5月12日消息，特斯聯(lián)對外公布了智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（AIoT）領(lǐng)域的最新科研成果。
隨著5G移動通信系統(tǒng)的廣泛商用，越來越多的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用選擇了支持海量機器通信場景的NB-IoT（窄帶物聯(lián)網(wǎng)）技術(shù)。但是由于蜂窩移動通信系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的封閉性，以及缺乏有效的現(xiàn)場測量工具，NB-IoT網(wǎng)絡(luò)的許多重要指標(biāo)一直以來都沒有被深入地研究，例如：無線接入性能和能耗等。
對此，特斯聯(lián)首席科學(xué)家楊旸與團(tuán)隊針對智慧城市中大量部署的室內(nèi)外定位傳感器、門禁傳感器、水務(wù)傳感器和煙霧傳感器等，研發(fā)了精密融合功率測量和協(xié)議跟蹤能力的硬件設(shè)備，對部署在四個應(yīng)用場景、1200多個位置的傳感器節(jié)點進(jìn)行了為期三個月時間的大量現(xiàn)場測量，收集了49GB的各種傳感器節(jié)點的能耗狀態(tài)和過程數(shù)據(jù)。
通過全面深入的數(shù)據(jù)歸類和分析研究，團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)實際物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景中的傳感器節(jié)點能耗差異可以達(dá)到驚人的75倍，這會嚴(yán)重影響電池壽命，導(dǎo)致頻繁的網(wǎng)絡(luò)分區(qū)等問題。團(tuán)隊認(rèn)為造成這些節(jié)點能耗性能巨大差異的主要原因在于：無線網(wǎng)絡(luò)的覆蓋質(zhì)量參差不齊、功率消耗的長尾特征、以及過度重復(fù)的控制消息。基于這項在實際應(yīng)用場景中完成的扎實研究工作，團(tuán)隊進(jìn)一步給出了提升智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)規(guī)范和芯片設(shè)計方向的優(yōu)化建議。
據(jù)悉，這項科研成果名為“A First Look at Energy Consumption of NB-IoT in the Wild: Tools and Large-Scale Measurement”（自然環(huán)境窄帶物聯(lián)網(wǎng)能耗初探：工具及大規(guī)模測量），已發(fā)表在《IEEE/ACM Transactions on Networking》期刊上。
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