2022年5月28日下午,《stack-up全棧能動2022:未來汽車創(chuàng)新與融合先鋒對話》在深圳會展中心(福田)隆重舉辦。期間,中國工程院院士/清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤、華為常務董事/終端BG CEO/智能汽車解決方案BU CEO余承東、小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬、元戎啟行CEO周光、地平線的創(chuàng)始人/首席科學家余凱等企業(yè)重要人物從多個角度為參會觀眾講解了當下汽車產(chǎn)業(yè)的問題及未來發(fā)展趨勢。
此外,小馬智行、RoboSense(速騰聚創(chuàng))、一清創(chuàng)新、中興通訊、鐳神智能、PIX Moving等智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)領(lǐng)袖代表和業(yè)內(nèi)大咖也帶來了一系列“干貨”。
張亞勤:自動駕駛,第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)
隨著自動駕駛技術(shù)的成熟應用及普及,自動駕駛迎來新一輪發(fā)展:
●3月份,美國交通部公共管理總局通過了自動駕駛相關(guān)的政策法規(guī);
●5月份,北京首次為企業(yè)發(fā)放真正意義上的無人車牌照,駕駛位無需安全員。
面對自動駕駛的發(fā)展,中國工程院院士/清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤說到:“全球無人駕駛的最領(lǐng)先的兩個國家第一次在法律上肯定了機器駕駛和人類駕駛的同等地位,這是法規(guī)方面的里程碑?!?/p>
從時間軸來看,我國雖然略晚于美國,但與以往不同的是,這是我國首次參與到工業(yè)革命的“一線”——張亞勤表示,“在前三次工業(yè)革命中,中國主要是旁觀者和跟隨者,而第四次工業(yè)革命得益于中國的人才優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和制度優(yōu)勢,我們有機會成為引領(lǐng)者?!?/p>
但值得注意的是,自動駕駛技術(shù)并非是單一的技術(shù),其涉及到傳感器、通信、智能分析等多種技術(shù)的融合,有效保證自動駕駛的穩(wěn)定性及安全性,確保駕駛?cè)藛T或行人不受到危害。針對這一目標,我國早在2020年2月就出臺了《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》,其明確表示將推進智能化道路的基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃建設(shè)作為重要的國家戰(zhàn)略任務,明確了單車智能加車路協(xié)同的中國特色自動駕駛路線,比單車智能的感知的局限性、車路協(xié)同具備獲取全局的交通信息,感知的范圍更全面,決策更準確,能為車路協(xié)同提供互補和冗余的信息,進而提高自動駕駛的安全性。
同時,我國企業(yè)更是積極參與其中,如清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院研究機構(gòu)AIR,其通過與百度聯(lián)合研發(fā)了Apollo air計劃,探索中國車路協(xié)同的無人區(qū),是全國首次也是唯一使用純路側(cè)感知能力實現(xiàn)開放道路連續(xù)路網(wǎng)L4級自動駕駛閉環(huán)的車路協(xié)同技術(shù),這也是全球智能出行領(lǐng)域的重要技術(shù)進展。
也正如清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤所說,“第四次工業(yè)革命,我們有機會成為引領(lǐng)者。”
華為:賦能汽車企業(yè),輔助汽車企業(yè)造好車
華為作為ICT產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)軍者,其在多年的發(fā)展中均是以通信為核心,賦能其他產(chǎn)業(yè),而在近些年,“華為造車”的話題始終不下熱搜,而華為方面也多次表示:華為不造車,只助車企造好車。
在這一信念的堅持下,華為從零部件銷售模式、到“HUAWEI Inside”模式、再到智選車模式,華為的合作品牌已經(jīng)有北汽極狐等數(shù)個品牌。
而余承東作為華為智能汽車解決方案BU的負責人,其并非是第一次參與到汽車領(lǐng)域,據(jù)余承東了解,其在十多年前就開始為國內(nèi)眾多汽車企業(yè)提供服務,但受限于人力、成本等方面因素,并沒有繼續(xù)做下去。
但隨著社會整體環(huán)境的變化,華為如今也積極參與到其中。
對于華為來說,其從ICT進入到汽車領(lǐng)域,其優(yōu)勢并不明顯,如用傳統(tǒng)的造車方式與其他企業(yè)競爭,華為毫無競爭力可言。為此,華為利用自身優(yōu)勢,從兩個領(lǐng)域切入到智能汽車領(lǐng)域。
1、硬件及方案集成
智能汽車與傳統(tǒng)汽車不同的是,其為了實現(xiàn)更好的智能化操作,其需搭載大量傳感器等設(shè)備,而華為提供了Stack up全棧解決方案,包括芯片、硬件、傳感器、激光雷達、攝像頭等設(shè)備,從而為智能汽車打造出屬于自己的“眼睛”,全力保障人員安全;
2、打造智能大腦
人工智能作為自動駕駛技術(shù)的“大腦”,其猶如剛出生的嬰兒,需長時間進行識別數(shù)據(jù)、聯(lián)動等訓練。為了讓人工智能能迅速了解道路問題及應對方案,華為通過云端的模擬、仿真進行訓練,迅速實現(xiàn)幾千萬公里的道路經(jīng)驗。此外,通過數(shù)據(jù)分享的方式,華為可以在短時間內(nèi)讓人工智能快速成長,從而實現(xiàn)快速上路。
此外,余承東表示:“純?nèi)加蛙囘@個時代肯定會迅速結(jié)束,如果今天大家買車還買一個燃油車的話,就跟當時智能手機剛來臨的時候,大家還覺得不夠好,還在買功能手機一樣,我認為功能手機的時代會迅速結(jié)束。”
何小鵬:創(chuàng)新,唯有突破現(xiàn)有基因
對于小鵬汽車來說,其不僅僅是智能汽車的整車提供商,同時還搭建了飛行汽車,而飛行汽車的建立,則是小鵬新一輪的創(chuàng)新。而小鵬汽車CEO何小鵬也坦言,創(chuàng)新不僅僅需要資本,同時還得有勇氣——“在創(chuàng)新的過程中會受到長時間的寂寞和很多人的嘲笑?!?何小鵬坦言。
對于自動駕駛,何小鵬認為要做好場景化、數(shù)據(jù)化、高度集成、成本和安全五個方面,而小鵬走的則是一個更漸進的道路、量產(chǎn)的道路,何小鵬表示,“希望在這個創(chuàng)新里找到自己的道路,這個道路沒有正確之分,只選擇,誰都能到達”。
此外,何小鵬還為小鵬汽車設(shè)定了目標:2023年,在接近50到100個城市中,實現(xiàn)從居家停車場到公司停車場點對點的自動駕駛;到2060年,實現(xiàn)部分車輛的無人駕駛。
周光:自動駕駛?cè)绾巍傲慨a(chǎn)”?
