隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，經(jīng)歷了技術(shù)研發(fā)-場(chǎng)景應(yīng)用試點(diǎn)-成熟方案批量投放，再到技術(shù)升級(jí)帶來(lái)應(yīng)用方案的升級(jí)迭代，作為一項(xiàng)共性使能技術(shù)，人工智能在多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用已初步形成規(guī)模，并逐步向長(zhǎng)尾市場(chǎng)滲透，面對(duì)碎片化的長(zhǎng)尾市場(chǎng)，AI普惠已勢(shì)在必行。
過(guò)去一年，由于疫情原因，政府類(lèi)大項(xiàng)目收緊，加之非接觸式經(jīng)濟(jì)的興起，以遠(yuǎn)距離測(cè)溫儀、人臉門(mén)禁為代表的智能安防設(shè)備需求量大漲，由此也帶來(lái)了社區(qū)、園區(qū)、學(xué)校、醫(yī)院等中小型安防業(yè)務(wù)市場(chǎng)的商機(jī)，長(zhǎng)尾市場(chǎng)的潛力被進(jìn)一步放大，也吸引著安防、AI行業(yè)的眾多企業(yè)將業(yè)務(wù)觸角延伸到細(xì)枝末節(jié)。
但長(zhǎng)尾市場(chǎng)的顯著特點(diǎn)是客戶不集中、項(xiàng)目單價(jià)低以及標(biāo)準(zhǔn)化難度高，這就要求企業(yè)在進(jìn)行場(chǎng)景落地時(shí)，既要提供精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)模式，又要符合安防的最高需求，簡(jiǎn)而言之便是需求碎片化且方案定制化，如何在效率和成本之間做取舍，這是每家想要把握長(zhǎng)尾市場(chǎng)機(jī)會(huì)的企業(yè)需要解決的問(wèn)題。
面對(duì)這樣一個(gè)共性的問(wèn)題，不少企業(yè)都曾在行業(yè)論壇以及產(chǎn)業(yè)采訪中分享過(guò)看法和措施，比如宇泛智能就曾在a&s主題論壇上表示，針對(duì)碎片化、定制化的問(wèn)題需要平衡規(guī)模化和定制化的能力，需要合理的平臺(tái)架構(gòu)。
宇泛智能認(rèn)為人工智能規(guī)?；涞氐闹匾h(huán)節(jié)，首先需要邊緣計(jì)算設(shè)備，如果系統(tǒng)方案只有云端識(shí)別，在實(shí)際應(yīng)用中遇到網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題時(shí)就會(huì)讓通行受限；其次需要硬件、OS、APP、算法的研發(fā)等能力，這些能力缺一不可，如果缺乏任一個(gè)能力因素，就很難響應(yīng)用戶的定制化需求，成本控制和產(chǎn)品質(zhì)量也難以保證；第三是產(chǎn)品穩(wěn)定的高要求和需求的碎片化，不論從軟件還是硬件，都需要通過(guò)組件化和模塊化的方式完成。
而對(duì)于擁有跨區(qū)域、跨層級(jí)業(yè)務(wù)的大規(guī)模企業(yè)而言，方案的組件化、模塊化以及標(biāo)準(zhǔn)化更成為快速響應(yīng)客戶碎片化需求的前提。
比如大華股份不久前在公共平臺(tái)就如何兼顧客戶需求碎片化和定制化的問(wèn)題時(shí)便從多方面具體講述了公司的措施。大華股份表示，為了保證客戶服務(wù)的有效性，提高客戶響應(yīng)速度，國(guó)內(nèi)和海外都做了一些布局，包括研發(fā)和方案資源下沉。這樣總部完成業(yè)務(wù)平臺(tái)以下大基座的建設(shè)，而一線面向價(jià)值客戶的團(tuán)隊(duì)完成“最后一公里”的業(yè)務(wù)閉環(huán)，兼顧基線方案建設(shè)與定制化需求響應(yīng)，加速面向客戶碎片化需求的響應(yīng)速度。
架構(gòu)上，圍繞著整體的研發(fā)架構(gòu)體系，從技術(shù)組件到大模塊再到平臺(tái)，最上層是硬件產(chǎn)品和軟件應(yīng)用，可以對(duì)準(zhǔn)業(yè)務(wù)特點(diǎn)做到快速響應(yīng)。其中，軟件平臺(tái)包含了數(shù)據(jù)服務(wù)和智能服務(wù)，沉淀大華多年行業(yè)應(yīng)用模型，向下能夠集成各類(lèi)能力，向上可以提供面向各個(gè)場(chǎng)景化的接口，橫向可實(shí)現(xiàn)分層解耦，縱向可以形成端-邊-云整體閉環(huán)能力，從而可高效實(shí)現(xiàn)對(duì)解決方案落地的支撐。
澎思科技也曾在a&s專(zhuān)訪中談到過(guò)長(zhǎng)尾市場(chǎng)的碎片化問(wèn)題，他認(rèn)為面對(duì)高度碎片化的泛安防市場(chǎng)，安防的終極業(yè)態(tài)一定是形成“AI前端+SaaS+云”的價(jià)值閉環(huán)，AI公司也將面臨云邊端的產(chǎn)品化考驗(yàn)。擁有“算法+IoT+軟件+云”的全棧解決方案能力，在硬件產(chǎn)品、服務(wù)、渠道等方面都沒(méi)有短板的公司才能在安防行業(yè)中保持長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)力。
當(dāng)下火熱的中臺(tái)，數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)的誕生，本質(zhì)上也是企業(yè)在面臨需求碎片化，方案定制化的過(guò)程中，為縮減成本，提升效率和服務(wù)質(zhì)量的產(chǎn)物，尤其對(duì)于大中型企業(yè)而言。在視頻物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)業(yè)務(wù)上，大到雪亮工程、智慧城市業(yè)務(wù)，小到針對(duì)社區(qū)、學(xué)校、商鋪等細(xì)微單元搭建基礎(chǔ)的智能安防系統(tǒng)，盡管規(guī)模不能相提并論，但方案部署的邏輯以及所涉及的技術(shù)框架、資源池、數(shù)據(jù)庫(kù)等還是有很多共通性，基于通用的中臺(tái)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)共性資源的重復(fù)利用，可在很大程度上減省投入成本，更高效的將產(chǎn)品和服務(wù)觸達(dá)到用戶面前。
隨著AI普惠進(jìn)程的推進(jìn)，人工智能技術(shù)已開(kāi)始向中小型應(yīng)用領(lǐng)域延伸，未來(lái)還將拓展到新興的、更加細(xì)分的領(lǐng)域。城市級(jí)大項(xiàng)目相對(duì)而言量少且具有很高的進(jìn)入門(mén)檻，相比之下，中小型市場(chǎng)、長(zhǎng)尾市場(chǎng)將是大部分企業(yè)的主要競(jìng)技場(chǎng)。盡早搭建起適配企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模的業(yè)務(wù)大平臺(tái)基座+各場(chǎng)景接口，完善產(chǎn)品、算法、云、軟件等多方面的綜合能力，才能更好的兼顧成本和效率問(wèn)題，做到快速響應(yīng)終端客戶的及時(shí)性需求。
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