“數(shù)字分身”形式參加，引發(fā)極大關(guān)注。

      以下為周鴻祎的數(shù)字分身現(xiàn)場分享內(nèi)容整理：

　　很多朋友很關(guān)心360的大模型進展，我來講講360發(fā)展大模型的優(yōu)勢與策略，做廣告的同時也給大家一個參考。

　　首先明確一個認知，大模型是超級人工智能到來的拐點，也是通用人工智能發(fā)展的基點。原來的人工智能是弱智能，帶來的影響有限，而大模型屬于通用人工智能，在很多維度上已經(jīng)超越了人類。這次GPT出現(xiàn)，最大的意義是人類第一次把所有知識進行了重新編碼和存儲，現(xiàn)在GPT-4已經(jīng)是世界上最聰明的人，這是一個巨大的拐點。

　　為什么說GPT是通用人工智能?首先它用一套模型、算法、數(shù)據(jù)，解決了所有自然語言理解的問題;其次，GPT從感知進化到了認知，能夠理解文字、語言、分析、規(guī)劃，這對傳統(tǒng)人工智能是一場顛覆性的革命。

　　未來我們在人工智能的基礎(chǔ)上構(gòu)建數(shù)字化的新場景，能夠做到事半功倍。

　　所以我認為，GPT是生產(chǎn)力工具，而不僅僅是公司間競爭的利器。在大模型推動下，智能化才是數(shù)字化的高峰。過去很多人執(zhí)迷于大數(shù)據(jù)，但不知道怎么用，大數(shù)據(jù)很像工業(yè)時代的石油，大模型像發(fā)電廠，把數(shù)據(jù)變成數(shù)據(jù)鏈，輸送給百行千業(yè)，可以輸送未來所有的軟件、APP和網(wǎng)站。甚至，所有的行業(yè)在通用人工智能大語言模型的加持之下，都值得重塑一遍。

　　我們總結(jié)了開發(fā)大模型的技術(shù)實踐，可以分為五個步驟：

　　第一步，構(gòu)建一個大模型;

　　第二步，無監(jiān)督學習，把知識灌進大模型;

　　第三步，監(jiān)督微調(diào)，強化學習，做人工知識標注;

　　第四步，價值觀糾偏;

　　第五步，上下文學習，在用戶使用場景中不斷地迭代優(yōu)化大模型。

　　這五步中，數(shù)據(jù)、訓練方法和場景，是大模型能否做成功的關(guān)鍵。

　　那么，如何描述360的人工智能策略?我可以用八個字：兩翼齊飛，技術(shù)并發(fā)。

　　360并不是突然切入人工智能賽道的，實際上2015年我們就成立了人工智能研究院，2018年開始探索多模態(tài)的數(shù)字技術(shù)應用，2022年在知識圖譜的世界杯比賽里戰(zhàn)勝了圖靈獎團隊，獲得了冠軍。

　　為什么微軟、谷歌、百度等搜索引擎公司都在發(fā)展GPT?因為做搜索的公司天然有發(fā)展大語言模型的技術(shù)基因，作為國內(nèi)第二大搜索引擎廠商，360發(fā)展大模型可以說順理成章。

　　很多人問我，大模型到底有沒有門檻?事實上我認為大模型的底層架構(gòu)、技術(shù)原理都差不多，今天大模型的競爭主要集中于用什么數(shù)據(jù)來進行訓練，以及用什么樣的訓練方法來提升模型的能力。360這些年在搜索上的積淀，讓我們擁有大規(guī)模、多樣性、高質(zhì)量的訓練語料，具備很多公司不具備的數(shù)據(jù)獲取和清洗能力。

　　目前，ChatGPT有兩個最大的短板，恰好我們的搜索引擎都可以彌補。一是數(shù)據(jù)更新不及時，而搜索引擎恰恰能夠搜索到最新的數(shù)據(jù)和知識，幫助它及時更新，我們現(xiàn)在已經(jīng)把360搜索和大語言模型連在了一起，完全解決了這個問題。GPT的另一個缺點是幻覺，說白了就是胡說八道，這是GPT在很多專業(yè)應用場景上最致命的問題。這種情況下更需要搜索的知識校正，360有強大的搜索能力，它和大模型之間能夠形成相互增強，形成正向的雙向循環(huán)，用來解決大模型知識滯后、知識模糊、數(shù)據(jù)校對的問題。反過來，大模型能夠提升搜索難以解決的低質(zhì)量回答問題。

