機器視覺或者計算機視覺是用機器人代替人眼進行測量和判斷，是模式識別研究的一個重要方面。一個機器視覺系統(tǒng)就是一個能自動獲取一幅或多幅目標物體圖像，對所獲取的圖像的各種特征量進行處理、分析和測量，并作出定性分析和解釋。機器視覺檢測的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。
一個典型的工業(yè)機器視覺應(yīng)用系統(tǒng)，包括數(shù)字圖像處理技術(shù)、機械工程技術(shù)、控制技術(shù)、光源照明技術(shù)、光學(xué)成像技術(shù)、傳感器技術(shù)、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計算機軟硬件技術(shù)、人機接口技術(shù)等。傳感器掃描被檢測物體生成電子圖像，然后將其發(fā)送到處理器進行分析。電子圖像被轉(zhuǎn)換成數(shù)字。圖像顯示的像素數(shù)量稱作分辨率。圖像的分辨率越高，包含的像素數(shù)量越多，進行檢測時，圖像的像素數(shù)量越多，檢測結(jié)果越準確。機器視覺檢測系統(tǒng)使用軟件處理圖像。軟件采用算法工具幫助分析圖像。視覺檢測解決方案使用此類工具組合來完成所需要的檢測。常用的包括，搜索工具，邊界工具，特征分析工具，過程工具，視覺打印工具等。
在檢測行業(yè)，與人工檢測相比，機器視覺優(yōu)勢明顯。精確度高——人工檢測是64灰度級，且對微小目標分辨力弱;機器視覺可顯著提高灰度級，同時可觀測微米級的目標。速度快——人工檢測是無法看清快速運動的目標的，機器快門時間則可達微秒級別。穩(wěn)定性高——機器視覺解決了人工檢測一個非常嚴重的問題，不穩(wěn)定。人工檢測是勞動非?？菰锖托量嗟男袠I(yè)，無論設(shè)計怎樣的獎懲制度，都會發(fā)生比較高的漏檢率。但是機器視覺檢測設(shè)備則沒有疲勞問題，沒有情緒波動，只要是在算法中寫好的東西，每一次都會認真執(zhí)行。在質(zhì)控中大大提升效果可控性。
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