作為鎂伽工程技術(shù)與生命科學的融合創(chuàng)新平臺，鯤鵬實驗室是鎂伽自研能力的重要布局和實踐，也是鎂伽在生命科學領(lǐng)域不斷進行邊界探索的核心武器。目前，鯤鵬實驗室已匯集了一支由生物學家、藥學家、生物信息學家、數(shù)據(jù)科學家和工程師等構(gòu)成的頂尖跨學科人才團隊，通過對機器人、自動化、人工智能和生物學能力的深度融合，持續(xù)探索在新藥研發(fā)、基因工程、臨床診斷、合成生物學、再生醫(yī)學、免疫學等多個生物垂直領(lǐng)域智能自動化的應(yīng)用可能。

　　鎂伽創(chuàng)始人兼CEO黃瑜清表示：“全球疫情反復(fù)，生命科學領(lǐng)域獲得較多關(guān)注以及更多資源和機會賦能行業(yè)發(fā)展，但較低的自動化滲透率已成為掣肘行業(yè)發(fā)揮更大效能的因素之一。鎂伽希望借助多年自動化和人工智能的技術(shù)能力、生命科學的行業(yè)經(jīng)驗積累，以及不斷豐富強大的生命科學專家團隊，為推動行業(yè)進階貢獻力量。鎂伽一直堅守的初心就是做困難但有長期價值的事情，用科技創(chuàng)新讓世界更美好、更健康，在生命科學領(lǐng)域的一次次探索是鎂伽艱辛但有使命感的選擇?！?/p>

　　下一代智能自動化“操作系統(tǒng)” 鯤鵬實驗室為生命科學行業(yè)進階注入新動能

　　生命科學已經(jīng)發(fā)展成為數(shù)據(jù)驅(qū)動的學科，需要大量實驗和海量數(shù)據(jù)分析，但行業(yè)研發(fā)和生產(chǎn)方式還處在手工時代，其效率已不能滿足生物學家和行業(yè)對快速發(fā)展的需求。同時，人工操作帶來實驗結(jié)果的不穩(wěn)定性和不確定性，也一直是行業(yè)困擾已久的隱性痛點，因此生命科學行業(yè)迫切需要一場智能自動化變革。

　　鯤鵬實驗室將生物學能力和自動化、人工智能相結(jié)合，著力解決生物醫(yī)藥研發(fā)的勞動密集性、實驗穩(wěn)定性和可重復(fù)性等瓶頸。例如，鎂伽自主研發(fā)的高通量藥物活性篩選系統(tǒng)在多項對比測試中，都得到了相比人工操作有數(shù)十倍提升的穩(wěn)定可靠結(jié)果。

　　鯤鵬實驗室已經(jīng)構(gòu)建多個不同生物學場景的自動化平臺，包括MegaCell全自動細胞實驗平臺、MegaMolecule全自動分子實驗平臺、MegaMicro超高通量全自動病毒核酸檢測系統(tǒng)、MegaOmics組學樣品前處理智能自動化平臺。鯤鵬實驗室的目標是將它們打造為下一代的生命科學“操作系統(tǒng)”，并應(yīng)用到多個生物學領(lǐng)域中，例如構(gòu)建新免疫靶點篩選體系、PROTAC連接化合物文庫和腫瘤類器官文庫等。

　　以細胞生物學為中心的MegaCell平臺將常見的細胞操作，如傳代、換液、培養(yǎng)等步驟實現(xiàn)了完全自動化，并能對細胞的表型進行自動采集和基于AI的智能分析，可以廣泛用于以細胞為主要技術(shù)手段的研究方向，如高通量藥物篩選、干細胞和類器官、免疫學等。以分子生物學為中心的MegaMolecule平臺，將分子克隆、分子間相互作用分析等實現(xiàn)完全自動化，可以廣泛用于以分子生物學為主要技術(shù)手段的研究方向，如噬菌體展示、抗體篩選、合成生物學等。

　　疫情期間，鎂伽曾為核酸檢測的應(yīng)用需求提供了高通量病原檢測前處理工作站，全程無人工參與，效率相比人工提升20倍以上。在此基礎(chǔ)上，鯤鵬實驗室研發(fā)出超高通量全自動病毒核酸檢測系統(tǒng)MegaMicro，實現(xiàn)從樣品到結(jié)果的全流程自動化，是一套能夠真正實現(xiàn)“樣本進-結(jié)果出”的全自動病原微生物檢測系統(tǒng)，日檢測可達11,000份，廣泛適用于大規(guī)模人群或動物傳染病篩查，為體外診斷、畜牧業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)企業(yè)提供高效可靠的病原檢測解決方案。

