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浪潮信息成為 Gartner 全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算解決方案標(biāo)桿供應(yīng)商

Gartner 指出,到 2025 年預(yù)計(jì)有 30% 的工控系統(tǒng)具備分析和 AI 邊緣推理能力,而在 2021 年,這一比例只有不到 5%,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下邊緣計(jì)算將迎來(lái)快速發(fā)展,并反哺云計(jì)算市場(chǎng)。
資訊頻道文章B

       近日,權(quán)威調(diào)研機(jī)構(gòu) Gartner 發(fā)布《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)邊緣計(jì)算解決方案市場(chǎng)指南》,浪潮信息作為中國(guó)邊緣計(jì)算服務(wù)器市場(chǎng)第一的廠商,成為其全球 IIoT 邊緣計(jì)算產(chǎn)品標(biāo)桿供應(yīng)商,為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)方案選擇提供重要參考。

  Gartner 指出,到 2025 年預(yù)計(jì)有 30% 的工控系統(tǒng)具備分析和 AI 邊緣推理能力,而在 2021 年,這一比例只有不到 5%,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下邊緣計(jì)算將迎來(lái)快速發(fā)展,并反哺云計(jì)算市場(chǎng)。

      例如每個(gè)工廠都可以基于機(jī)器運(yùn)行數(shù)據(jù),在工廠做出決策,而不同工廠的數(shù)據(jù)可在云端進(jìn)行整合與分析,可以看出,算力需求正在從云到邊協(xié)同發(fā)展。能源、制造、交通等行業(yè)的發(fā)展水平不盡相同,其應(yīng)用水平可大致分為三類(lèi):基礎(chǔ)級(jí)的數(shù)據(jù)處理,如油井的預(yù)測(cè)性維護(hù);復(fù)雜級(jí)的事件處理,如故障遠(yuǎn)程診斷;和高級(jí)別 AI 分析,如石油勘測(cè)中,通過(guò)視頻和遙測(cè)數(shù)據(jù)分析廢氣燃燒情況?,F(xiàn)階段,大多數(shù)應(yīng)用還停留在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)聚合的初級(jí)階段,更高級(jí)的智能質(zhì)檢、智能運(yùn)維等 AI 應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)邊緣計(jì)算廠商的設(shè)備性能、功耗、體積、溫濕度提出更多需求。

       智算時(shí)代的到來(lái),數(shù)字化業(yè)務(wù)、IoT和人工智能場(chǎng)景在千行百業(yè)加速落地,算力正變得無(wú)處不在和多元化,據(jù)預(yù)測(cè),未來(lái)有20%智算力在云端處理,60%在邊緣處理,還有20%在端側(cè)處理,邊緣計(jì)算作為連接云與端的橋梁,具有重要意義。浪潮信息將不斷加強(qiáng)邊緣計(jì)算產(chǎn)品創(chuàng)新,強(qiáng)化生態(tài)合作,為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)提供更加優(yōu)質(zhì)的邊緣產(chǎn)品及方案,助力智慧時(shí)代。


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