車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號碼，從而完成識別過程。
當(dāng)前，車牌識別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于停車管理、稱重系統(tǒng)、靜態(tài)交通車輛管理、公路治超、公路稽查、車輛調(diào)度、車輛檢測等各種場合，對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。
2006年后，隨著機器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)和前端嵌入式算法部署技術(shù)的興起與技術(shù)成熟，以及芯片算力的大幅度提升，芯片成本的大幅度降低，產(chǎn)品的主流形態(tài)由軟識別變成了車牌識別一體化攝像機，車牌識別技術(shù)和應(yīng)用都取得了極大進步，特別是最近5年，車牌識別已進入全面商用時代。
2006年~2014年，車牌識別主要是應(yīng)用在動態(tài)交通上，包括電子警察、公路卡口和高速公路，2014年后在靜態(tài)交通上面也迎來了大爆發(fā)，包括停車場、路內(nèi)停車等場景。
而到了2018年，車牌識別技術(shù)落地的場景不斷細(xì)分，出現(xiàn)了智慧工地、智慧加油站、無人值守地磅等復(fù)雜場景，這些場景不僅對車牌識別一體機的性能要求更高，也有獨特的個性功能需求，可以預(yù)見，未來場景專用車牌識別一體機將會成為車牌識別技術(shù)發(fā)展趨勢。
當(dāng)前的車牌識別技術(shù)，主要有4個特點：一是前端嵌入式一體化，二是算法基本都是基于深度學(xué)習(xí)架構(gòu);三是前端設(shè)備除算法外，還集成了很多原來需要配套設(shè)備實現(xiàn)的功能，四是絕大部分采用的都是海思芯片。
雖然車牌識別技術(shù)這些年取得了飛速的進步，但還未達到普適化通用的程度，要讓車牌識別一體機發(fā)揮最大的作用，各個應(yīng)用場景的產(chǎn)品還是使用專用的車牌識別相機效果較好。比如高速公路的放在停車場就明顯不太適應(yīng)，停車場的用在加油站、工地等場景也表現(xiàn)差強人意。
現(xiàn)如今車牌識別技術(shù)在應(yīng)用方面已開始由交通領(lǐng)域走向了非交通領(lǐng)域，比如4S店、汽修店、汽車美容店、加油站、地磅、充電樁、工地等領(lǐng)域，這些復(fù)雜場景的識別特點、需要集成的應(yīng)用功能與交通場景存在極大的不同，所以現(xiàn)有的許多適用于動態(tài)交通或者靜態(tài)交通的車牌識別產(chǎn)品，在這些更加細(xì)分的復(fù)雜場景中使用存在諸多痛點。
正是在這樣的背景下，成都睿瞳科技推出了旗下視覺AI品牌深睛，專注于非交通領(lǐng)域的車牌識別技術(shù)，目前已針對智慧車服、智慧工地、智慧加油站、充電樁、地磅等場景推出了各個復(fù)雜場景專用的車牌識別一體機，設(shè)計了許多具備亮點的特色功能，如智慧加油站的防爆車牌識別一體機。
可以預(yù)見，未來越來越多的細(xì)分場景都必須要使用場景專用智能車牌識別一體機，才能讓車牌識別技術(shù)為產(chǎn)業(yè)革命帶來更多的發(fā)展方向，幫助企業(yè)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)管理，從而完成行業(yè)改革進步。
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