前言：當(dāng)下，在精細(xì)化城市管理理念的倡導(dǎo)之下，國(guó)內(nèi)多個(gè)城市正迎來(lái)城市治理數(shù)字化、信息化、智能化的改造升級(jí)。面對(duì)高度碎片化的城市治理對(duì)象，如何用創(chuàng)新技術(shù)及配套解決方案破解當(dāng)前城市治理的系列難題？

　　城市治理是一項(xiàng)系統(tǒng)性的工程，涉及到城市公共安全、城市交通、衛(wèi)生環(huán)保等方方面面。在智能時(shí)代的“新基建”大趨勢(shì)下，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展成熟，國(guó)內(nèi)城市治理的數(shù)字化也迎來(lái)一波新的建設(shè)機(jī)遇。AI技術(shù)正在不停滲透進(jìn)城市規(guī)劃、治理的方方面面，為城市治理的智能化升級(jí)提供技術(shù)支撐。

　　AIoT解決方案助力數(shù)字化城市治理

　　從目前大部分城市實(shí)踐的AI+城市治理的措施來(lái)看，人工智能技術(shù)在城市治理中的應(yīng)用已逐步拓展到AI+城管、AI+公共安全、AI+智慧交通等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景當(dāng)中。通過(guò)針對(duì)性的AIoT解決方案可以有效提升城市管理、城市公共安全、城市交通的信息化管理和治理水平。以澎思科技在城市治理領(lǐng)域部署的AIoT解決方案為例，可以充分體現(xiàn)人工智能技術(shù)在城市治理各細(xì)微場(chǎng)景中的作用。

　　1) 公共安全

　　基于澎思城市大腦匯聚全域感知數(shù)據(jù)，提供慧眼識(shí)人、動(dòng)態(tài)管控、全息檔案和扁平化指揮等應(yīng)用，用AI賦能公安場(chǎng)景下識(shí)人、查人、管人應(yīng)用，全面提升公安打防管控能力，營(yíng)造安全的城市氛圍，為建設(shè)智慧化的平安城市提供強(qiáng)力支撐。

　　2) 智慧交通

　　基于澎思城市大腦，全面感知人、車、路、環(huán)境信息，提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、精細(xì)的交通指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)建態(tài)勢(shì)研判、智能停車、事件檢測(cè)、智能公交等系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)道路交通管理信息的綜合感知共享，實(shí)現(xiàn)道路交通指揮的精細(xì)智能管控，實(shí)現(xiàn)道路交通出行的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)服務(wù)。

　　3) 智慧城管

　　基于領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法和視頻大數(shù)據(jù)分析引擎，融合、挖掘、分析視頻、圖片及各類結(jié)構(gòu)化信息，構(gòu)建云端協(xié)同的城市管理數(shù)字化體系，提高城市治理水平和信息資源的優(yōu)化配置。通過(guò)高清攝像機(jī)視頻數(shù)據(jù)，智能識(shí)別城市違章行為，提高城市管理問(wèn)題發(fā)現(xiàn)效率；打通政府各部門沉淀的政務(wù)數(shù)據(jù)，以“溫馨提示”代替“罰單”,實(shí)現(xiàn)早發(fā)現(xiàn)早處理、先通知后處罰。

　　上述幾大重點(diǎn)場(chǎng)景的AIoT解決方案只是當(dāng)前數(shù)字化城市治理的一個(gè)縮影。結(jié)合現(xiàn)階段的創(chuàng)新技術(shù)手段和治理理念綜合來(lái)看，現(xiàn)代化的城市治理應(yīng)該是建立在以“城市大腦”為底座、以科學(xué)技術(shù)為觸手、以數(shù)據(jù)治理為核心的基礎(chǔ)之上，通過(guò)“腦”、“眼”、“毛細(xì)血管”的多方協(xié)同，使得城市治理自成一套具有智能感知、數(shù)字決策能力的智慧體系。

　　數(shù)據(jù)中臺(tái)破解城市治理數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題

　　要實(shí)現(xiàn)從城市治理到城市“智”理的質(zhì)變，在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)即“生產(chǎn)力”，是城市智能化升級(jí)的基礎(chǔ)和底座，但從傳統(tǒng)的城市管理模式來(lái)看，數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題依然嚴(yán)峻。

