AI賦能千行百業(yè)已逐漸從概念發(fā)展到普及應(yīng)用階段，作為核心算力引擎，AI芯片的重要性不言而喻。智能安防、汽車電子、智能硬件、智慧醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域?yàn)锳I芯片奠定了龐大的需求市場(chǎng)，如何抓住更多市場(chǎng)機(jī)會(huì)，對(duì)AI芯片企業(yè)而言無疑需要用產(chǎn)品說話。
芯片研發(fā)設(shè)計(jì)既考驗(yàn)著企業(yè)的技術(shù)研發(fā)實(shí)力，同時(shí)也需要持續(xù)性的成本投入，最后在商用化落地環(huán)節(jié)，也十分考驗(yàn)企業(yè)芯片解決方案的落地能力。近兩年又受到疫情、貿(mào)易戰(zhàn)等因素的影響，原材料供應(yīng)緊張、芯片荒、漲價(jià)潮等給行業(yè)市場(chǎng)帶來了不小的波動(dòng)。
億智電子安防產(chǎn)品部VP魏唯
面對(duì)市場(chǎng)的不確定因素，以及芯片企業(yè)本身在技術(shù)研發(fā)及商業(yè)化落地等方面的挑戰(zhàn)，AI芯片企業(yè)如何突破重重困境，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定快速的發(fā)展？近期，a&s特別邀約了億智電子安防產(chǎn)品部VP魏唯先生參與討論這個(gè)話題，為行業(yè)同仁帶來不同角度的觀點(diǎn)分享。
SoC For AI 堅(jiān)持自研IP
當(dāng)前，AI芯片這條熱門賽道佇立著多家擁有核心技術(shù)背景的參賽者，這其中也不乏理想主義者，空有對(duì)人工智能技術(shù)研究的一腔熱血，而缺少對(duì)推進(jìn)AI芯片落地實(shí)用的務(wù)實(shí)態(tài)度和經(jīng)驗(yàn)。
在AI芯片這些企業(yè)群像當(dāng)中，億智電子無疑是務(wù)實(shí)清醒的一個(gè)，其在成立之初便對(duì)企業(yè)自身的定位、技術(shù)攻堅(jiān)方向及專注的應(yīng)用市場(chǎng)都有著清晰的定位和規(guī)劃。
自成立之初就確立了‘SoC For AI’的產(chǎn)品定位，以AI機(jī)器視覺算法和基于自主IP的AI SoC芯片設(shè)計(jì)為核心，致力于視像安防、汽車電子、智能硬件領(lǐng)域的AI賦能，專注于提供端側(cè)AI領(lǐng)域的SoC芯片全棧式解決方案。
然而，對(duì)于復(fù)雜的SoC系統(tǒng)而言，大數(shù)據(jù)流在不同IP之間進(jìn)行大流量交互運(yùn)算的過程中，它對(duì)整個(gè)系統(tǒng)、功耗、性能的要求非常高。在不同的IP（芯片內(nèi)部模塊）之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的過程中，只有自主研發(fā)設(shè)計(jì)的IP才能在數(shù)據(jù)協(xié)同方面達(dá)到一個(gè)較優(yōu)的狀態(tài)。
也正因如此，自2016年成立以來，億智電子堅(jiān)持IP自主研發(fā)?！拔覀兂掷m(xù)積累自研IP，除了自研NPU，也堅(jiān)持ISP（圖像信號(hào)處理）、音視頻編解碼、顯示及圖形處理、高速數(shù)模混合接口等IP的自主研發(fā)。特別是在場(chǎng)景化的設(shè)計(jì)優(yōu)化之后可以實(shí)現(xiàn)更優(yōu)性價(jià)比、性耗比、性能帶寬比的落地應(yīng)用產(chǎn)品。”魏唯自豪的談到。
攻堅(jiān)底層算力 破解AI落地難題
AI 技術(shù)應(yīng)用的一大典型特征即高度碎片化，不同的應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)AI的算法需求擁有很大的差異性，這也意味著在面向不同的行業(yè)領(lǐng)域時(shí)，AI芯片的研發(fā)設(shè)計(jì)具有一定的定制化能力，這無疑給芯片的設(shè)計(jì)帶來不小挑戰(zhàn)，除了技術(shù)挑戰(zhàn)，同時(shí)也包括研發(fā)成本的投入。不僅應(yīng)用場(chǎng)景紛繁復(fù)雜，人臉識(shí)別應(yīng)用在俯視、平視和仰視等不同的角度，也都需要重新做數(shù)據(jù)訓(xùn)練和算法優(yōu)化，這也是AI芯片規(guī)?；涞孛媾R的一大挑戰(zhàn)。
對(duì)于如何解決碎片化的問題，魏唯認(rèn)為，應(yīng)用場(chǎng)景碎片化是AI的典型特征，應(yīng)用層的軟件和算法是多元化的，但底層的芯片提供的算力其實(shí)具有通用性，同一顆芯片可以支持不同的算法。
