近年來，基于“出入口深度學習算法系統(tǒng)”的產(chǎn)品逐漸應用于日常生活，正不斷提升人們的出行體驗。
那么，海康威視“出入口深度學習算法系統(tǒng)”的優(yōu)勢究竟在哪？
下面我們就跟大家詳細說一說。
“出入口深度學習算法系統(tǒng)”是什么？
“出入口深度學習算法”采用車輛檢測跟蹤算法，實現(xiàn)車輛捕獲，并提供車牌號碼和特征數(shù)據(jù)。
對比非深度學習算法需要配置大小車牌等參數(shù)，深度學習算法免配置，利用車輛跟蹤，智能檢測等技術，配合計算機精細化的運算、幾何圖形、幾何比例特殊的處理方式，對大量過車目標進行自主學習，從而來提高車輛特征、車牌的識別準確率，達到精細化識別。
“出入口深度學習算法系統(tǒng)”的優(yōu)勢
深度學習算法
有效解決大角度車牌識別
搭載自主研發(fā)的深度學習車牌識別智能分析算法，通過高清攝像頭的圖像采集，實現(xiàn)車牌、250種車標、8種車型、3000種車子品牌、11種車身顏色識別。
同時也支持大角度車牌的準確識別。
跟蹤識別算法
大幅度降低跟車漏檢
融合車輛跟蹤檢測算法，形成跟車檢測機制，可以智能跟蹤畫面中的車輛。
車輛行進過程中，只要車牌出現(xiàn)在畫面中，無論在抓拍位置時車牌是否可見，算法仍可給出車牌結(jié)果，有效解決跟車下車牌遮擋問題，提高系統(tǒng)車牌識別率，可實現(xiàn)車隊模式的應用。
智能檢測算法
有效解決無牌車識別
通過智能檢測算法，通過對無牌車的車輛特征參數(shù)檢測，匹配車輛特征參數(shù)信息，實現(xiàn)對無牌車的識別。
不光有“深度學習算法系統(tǒng)”的加持，?？低暢鋈肟谂谱R系統(tǒng)在圖像處理和畫面呈現(xiàn)上也同樣具備優(yōu)勢：
圖像處理算法
保證夜間車牌識別率
抓拍機圖像處理算法融合bayer域銳化算法、邊緣保護算法、灰度范圍支持可調(diào)算法、動態(tài)范圍增強算法、局部對比度增強算法和自動順逆光檢測算法，不僅可以大幅度提升圖像低照度和通透性，還可根據(jù)順逆光程度自動調(diào)節(jié)曝光，保證圖像效果，保證夜間車牌識別率。
光學成像技術
高清視頻圖像質(zhì)量
出入口抓拍機應用先進的光學成像技術，采用了高清鏡頭和高質(zhì)量的CMOS感光器件，從根源提高了視頻圖像的質(zhì)量，為算法識別提供保障。
視頻分析技術
高效的視頻分析技術
出入口抓拍機應用視頻分析技術，可實時對視頻內(nèi)容進行自動提取分析，將大量無用的視頻信息進行過濾，節(jié)省網(wǎng)絡資源以及存儲資源。
多年的算法沉淀，準確穩(wěn)定的識別保障，搭載?？低暋俺鋈肟谏疃葘W習算法系統(tǒng)”的智慧停車場管理系統(tǒng)已經(jīng)應用于各種出入口場景，憑借過硬的產(chǎn)品質(zhì)量和完善的解決方案獲得了客戶群體的高度認可，也得到了行業(yè)的高度評價。
未來?？低曇矊⒊掷m(xù)將更加豐富的產(chǎn)品和智慧停車方案推向客戶，請大家繼續(xù)期待。
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