人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)在安防行業(yè)的應(yīng)用與技術(shù)日趨成熟，在此基礎(chǔ)上推出的智能攝像機(jī)已經(jīng)逐步打破傳統(tǒng)安全防范應(yīng)用的藩籬，在數(shù)字化時代中，被賦予智能的攝像機(jī)正朝著機(jī)器視覺的大方向演進(jìn)。
針對此，華為機(jī)器視覺總裁段愛國表示，從智能安防到機(jī)器視覺，行業(yè)呈現(xiàn)出“視頻監(jiān)控—智能安防—智慧管理—智慧運(yùn)營”四步走的態(tài)勢，而未來的圖像技術(shù)也將從“給人看”進(jìn)步到“給機(jī)器看”。
無獨(dú)有偶，3月份?？低暟l(fā)布AI開放平臺2.0，同樣旨在根據(jù)場景進(jìn)行信號采集與融合應(yīng)用，使感知手段更加全面，賦予機(jī)器超人類視覺的感知能力，更好地構(gòu)建數(shù)字化場景。
無疑探討AI攝像機(jī)新應(yīng)用無疑是2021年行業(yè)的熱點(diǎn)話題，小編結(jié)合國內(nèi)外的案例及應(yīng)用特點(diǎn)，總結(jié)目前行業(yè)比較主流的應(yīng)用，共同學(xué)習(xí)與了解攝像機(jī)為各行各業(yè)提供的新價值。
智慧養(yǎng)殖/農(nóng)業(yè)
近年來，“養(yǎng)豬”一直是互聯(lián)網(wǎng)大廠和科技大廠的熱門話題，圍繞著“豬臉識別”的學(xué)術(shù)討論也引起眾人的關(guān)注。在之前的文章中，小編提出的觀點(diǎn)為：從幾何特征識別到整體匹配，人類對于人臉識別的研究已經(jīng)超過了五十年，隨著深度學(xué)習(xí)算法與最新的識別技術(shù)相互結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)接近甚至超越人類的水平。但是在相關(guān)牲畜的識別，如關(guān)于牛、豬、羊、犬等識別及行為分析的研究仍然不多，雖然當(dāng)下也有一些不錯的報告數(shù)據(jù)（如對鼻子與眼睛等小區(qū)域的識別）結(jié)果較為不錯，但終究是經(jīng)過人手動分割裁剪
那么現(xiàn)在海康威視、華為機(jī)器視覺談的“智慧養(yǎng)豬”能夠?qū)崿F(xiàn)嗎？
段愛國表示，智慧養(yǎng)豬解決方案是通過智能視頻監(jiān)控設(shè)備直觀感知豬的數(shù)量、狀態(tài)等情況，讓飼養(yǎng)員可以做出準(zhǔn)確的決策。當(dāng)整個企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營管理過程需要涉及到數(shù)字化的時候，視覺AI就不僅僅局限于智慧管理，而是真正進(jìn)入到企業(yè)的生產(chǎn)流程，即智慧運(yùn)營階段。
?？低暺笫聵I(yè)解決方案專家何美玲在a&s2021年智慧園區(qū)技術(shù)生態(tài)發(fā)展&創(chuàng)新應(yīng)用論壇上則表示，“豬臉識別”準(zhǔn)確的叫法應(yīng)該是“豬只識別”。
除了智慧養(yǎng)殖之外，智能攝像機(jī)在提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流程及質(zhì)量上也頗有建樹。一方面攝像機(jī)可以實(shí)時監(jiān)控農(nóng)田、果園等現(xiàn)場，獲取溫度，濕度信號以及光照、土壤溫度、土壤含水量、CO濃度、水質(zhì)、病蟲害、電流、電壓等環(huán)境參數(shù)，為管理者提供決策依據(jù)，另一方面也可以對農(nóng)作物資源、生態(tài)環(huán)境、病蟲害等進(jìn)行有效監(jiān)控。
智慧物流/工廠
曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌表示，目前物流行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)主要在于設(shè)備的海量規(guī)模和系統(tǒng)的柔性離散。他認(rèn)為，未來物流行業(yè)將面對三大命題：一是如何制定高可靠規(guī)劃，保證合理穩(wěn)定的方案規(guī)劃設(shè)計(jì)；二是如何精準(zhǔn)控制，精確準(zhǔn)時的控制設(shè)備協(xié)同作業(yè)；三是如何打造高效能裝備，保障高效安全的儲存、揀選及配送。
AI與智能攝像機(jī)，可以使得物流管理有了新方式。智能攝像機(jī)能夠發(fā)現(xiàn)人的肉眼無法及時發(fā)現(xiàn)的問題，減少事故的發(fā)生，同時視頻分析可以幫助物流服務(wù)商高效地交付及運(yùn)轉(zhuǎn)。
例如在工廠場景中，叉車/無人搬運(yùn)車是在工廠物流活動中最常用的工具之一，其裝卸運(yùn)輸功能在工廠制造環(huán)節(jié)中起著越來越重要的作用。如果在車道上發(fā)生事故，不僅會導(dǎo)致運(yùn)輸中斷，影響生產(chǎn)，更會造成人員傷亡。博世智能建筑科技系統(tǒng)與解決方案經(jīng)理黃仲析表示，最好與最直接的預(yù)防方式便是確保在叉車工作時，沒有人員進(jìn)入叉車工作區(qū)域。通過內(nèi)置智能視頻分析的博世攝像機(jī)，可以通過標(biāo)簽來精確區(qū)分人和車，當(dāng)有人在無人搬運(yùn)車運(yùn)行期間進(jìn)入機(jī)器作業(yè)區(qū)，攝像機(jī)將立刻發(fā)生警報，當(dāng)叉車距離太近時，也可觸發(fā)警報。此外，通過添加腳本規(guī)則，攝像機(jī)可以智能區(qū)分監(jiān)測目標(biāo)的運(yùn)動與否，當(dāng)無人搬運(yùn)車需要停止運(yùn)動以方便工作人員對貨物進(jìn)行檢查或卸貨時，即便有人在作業(yè)區(qū)內(nèi)，攝像機(jī)也不會發(fā)生警報。這些都是得益于博世攝像機(jī)內(nèi)置的智能視頻分析功能，攝像機(jī)本身即可直接產(chǎn)生判斷結(jié)果，而無需通過任何后臺系統(tǒng)，輕松實(shí)現(xiàn)輕量化部署。
除了視覺感知，機(jī)器人服務(wù)同樣是物流企業(yè)的需求?；贏I和SLAM技術(shù)，目前已經(jīng)有許多安防企業(yè)推出移動機(jī)器人，可實(shí)現(xiàn)感知、定位、建圖，適應(yīng)快遞物流應(yīng)用場景。
展望未來
除了上述場景之外，智能攝像機(jī)在智慧水務(wù)、能源冶金、金融服務(wù)、教育教學(xué)、醫(yī)療健康等場景均有不俗的表現(xiàn)。從本質(zhì)上而言，這些AI賦能或智能升級都是基于AI識別、大數(shù)據(jù)分析等完成的，通過標(biāo)準(zhǔn)化和程序化實(shí)現(xiàn)全感知監(jiān)控、機(jī)器人巡檢和自動/遠(yuǎn)程控制，換句話而言，正在不斷解放人力，用機(jī)器（智能攝像機(jī)等）與AI的能力實(shí)現(xiàn)監(jiān)管及運(yùn)營，從這個角度看，AI智能攝像機(jī)應(yīng)用的故事才剛剛開始。
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