2022年進(jìn)入倒計時，這一年里，國內(nèi)新冠肺炎疫情反復(fù)，此前大家預(yù)判的“疫情好轉(zhuǎn)，市場復(fù)燃”似乎并未實(shí)現(xiàn)，反而較前兩年陷入到更大的疫情影響當(dāng)中，整體社會投資需求減弱。與此同時，外部環(huán)境復(fù)雜多變，地緣政治局勢緊張疊加通脹升溫，全球經(jīng)濟(jì)增長面臨不確定性。
愛芯元智營銷副總裁 史欣
芯片市場的變化和趨勢
“受外界復(fù)雜原因影響，智慧物聯(lián)/泛安防行業(yè)市場整體表現(xiàn)不佳，由此傳遞給產(chǎn)業(yè)鏈上游元器件供應(yīng)商的“寒意”就更加明顯，客戶對行業(yè)產(chǎn)品元器件的性能和成本需求進(jìn)一步升級，產(chǎn)品出貨節(jié)奏明顯放緩?！痹谡劦?022年市場最大的變化時，愛芯元智營銷副總裁史欣在接受a&s采訪時表示。
而對于芯片市場當(dāng)下的明顯趨勢，史欣還提到兩個較為顯著的變化：
一是全球半導(dǎo)體需求正經(jīng)歷結(jié)構(gòu)性增長。
“上半年集成電路行業(yè)依然受到疫情相關(guān)因素的影響，但整個行業(yè)市場增長需求和全球區(qū)域化趨勢大方向還是相對穩(wěn)定。當(dāng)下，全球半導(dǎo)體需求正經(jīng)歷結(jié)構(gòu)性增長，有調(diào)研機(jī)構(gòu)分析，今年半導(dǎo)體市場下游需求增速已經(jīng)超過產(chǎn)能增速，而其中，下游消費(fèi)電子需求放緩，但汽車、HPC、IoT持續(xù)旺盛。” 史欣透露。
二是中國芯片需求旺盛。
史欣認(rèn)為，當(dāng)前盡管客觀環(huán)境挑戰(zhàn)巨大，但整體來看，中國在全球芯片產(chǎn)業(yè)鏈中的角色仍舊至關(guān)重要，中國芯片市場的潛力也依然巨大，尤其在AIoT、智能駕駛等領(lǐng)域的芯片需求依然旺盛。
數(shù)智化帶來新的機(jī)遇
近兩年市場不確定因素增加，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主流趨勢也在日趨凸顯，雖然高端需求有所萎縮，但行業(yè)市場對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求變得愈加強(qiáng)烈，這給行業(yè)市場和產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)帶來了新的機(jī)遇和信心。
談到數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢，史欣提到，數(shù)智化解決方案進(jìn)一步加速了行業(yè)擴(kuò)展和渠道下沉。
“原來云、邊、端的業(yè)務(wù)分層，在新的國際背景下有可能被重新定義。云端產(chǎn)品可能不再單純追求大算力和大帶寬，而是會有更多的邊、端側(cè)產(chǎn)品支持分布式智能業(yè)務(wù)，市場對端側(cè)產(chǎn)品視覺感知和數(shù)智化能力有了潛在剛需。此外，隨著新能源乘用車的普及，輔助駕駛/自動駕駛也需要更多視覺感知類和計算類的端側(cè)產(chǎn)品?！彼硎尽?/p>
云、邊、端不同的需求趨勢也讓愛芯元智看到未來AI芯片產(chǎn)品的發(fā)力方向?！笆聦?shí)上，我們的核心自研技術(shù)——愛芯智眸?AI-ISP和混合精度NPU，已經(jīng)在芯片行業(yè)內(nèi)深入人心，技術(shù)水平也一直占據(jù)行業(yè)前列?！? 史欣表示。
對于不斷涌現(xiàn)的新興的場景需求， AI芯片企業(yè)往往在看到市場新機(jī)遇的同時，也會更多的去思考可能會面臨的一些新的挑戰(zhàn)，尤其對于堅持長期主題和技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)而言。
面對快速變化的市場時局，史欣感嘆道：“AIoT落地顯然保持了持續(xù)發(fā)展的態(tài)勢，外界的種種因素可能會加劇行業(yè)內(nèi)部“洗牌”的速度，挑戰(zhàn)與機(jī)遇始終是并存的，因?yàn)榧夹g(shù)的進(jìn)步就像歷史的車輪，滾滾向前，不可阻擋。”
如何應(yīng)對當(dāng)下面臨的挑戰(zhàn)?