“先有雞,還是先有蛋”一直是一個哲學問題,而對于自動駕駛車輛來說也是如此——傳統(tǒng)汽車企業(yè)轉(zhuǎn)型做智能化汽車,通常會優(yōu)先采用自動駕駛軟件提供商的配置,從而讓車輛轉(zhuǎn)型;而自動駕駛軟件提供商則需要大量實體汽車輔助,從而加快自動駕駛的學習能力,讓自動駕駛系統(tǒng)跟符合道路實況。
兩者之間的問題在智能汽車高速發(fā)展的今天逐步凸顯。
為了解決這個難題,元戎啟行在多年來不斷把自動駕駛系統(tǒng)投入到實際場景進行測試,即使在2022年的今天,元戎啟行還投入了30多輛汽車,對此元戎啟行CEO周光說到:“自動駕駛量產(chǎn)首先得有車,還得有相應的硬件和配套的基礎(chǔ)設(shè)施,比如車規(guī)級的傳感器、域控以及能夠覆蓋全國范圍的高精度地圖。”
同時周光還提出,目前高階自動駕駛采用的是高功耗的算力,這并非車載車規(guī)。對于周光來說,高階自動駕駛必須能有效解決算力問題,把高功耗的算力平臺壓縮到車規(guī)級的芯片中。
而元戎啟行在2019年就開始做自研的推理引擎,有效降低對芯片算力的功耗,并把高階自動駕駛的所有軟件系統(tǒng)放到orin。此外,基于博弈論的算法,元戎啟行的自動駕駛系統(tǒng)能讓車輛快速實現(xiàn)智能化決策。
余凱:中國,自動駕駛芯片的“角斗場”
自動駕駛系統(tǒng)除了軟件外,也需要各類芯片的輔助,其中,自動駕駛芯片則是其中最為核心的芯片。
也正是如此,眾多企業(yè)紛紛加入自動駕駛這有市場,其中的參與者不乏英特爾、英偉達、高通等全球頂級芯片提供商。值得注意的是,他們在尋求落地場景時,并沒有選擇日本、德國等汽車大國,而是選擇中國的自主品牌——“中國自主品牌的企業(yè)家們,他們非常具有這種創(chuàng)新精神,中國的消費者也擁抱新科技,使得中國成為自動駕駛芯片這樣的主戰(zhàn)場?!?地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱說到。
芯片作為計算設(shè)備的核心部件,其承擔著系統(tǒng)是否流暢、穩(wěn)定等諸多問題。而在智能駕駛方面,芯片的作用更是無可比擬。而中國作為智能汽車最大的市場,企業(yè)又該如何去選擇芯片提供商?
對此余凱認為,中國自主品牌在智能化戰(zhàn)略方面將面臨三個選擇,第一是依靠全站智能化的解決方案商,但隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,車廠未來必然受制于人;第二是垂直自研,但受限于資金、人力、管理等多方面因素,企業(yè)將面臨巨大考驗;第三是生態(tài)共贏,讓專業(yè)的人做專業(yè)的事,彼此協(xié)同,有所為有所不為。
總結(jié)
據(jù)IDC發(fā)布的《中國自動駕駛汽車市場數(shù)據(jù)追蹤報告》顯示,2022年第一季度L2級自動駕駛在乘用車市場的新車滲透率達23.2%,整個市場處于L2向L3發(fā)展的階段。
據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2022年第一季度,中國L2級自動駕駛乘用車市場由21.4%對駕駛輔助域?qū)崿F(xiàn)了集中控制。其中,特斯拉市場份額第一,達15.9%,理想、小鵬及蔚來位列其后,分別占2.8%、1.4%、0.8%。
從數(shù)據(jù)中不難看出,隨著智能駕駛技術(shù)的逐步完善,我國從地勢、道路、車況等多個環(huán)境來說,將為智能駕駛提供無與倫比的訓練場景;而基于智能駕駛的可靠性及穩(wěn)定性,也將為我國經(jīng)濟發(fā)展提供充裕的驅(qū)動力。
為此,我國相關(guān)企業(yè)也將積極布局產(chǎn)業(yè),擴大市場,獲得更多的紅利。