　　與眾多互聯(lián)網(wǎng)公司相比，360還具有工程化優(yōu)勢，就是大流量、大用戶的工程化調(diào)度能力，這是已經(jīng)被證明過的。同時360還擁有強大的AI內(nèi)容安全隊伍，可以保證數(shù)據(jù)安全輸出。作為一家以安全聞名的廠商，360也有多年積累，我們打造的大模型安全風險評估體系，可以為全球大模型安全賦能。我相信，大模型能不能保證自身的安全會成為未來的核心競爭力之一。

　　在算力方面，360把算力分為兩部分：訓練算力和推理算力。

　　在訓練算力上，我們在6月份至少可以擁有600臺8卡服務器，將近5000張顯卡。這方面360的理念和其他公司不太一樣，很多公司都拿AI做數(shù)據(jù)推理，這是很大的浪費。360拿消費級的顯卡來做推理的機器，解決了很多問題，取得了一些成果。

　　目前在核心大模型上，360已經(jīng)完成上千億個參數(shù)的大模型布局，包括360GPT以及一個多模態(tài)大模型，還有與清華智譜AI合作研發(fā)的360PLM大模型，最近在多個權(quán)威第三方評測中，比如中文模型基準評測SuperCUE中，360大模型的總分也是國內(nèi)領(lǐng)跑的。

　　在場景布局方面，360的策略叫做“四路并發(fā)”。其中，面向消費者，我們用搜索和瀏覽器打造用戶的個人AI助理;面向中小微企業(yè)，打造SaaS化垂直應用工具;面向企業(yè)/政府/城市，合作打造私有化部署GPT;最后面向行業(yè)，360將攜手行業(yè)伙伴，與擁有行業(yè)數(shù)據(jù)的龍頭企業(yè)共同打造行業(yè)的垂直GPT。

　　今天，面向黑馬的伙伴，我想重點講講企業(yè)的場景。

　　企業(yè)在使用公有GPT的時候會面臨幾個問題：一是使用過程中數(shù)據(jù)可能會泄露;二是GPT行業(yè)知識深度不夠，對企業(yè)也不了解，通用模型可能不會用。

　　所以，我認為，未來企業(yè)可能需要基于公有GPT，通過公有云數(shù)據(jù)訓練、行業(yè)數(shù)據(jù)訓練、企業(yè)數(shù)據(jù)訓練、機密數(shù)據(jù)融合這四步，打造企業(yè)的專有GPT。專有GPT相當于企業(yè)的AI中臺，能夠提供四個方面的價值：一是能變成員工的知識助手;二是成為員工的辦公助手，提升辦公的效率;三是成為領(lǐng)導的決策助手;四是成為企業(yè)的智能客服。

　　這個AI中臺未來存在兩種可能：一是成為“副駕駛”，大模型賦能企業(yè)的內(nèi)部業(yè)務系統(tǒng);二是未來還有可能成為企業(yè)內(nèi)部的“主駕駛”，當大模型變成企業(yè)內(nèi)部所有信息系統(tǒng)的前端，會成為企業(yè)內(nèi)部的智能調(diào)度中樞，知識多引擎調(diào)度能力實際上就是engine模式，把企業(yè)內(nèi)部的信息系統(tǒng)都變成企業(yè)專有GPT的插件。

　　大模型在中國的發(fā)展和每一個企業(yè)的發(fā)展都息息相關(guān)，特別是將成為中小企業(yè)最有力的武器，不管你在哪個行業(yè)，都有機會通過大模型實現(xiàn)突破和反超。反過來說，不能搭上這班車的企業(yè)也將面臨淘汰。

　　但是，很多中小企業(yè)可能沒有這方面的技術(shù)基礎(chǔ)，怎么選擇大模型、利用大模型，是很多企業(yè)家面臨的困惑。為了探索解決之道，我們今天正式宣布和創(chuàng)業(yè)黑馬開展戰(zhàn)略合作。

　　未來，360會和黑馬一起通過技術(shù)服務等形式，在AIGC這個領(lǐng)域?qū)Υ竽Ｐ偷陌l(fā)展和中小企業(yè)的應用做幾件事，包括：成立產(chǎn)學研一體化的大模型聯(lián)盟，聯(lián)合研發(fā)行業(yè)垂類模型核心業(yè)務，打造城市產(chǎn)業(yè)項目在AI領(lǐng)域的標桿等。

　　未來中國不會只有一個GPT，現(xiàn)在也只有幾十家科技公司發(fā)布了自己的大模型，都還沒有在用戶場景里，讓用戶廣泛使用、接受用戶的真實反饋，所以，大模型帶來的這場工業(yè)革命才剛剛拉開序幕。

　　我相信，未來無論是AIGC產(chǎn)業(yè)在中國的發(fā)展，還是360和黑馬的合作，都會帶來令人矚目的價值與成果，我們將共同見證、助力中國AIGC產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展!