　　同時，鯤鵬實驗室以多組學研究為中心，可廣泛適用于基因組學、轉(zhuǎn)錄組、蛋白組、代謝組學等樣品前處理的智能自動化平臺MegaOmics, 在提升研發(fā)效率的同時，為科學家提供穩(wěn)定可靠的實驗結(jié)果。

　　鎂伽高級科學顧問、北京大學心血管研究所副所長鄭樂民教授表示：“智能自動化改造生命科學領(lǐng)域研發(fā)生產(chǎn)流程是大勢所趨。如當下討論較多的類器官技術(shù)，還停留在實驗室階段，阻礙其產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的主要痛點是難以標準化，而標準化最好的實現(xiàn)形式是智能自動化。鯤鵬實驗室對行業(yè)痛點的精準把握，對智能自動化的融合應(yīng)用，將會對新藥物、新療法等領(lǐng)域產(chǎn)生革命性影響?！?/p>

　　自動化+人工智能+生物學深度融合 鯤鵬實驗室?guī)砩镝t(yī)藥行業(yè)生產(chǎn)力革命

　　借力鎂伽多年深耕獲得的人工智能、機器人自動化技術(shù)能力，以及頂尖的跨學科復(fù)合型專家團隊，鯤鵬實驗室形成了領(lǐng)先于行業(yè)的“自動化+人工智能+生物學”能力閉環(huán)，全力構(gòu)建新一代生命科學操作范式，輸出前沿生物學研發(fā)能力。

　　在自動化方面，鯤鵬實驗室應(yīng)用的智能自動化生物學平臺全部以MegaFluent 為技術(shù)基礎(chǔ)。以機器人為媒介，依靠高度智能化的調(diào)度引擎，通過一套簡潔明晰的圖形化界面軟件屏蔽各種設(shè)備間的差異，將實驗流程所需的各種自動化設(shè)備整合在一起。同時，鯤鵬實驗室搭載了鎂伽自主研發(fā)的以機器人、2D和3D機器視覺、深度學習為核心的人工智能視覺平臺IntellVega。

　　鯤鵬實驗室將持續(xù)探索如何使用人工智能技術(shù)提高生命科學前沿領(lǐng)域研發(fā)能力。在鎂伽，生物學家和工程師、數(shù)據(jù)科學家一起探索如何將生命科學從實驗科學轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)科學。傳統(tǒng)生物學研究往往側(cè)重于尋找某個具體生物學問題的答案，數(shù)據(jù)則是附帶產(chǎn)物。而鯤鵬實驗室把數(shù)據(jù)作為核心資產(chǎn)，為算法的數(shù)據(jù)收集設(shè)計相關(guān)實驗，并利用大規(guī)模自動化實驗平臺產(chǎn)生數(shù)據(jù)。例如，鯤鵬實驗室正在使用全基因范圍篩選、小分子化合物庫篩選等技術(shù)建立基因-通路關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫，以及海量藥物文庫在多種疾病細胞模型如類器官體系中的表型數(shù)據(jù)庫。相較于傳統(tǒng)實驗室，自動化系統(tǒng)產(chǎn)生的生物數(shù)據(jù)具有統(tǒng)一標準，均一化遠遠好于手工操作，非常適合機器學習。

　　通過自動化結(jié)合人工智能的賦能，鯤鵬實驗室可以有效解決生物醫(yī)藥研發(fā)勞動密集性、實驗穩(wěn)定性和可重復(fù)性等瓶頸；并可以根據(jù)不同需求靈活配置自動化設(shè)施，形成個性化解決方案，革新生命科學研究進程；同時通過自動化大規(guī)模的數(shù)據(jù)積累，不斷優(yōu)化人工智能預(yù)測模型，可以持續(xù)提高實驗效率。

　　未來，鯤鵬實驗室將繼續(xù)挖掘能力矩陣可及之處，在自動化、智能化和生物學更多領(lǐng)域構(gòu)建實力與影響力，持續(xù)產(chǎn)出新藥物、新療法、新檢測方法等解決方案，長期助力生命科學領(lǐng)域發(fā)展。

　　鎂伽首席科學家、鯤鵬實驗室負責人王承志博士表示：“鯤鵬實驗室旨在打造高效且開放的生命科學智能自動化平臺，目標是把該平臺建設(shè)成為生命科學行業(yè)的新基礎(chǔ)設(shè)施。鯤鵬實驗室已與多位生命科學領(lǐng)域的世界級專家建立了深入的合作，我們也希望能與更多研究機構(gòu)和企業(yè)共同探索智能自動化在生命科學中的新應(yīng)用場景?！?/p>