當(dāng)前階段，雖然數(shù)字化進(jìn)程極大地推動了AI在行業(yè)市場的滲透率，但AI的實(shí)際落地情況依然有些差強(qiáng)人意，對于AI企業(yè)而言，還是存在不少行業(yè)共性問題和挑戰(zhàn)等待著去解決，包括AI應(yīng)用需求碎片化以及對趨勢性市場的精準(zhǔn)預(yù)判等挑戰(zhàn)，這也是目前業(yè)內(nèi)大家談?wù)撦^多的一些核心問題。
1、 需求碎片化挑戰(zhàn)
AI的通用性使得其擁有海量的應(yīng)用場景，不同的行業(yè)，不同的用戶主題，不同的使用場景，對AI的應(yīng)用需求都有其針對性和差異性，碎片化需求挑戰(zhàn)成為每個AI企業(yè)繞不開的話題。
對此，史欣認(rèn)為通過平臺化產(chǎn)品覆蓋更多行業(yè)，通過設(shè)計冗余滿足不同行業(yè)需求和痛點(diǎn)已無法滿足日益激烈的競爭需求。隨著上游需求的萎縮，客戶對產(chǎn)品性價比有了進(jìn)一步的理解和要求。無論是行業(yè)引領(lǐng)者還是追趕者都會對行業(yè)分層分級，結(jié)合各企業(yè)優(yōu)勢技術(shù)選擇針對性切入點(diǎn)，最終用系列化硬件產(chǎn)品和兼容性/可擴(kuò)展性的軟件平臺完成對碎片化市場需求的滿足，同時還要不斷提高產(chǎn)品軟件的“柔性”，增強(qiáng)產(chǎn)品硬件的“針對性”!
2、趨勢預(yù)判的正確性
智能產(chǎn)品迭代周期和市場需求可能存在時間差，要確保研發(fā)迭代升級方向能滿足未來的市場需求，史欣提到，從愛芯元智的經(jīng)驗(yàn)來看，可以簡單的分為兩步：前期通過“小步快跑”補(bǔ)齊基礎(chǔ)能力（這個階段產(chǎn)品試錯比量產(chǎn)更重要），通過研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)量的流程優(yōu)化，確保產(chǎn)品優(yōu)劣勢被充分識別；
后期通過積累的行業(yè)Knowhow選擇構(gòu)筑產(chǎn)品可持續(xù)競爭力，通過戰(zhàn)略解碼和競爭分析與客戶共同商討產(chǎn)品規(guī)格，保障客戶商業(yè)成功。
與此同時，建立專業(yè)的行業(yè)洞察和分析團(tuán)隊，對智能產(chǎn)品的規(guī)劃既不能太過超前不考慮商業(yè)落地，也不能為了當(dāng)下成本犧牲對未來的布局。
最后，談到對于行業(yè)市場發(fā)展的展望和期待，史欣認(rèn)為，宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境和行業(yè)需求的波動以歷史角度去看是正常的，未來幾年我們所處的視覺和智能行業(yè)增長趨勢將顯而易見。同時他也提到愛芯元智當(dāng)下既感受到了危險也看到了機(jī)會，希望產(chǎn)業(yè)上下游同仁一起抱團(tuán)取暖，共渡困難時期，通過技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，共同助力中國芯片產(chǎn)業(yè)邁上一個新臺階，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
※本文出自 # a&s 2022回顧與展望 # 系列，關(guān)注《安全&自動化》公眾號，查看更多系列報道。
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作者：汪琴麗
