AI視覺，開啟數(shù)據(jù)治理的金鑰匙
隨著AIoT技術創(chuàng)新與應用的不斷成熟，由數(shù)據(jù)驅(qū)動代替經(jīng)驗驅(qū)動已成為產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉型的共識，如何牢牢把握數(shù)智時代機遇，破解數(shù)智升級難題，應對數(shù)智轉型挑戰(zhàn)，首先需正視當前的挑戰(zhàn)：
一方面數(shù)據(jù)利用率低下，大量數(shù)據(jù)處于沉睡狀態(tài)，另一方面用戶需求不斷升級，碎片化程度持續(xù)加劇，供需矛盾難以平衡等是行業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)。但這同時也蘊藏著無限機遇，一場覆蓋百行百業(yè)、萬千場景的數(shù)智化轉型浪潮正向我們席卷而來。
AI、大數(shù)據(jù)、云計算（ABC）等底層技術在產(chǎn)業(yè)的應用，越來越深入，越來越多維。ABC應用在智慧視覺領域處于復蘇期階段，正向高峰繼續(xù)爬坡，AI應用在安防的泡沫期已經(jīng)度過，目前正呈現(xiàn)出術成熟度與商業(yè)普及雙旋上升，賦能百行百業(yè)智能化升級、降本增效的態(tài)勢。
百行百業(yè)數(shù)字化轉型，說起來容易，但不同行業(yè)的具體需求與痛點必然是不一樣的。不同的甲方與客戶，其職責、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、目標都存在差異：
?。?）機場：旅客誤機頻繁、非航收入水平低、快速尋人、精準營銷；
?。?）教育：車多人雜、突發(fā)事件多、管理難度高、學生安全、食品安全；
?。?）企業(yè)：5A系統(tǒng)煙囪林立、聯(lián)動方式落后、高效運營、輔助生產(chǎn)；
（4）高速：路段事故頻發(fā)、路段監(jiān)測難度大、智慧監(jiān)測、態(tài)勢感知；
?。?）金融：員工行為難管理、服務質(zhì)量難提高、合規(guī)控制、防控風險、精準營銷；
（6）醫(yī)療：病人通行效率低管控難、追溯難高效通行、快速追溯；
（7）工地：施工安全事故頻發(fā)預防難、管理難、安全管理、事故預防。
因此在百行百業(yè)的數(shù)字化轉型過程中，AI必然存在供與需的矛盾，而且在具體的項目中，處于供不應求的狀態(tài)。紫光華智認為，算法不僅僅是單純的“算法”問題，而應是系統(tǒng)的問題。在業(yè)內(nèi)，早有企業(yè)提出AI工程化的觀點，在許多項目中智能應用的落地需要考慮眾多因素，如識別物體需要多少像素的攝像機，識別場景的天氣如何、計算是前端處理還是后端處理等，這些問題的存在意味著AI必然是工程化及系統(tǒng)的問題。
ABC加持，打造視覺應用的新時代
為充分賦能行業(yè)數(shù)智化升級，紫光華智以A、B、C（AI、大數(shù)據(jù)、云計算）三大技術為核心，基于全面云化、應用驅(qū)動、軟件定義、開放生態(tài)四大技術戰(zhàn)略，全新升級以「兩縱三擎 云智原生」為核心的AI視覺中樞技術架構。以數(shù)據(jù)融合平臺、業(yè)務賦能平臺、AI開放平臺為三大引擎，結合數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)運維兩翼，以云邊端全棧式能力，基于視頻云超算能力集中資源辦大事，從智能檢測深入到智慧自治、從中心泛化到邊端，端側以AI開放平臺為基礎，以算法與硬件雙輪驅(qū)動，從底層基礎設施到上層智慧應用進行全面重構，點亮萬千場景，賦能百行百業(yè)。
在AI方面，紫光華智提供業(yè)界兼容最多的算法倉庫，具備全場景解析能力，198種算法覆蓋18類場景，同時提供AI開放平臺，從安全防范到生產(chǎn)運營，根據(jù)不同的細分場景量身定做個性化算法；大數(shù)據(jù)方面，以數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)可視化為三大核心引擎，在數(shù)據(jù)碰撞中催生出新的模型，充分挖掘海量數(shù)據(jù)背后價值，實現(xiàn)規(guī)律認知，趨勢預知。云計算方面，紫光華智提供萬倍速解析、高密超算、新一代超算架構等產(chǎn)品技術，1000小時視頻6分鐘即可解析完畢，遠超業(yè)界35倍。
和數(shù)智同行，與時代同頻。數(shù)字化、智能化時代下，紫光華智將持續(xù)加碼視覺AI技術創(chuàng)新與普惠應用，為賦能百行百業(yè)數(shù)智化轉型打磨更多創(chuàng)新產(chǎn)品方案，貢獻更多力量，創(chuàng)造更高價值。
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