賽達(dá)科技以視覺智能化技術(shù)為切入點(diǎn)，自主研發(fā)視覺AI算法，全時(shí)偵測待測事件，分析、挖掘前端視頻圖像數(shù)據(jù)，提供人員、環(huán)境、安保等安全風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)識別及報(bào)警提醒服務(wù)，AI智能值守，主動(dòng)識別不安全因素，實(shí)現(xiàn)違規(guī)占道、違法捕撈、森林煙火、林木砍伐、水域污染等違法事件的快速檢測分析。
AI檢測報(bào)警原理
系統(tǒng)結(jié)合實(shí)時(shí)視頻圖像檢測方法與人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)字圖像處理、模式識別和信號處理等信息技術(shù)，可不受環(huán)境和距離的限制，自動(dòng)識別視頻中的各類違法行為并發(fā)出報(bào)警。
首先系統(tǒng)可對報(bào)警對象的靜態(tài)/動(dòng)態(tài)特征進(jìn)行研究分析，對比不同的報(bào)警模型，利用PCA的方法提取特征報(bào)警對象，同時(shí)結(jié)合方差、峰度和偏度分析報(bào)警對象外圍的不穩(wěn)定特性，采用短時(shí)平均過零率與PCA相結(jié)合的方法分析報(bào)警對象的閃動(dòng)頻率，利用圓度和相似度分析報(bào)警對象形狀的不規(guī)則性。
然后結(jié)合報(bào)警對象的視覺特征，設(shè)計(jì)一套報(bào)警對象檢測算法。該算法主要包括三個(gè)模塊：前景檢測、特征分析、特征融合：
前景檢測：采用減背景的背景建模方法提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，分離場景背景與目標(biāo)，準(zhǔn)確篩選報(bào)警對象，再結(jié)合顏色信息排除不具有報(bào)警特征的運(yùn)動(dòng)物體的干擾。
特征分析：基于AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合對象的不穩(wěn)定性、閃動(dòng)頻率和不規(guī)則性特征，智能識別分析視頻中的異?；铙w、違規(guī)行為、姿態(tài)特征、運(yùn)動(dòng)軌跡特征，快速主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題，輕松高效應(yīng)對突發(fā)事件。
特征融合：結(jié)合報(bào)警對象特征的優(yōu)先級，改進(jìn)方案，采用設(shè)置權(quán)重的方案對動(dòng)態(tài)特征判別結(jié)果進(jìn)行融合，并給出最終的檢測結(jié)果。
圖像顏色信息利用標(biāo)準(zhǔn)平均值法將彩色圖像灰度化，利用灰度直方圖雙峰法選擇閾值，再將圖像二值化，通過分析報(bào)警對象圖像的相關(guān)函數(shù)、灰度均值序列的方差，圓形性序列的均值和相關(guān)函數(shù)、質(zhì)心的移動(dòng)距離連通可疑目標(biāo)區(qū)域。
算法流程
通過對實(shí)時(shí)視頻中的不同顏色，結(jié)合模糊控制理論進(jìn)行分析，篩選出疑似報(bào)警對象的點(diǎn)
利用改進(jìn)后的GMM算法對視頻進(jìn)行運(yùn)動(dòng)檢測，分離場景背景與目標(biāo)，獲取運(yùn)動(dòng)前景
將前兩步的結(jié)果合成疑似報(bào)警對象的邊緣輪廓
利用SVM算法，對疑似報(bào)警對象邊緣輪廓進(jìn)行分析，找到真實(shí)的報(bào)警對象
應(yīng)用場景
利用計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù)理解視頻畫面內(nèi)容，將人工智能、圖像處理、模式識別、智能分析以及信號處理等先進(jìn)算法技術(shù)融入多元化場景中，對不同環(huán)境下的大量視頻進(jìn)行分析。系統(tǒng)具備實(shí)時(shí)檢測、識別率高、誤檢率低的特點(diǎn)，且具有一定的抗干擾能力，可靠性強(qiáng)，擁有較好的應(yīng)用前景。
01 明廚亮灶
面向餐飲企業(yè)、政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)以及消費(fèi)者提供可視化AI巡查服務(wù)，對接智能視覺，對視頻流進(jìn)行實(shí)時(shí)的AI分析，自動(dòng)檢測后廚人臉、著裝規(guī)范、行為規(guī)范、移動(dòng)活物和煙火，并可自動(dòng)觸發(fā)告警，打造真正的視頻廚房、網(wǎng)絡(luò)廚房，保障“舌尖上的安全”。
02智能識別
集成了AI視頻人車識別檢索、軌跡跟蹤、行為分析、異常告警等能力，搭配云端的大容量、強(qiáng)算法，實(shí)現(xiàn)多場景人車分揀、判斷和識別，滿足公安刑偵、校園門禁、閘機(jī)證件驗(yàn)證、社區(qū)人車管理等多元化需求。
03森林防火
智能分析算法檢測系統(tǒng)可對森林煙火點(diǎn)、火點(diǎn)方位、蔓延態(tài)勢進(jìn)行快速識別告警并進(jìn)行預(yù)判，智能管控林區(qū)出入人車、盜伐樹木等行為，通過算法優(yōu)化技術(shù)，提升告警的準(zhǔn)確性與及時(shí)性，從多個(gè)方面保證林業(yè)生態(tài)環(huán)境的良性循環(huán)發(fā)展。
04智慧工地
在工地管理應(yīng)用中，對未按規(guī)定佩戴安全帽、未穿反光衣等違規(guī)行為進(jìn)行自動(dòng)識別，對設(shè)備異常、工地?fù)P塵超標(biāo)、區(qū)域入侵進(jìn)行有效管控，達(dá)到異常行為自動(dòng)告警的效果，充分保障工地施工安全。
目前，視覺AI算法的應(yīng)用邊界已經(jīng)從安防監(jiān)控逐步拓展到智能生活的各個(gè)領(lǐng)域，除了上述場景，該算法在醫(yī)療保健輔助診斷、工業(yè)自動(dòng)化檢測、禁漁監(jiān)管、農(nóng)業(yè)種植智能感知、智慧教育、環(huán)境保護(hù)等諸多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用空間。未來，將憑借著先進(jìn)的識別算法能力為行業(yè)發(fā)展持續(xù)護(hù)航。
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