“我們的合作伙伴針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景碎片化的需求，可以開發(fā)定制化的算法和軟件應(yīng)用，例如有合作伙伴提出百變攝像機(jī)的概念，即同一臺(tái)硬件設(shè)備上通過安裝不同的軟件就可以實(shí)現(xiàn)不同的識(shí)別類算法。因此，強(qiáng)化底層芯片的運(yùn)算性能和穩(wěn)定性變得更加重要，與此同時(shí)，AI芯片廠商也要提供具備通用性的開發(fā)工具。” 魏唯談到。
為了幫助合作伙伴更高效的展開AI算法及軟件應(yīng)用的開發(fā)，億智電子在自研AI芯片的過程中也特別重視開發(fā)工具的通用性和易用性設(shè)計(jì)。目前已經(jīng)成功自研了一套完整易用的算法移植工具，從算法開發(fā)環(huán)境、模型移植到量化工具，可以為客戶算法移植提供全流程的支持。
端側(cè)AI設(shè)備市場(chǎng) 未來可期
一款芯片產(chǎn)品的研發(fā)需要考慮到多方面的情況，其中需求場(chǎng)景和技術(shù)趨勢(shì)是兩大核心要素。對(duì)于未來AI芯片產(chǎn)業(yè)的趨勢(shì)預(yù)判，魏唯直言未來AI算力將會(huì)嵌入到所有AIoT設(shè)備當(dāng)中。而隨著AIoT時(shí)代萬(wàn)物互聯(lián)到萬(wàn)物智聯(lián)趨勢(shì)的加強(qiáng)，邊緣側(cè)、端側(cè)將成為AI落腳的重點(diǎn)，這也標(biāo)志著端側(cè)AI芯片的市場(chǎng)需求將持續(xù)放量。
安防監(jiān)控領(lǐng)域成千上萬(wàn)的智能攝像頭撐起了龐大的端側(cè)AI設(shè)備市場(chǎng)，對(duì)于安防市場(chǎng)，億智電子無疑十分器重。而伴隨著超高清、人工智能等趨勢(shì)的到來，魏唯表示，智能安防領(lǐng)域已經(jīng)迎來了新一輪的技術(shù)升級(jí)變革，這也給IPC SOC芯片帶來了新的挑戰(zhàn)。
“IPC SOC芯片上集成了許多功能模塊，其中有三大關(guān)鍵的IP，分別是ISP、NPU和視頻編解碼。在超高清、AI智能分析應(yīng)用等發(fā)展趨勢(shì)下，圖像處理要看得清，這就對(duì)ISP的性能提出了很高的要求，需要滿足各種光照度條件下的識(shí)別要求；NPU要提供足夠的AI算力，支持豐富的算子和模型，同時(shí)又要降低對(duì)帶寬和功耗資源的消耗，以滿足智能分析類應(yīng)用的需求；而視頻編解碼的編碼碼率要足夠低，才能節(jié)省存儲(chǔ)空間，提高數(shù)據(jù)傳輸效率。此外，由于IPC的工作環(huán)境復(fù)雜，也對(duì)芯片的穩(wěn)定性要求很高，要滿足7*24小時(shí)不間斷工作，并在室內(nèi)外、惡劣條件下穩(wěn)定地運(yùn)作。”魏唯分析道。
就在今年，億智電子剛剛推出了兩款面向視頻編解碼AI攝像機(jī)產(chǎn)品的高性能安防AI SoC芯片：SV826和SV823。
據(jù)了解，針對(duì)智能安防場(chǎng)景，SV826/SV823采用智能H.265+編碼技術(shù)，支持最高4K超高清視頻錄像；同時(shí)集成專業(yè)安防級(jí)別的ISP，支持2~3幀寬動(dòng)態(tài)融合和自適應(yīng)降噪，在逆光和低照度環(huán)境下表現(xiàn)出色；并搭載億智第二代自研NPU，提供1.5T/1.0T智能算力。面向前端智能IPC相機(jī)，SV826/SV823可結(jié)合多種第三方算法應(yīng)用，“機(jī)非人”檢測(cè)識(shí)別、高空拋物、電動(dòng)車識(shí)別、安全帽/頭盔識(shí)別等物體識(shí)別類算法，有效助力智能安防應(yīng)用落地。
對(duì)于AI芯片產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展走勢(shì)，魏唯十分看好這個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景。他表示未來所有的終端設(shè)備都會(huì)帶AI算力，AI芯片將成為標(biāo)配。同時(shí)，AI芯片的應(yīng)用場(chǎng)景也將會(huì)越來越寬廣，從安防到車載到智能硬件。而億智電子將始終圍繞端側(cè)AI的場(chǎng)景去研發(fā)，致力于提供支持更高清畫質(zhì)、更低碼率、更高算力，更低功耗的AI芯片，賦能萬(wàn)億智能終端。
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作者：汪琴麗