　　各部門由于信息系統(tǒng)平臺(tái)不對(duì)接、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范不統(tǒng)一、跨部門協(xié)同機(jī)制缺乏，采集的數(shù)據(jù)僅用于自身業(yè)務(wù)范疇，無(wú)法最大化釋放數(shù)據(jù)資源價(jià)值，難以提升整體治理效能?？绮块T數(shù)據(jù)共享不充分導(dǎo)致協(xié)同處理能力也受到限制，由此也制約著AI技術(shù)在城市治理業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的滲透速度，加速破解城市治理過(guò)程中的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題迫在眉睫。

　　針對(duì)數(shù)據(jù)孤島這一問(wèn)題，數(shù)據(jù)中臺(tái)的搭建可以有效解決數(shù)據(jù)共享難題，同時(shí)能夠避免重復(fù)造“煙囪”的困局。數(shù)據(jù)中臺(tái)可以匯聚城市各類場(chǎng)景下的物聯(lián)感知數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、警務(wù)數(shù)據(jù)、政務(wù)數(shù)據(jù)等，并通過(guò)數(shù)據(jù)共享機(jī)制匯聚政務(wù)數(shù)據(jù)資源，通過(guò)對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、關(guān)聯(lián)、融合、計(jì)算，打通數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)多方數(shù)據(jù)資源的融合分析，關(guān)聯(lián)時(shí)空信息，形成“價(jià)值數(shù)據(jù)”，支撐上層城市AI體系的構(gòu)建，服務(wù)城市的精細(xì)化治理。

　　算法中臺(tái)提升AI城市治理響應(yīng)效率

　　眾所周知，城市治理是一項(xiàng)綜合性的業(yè)務(wù)，面對(duì)紛繁復(fù)雜的各類治理對(duì)象和場(chǎng)景，在以AI技術(shù)為觸手，替代人工巡檢、審核、查驗(yàn)等一系列作業(yè)的過(guò)程當(dāng)中，不僅需要解決人工智能算法的適配性，同時(shí)也要考慮算法的響應(yīng)效率，以保障在可控周期內(nèi)最大程度發(fā)揮AI技術(shù)在城市治理環(huán)節(jié)的應(yīng)用效能，真正做到能落地實(shí)用。

　　那么在這個(gè)過(guò)程中，AI算法引擎和算法中臺(tái)則顯得尤為關(guān)鍵。

　　伴隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，當(dāng)前階段，由領(lǐng)先AI企業(yè)打造的人工智能算法引擎已基本都能實(shí)現(xiàn)全棧式計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，澎思科技推出的澎思智能視圖大腦就包括了人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化、圖像增強(qiáng)、圖像目標(biāo)檢測(cè)跟蹤識(shí)別、視覺(jué)導(dǎo)航、語(yǔ)音識(shí)別等視覺(jué)算法。除此之外，部分企業(yè)如澎思科技還可提供“AI一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)”，讓開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)具體場(chǎng)景進(jìn)行算法的定制化開(kāi)發(fā)，為開(kāi)發(fā)者提供便捷、高效的模型訓(xùn)練和算法調(diào)試、發(fā)布和管理平臺(tái)。

　　有了這類AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)做基礎(chǔ)，面對(duì)城市治理中高度碎片化和多樣性的治理場(chǎng)景，如城管業(yè)務(wù)中占道經(jīng)營(yíng)、亂扔亂倒、亂搭亂建、亂停亂放等現(xiàn)象，即可借助開(kāi)發(fā)平臺(tái)的能力引擎，高效完成定制化算法的開(kāi)發(fā)來(lái)輔助人工監(jiān)管。

　　算法中臺(tái)則可以實(shí)現(xiàn)對(duì)異構(gòu)算力集群進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度，基于城市AI中臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征提取、建模、訓(xùn)練，面向“環(huán)衛(wèi)監(jiān)管、揚(yáng)塵治理、交通監(jiān)管”等上層應(yīng)用場(chǎng)景，提供開(kāi)放的AI分析服務(wù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法服務(wù)，提高城市治理場(chǎng)景AI算法響應(yīng)效率，提升城市AI應(yīng)用管理和服務(wù)水平。

　　AI企業(yè)如何助力數(shù)字化城市治理？

　　城市治理作為AI技術(shù)落地應(yīng)用的一大典型場(chǎng)景，如今已成為眾多AI企業(yè)爭(zhēng)相布局的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。城市治理體系的完善與否關(guān)乎到一個(gè)城市健康有序的日常運(yùn)轉(zhuǎn)，基于領(lǐng)先的技術(shù)開(kāi)發(fā)優(yōu)勢(shì)，AI企業(yè)在部署城市治理方案時(shí)也主要從提供核心技術(shù)支持的角度入手。在助力構(gòu)建城市治理體系頂層設(shè)計(jì)、方案架構(gòu)以及應(yīng)用功能方面，充分考慮現(xiàn)代化城市治理的實(shí)際應(yīng)用需求，致力于將AI技術(shù)賦能城市治理落到實(shí)處。

　　頂層設(shè)計(jì)既不能脫離城市治理面臨的實(shí)際問(wèn)題，又不能過(guò)于深入具體的場(chǎng)景，要面向城市治理海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景，充分考慮系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化、高性能、可擴(kuò)展性、信息安全、數(shù)據(jù)災(zāi)備等；方案架構(gòu)的設(shè)計(jì)則需要充分考慮業(yè)務(wù)部門既有軟硬件資源、數(shù)據(jù)資源、網(wǎng)絡(luò)資源等基礎(chǔ)條件，融合到城市治理整體架構(gòu)中，實(shí)現(xiàn)資源合理利用、數(shù)據(jù)無(wú)縫接入；而應(yīng)用功能模塊是最直接對(duì)接業(yè)務(wù)需求的地方，因此需要充分考慮用戶實(shí)際業(yè)務(wù)需求與流程，以保障系統(tǒng)落地應(yīng)用成效。

　　由于每個(gè)地區(qū)所面臨的城市治理問(wèn)題兼具共通性和個(gè)性化，因此從方案設(shè)計(jì)成本及高效交付的角度來(lái)看，采用中臺(tái)架構(gòu)依舊是最具實(shí)用性的建設(shè)思路。中臺(tái)框架可以針對(duì)不同的場(chǎng)景靈活地調(diào)取適用的算法、邊端硬件設(shè)備以及云端的SaaS服務(wù)，快速針對(duì)場(chǎng)景的變化進(jìn)行方案的調(diào)整與適配，從而完成方案的復(fù)用，避免無(wú)效的重復(fù)建設(shè)。

　　術(shù)業(yè)有專攻，為了保障每個(gè)環(huán)節(jié)方案的最優(yōu)化，在推進(jìn)城市治理方案的研發(fā)和落地的過(guò)程中，和合作伙伴之間進(jìn)行分工合作成為常態(tài)，這其中的合作伙伴則主要包括AI算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)中的算法供應(yīng)商和開(kāi)發(fā)者、物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備的硬件產(chǎn)品以及云計(jì)算、云存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等計(jì)算中心基礎(chǔ)設(shè)施的合作伙伴。

　　基于澎思自身的算法能力，開(kāi)發(fā)者和合作伙伴可以根據(jù)具體的場(chǎng)景需求做定制化開(kāi)發(fā)，不斷豐富開(kāi)放平臺(tái)的算法池。物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備的硬件產(chǎn)品合作伙伴則主要負(fù)責(zé)為AIoT生態(tài)系統(tǒng)提供豐富的邊端設(shè)備，觸達(dá)更多場(chǎng)景，匯聚城市各類場(chǎng)景下的物聯(lián)感知數(shù)據(jù)。通過(guò)多方協(xié)同合作，共同促進(jìn)AIoT城市治理解決方案的高效落地交付。

　　小結(jié)：

　　新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用給城市治理帶來(lái)了新理念、新工具、新機(jī)遇。當(dāng)下，蓬勃發(fā)展的數(shù)字技術(shù)，國(guó)家倡導(dǎo)的新基建，帶來(lái)市場(chǎng)機(jī)遇，引發(fā)社會(huì)變革，為支撐智慧城市運(yùn)行奠定了基礎(chǔ)。未來(lái)，在社會(huì)各界的共同努力下，中國(guó)的城市治理必將進(jìn)入一個(gè)全新的數(shù)字化時(shí)代。

　?。ū疚淖髡邉⑽匿摤F(xiàn)任澎思科技智能安防事業(yè)部負(fù)責(zé)人、范網(wǎng)祥現(xiàn)任澎思科技解決方案中心高級(jí)工程師）