據(jù)外媒報(bào)道，近日美國(guó)紐約州立法機(jī)通過了一項(xiàng)新的法令，直至2022年，禁止在學(xué)校中使用人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)。在今年6月30日，美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)（ACM）的技術(shù)政策小組呼吁，以記錄在案的種族和性別偏見為由，敦促美國(guó)立法者立即中止企業(yè)和政府部門使用人臉識(shí)別。同時(shí)，美國(guó)技術(shù)政策委員會(huì)（USTPC）也發(fā)布了一封信，承認(rèn)人臉識(shí)別技術(shù)有望在未來得到改進(jìn)，但尚未“足夠成熟”，因此會(huì)對(duì)人們的人權(quán)和合法權(quán)利構(gòu)成威脅。

　　目前在美國(guó)，舊金山、馬薩諸塞州薩默維爾市等多地也已正式通過了在公共場(chǎng)所禁用人臉識(shí)別軟件的法案。

　　與之前禁止使用人臉識(shí)別技術(shù)的原因大同小異，由于當(dāng)前人臉識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率和其中存在的偏見問題，大眾擔(dān)心這些系統(tǒng)會(huì)被用來監(jiān)視且建立有關(guān)人臉敏感信息的數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)而影響到當(dāng)?shù)氐陌踩?/p>

　　技術(shù)會(huì)永遠(yuǎn)中立嗎，已經(jīng)成為時(shí)下人們熱議的話題，以當(dāng)前人臉識(shí)別技術(shù)為例，在實(shí)際的運(yùn)用中存在著不少的問題：

　?。?）據(jù)2018 年，紐約時(shí)報(bào)英文網(wǎng)站發(fā)表的一篇文章指出，如今非常熱門的 AI 應(yīng)用人臉識(shí)別，針對(duì)不同種族，準(zhǔn)確率的差異巨大。其中，針對(duì)黑人女性的錯(cuò)誤率高達(dá) 21%-35%，而針對(duì)白人男性的錯(cuò)誤率則低于 1%；

　?。?）照明、姿勢(shì)、裝飾等都會(huì)對(duì)機(jī)器人臉識(shí)別產(chǎn)生影響，對(duì)于非合作情況下的人臉圖像采集，遮擋問題非常嚴(yán)重，2016年亞馬遜推出的圖像識(shí)別AI 系統(tǒng)「Rekognition」曾將 28 名美國(guó)國(guó)會(huì)議員識(shí)別成了罪犯，讓不少人對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)充滿了質(zhì)疑；

　　（3）當(dāng)前人臉識(shí)別的信息存儲(chǔ)仍然基于計(jì)算機(jī)可識(shí)別的語言，即數(shù)字或特定代碼，而隨著這些數(shù)據(jù)價(jià)值的提高，面臨黑客攻擊的風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)越來越高，因此在安全性上備受詬病。近日，一則新聞引起了網(wǎng)友熱議——網(wǎng)絡(luò)黑市有人大量出售人臉信息，一張臉的價(jià)錢只要0.5元。有人認(rèn)為，如果泄露的僅僅是人臉信息，問題應(yīng)該不大。但人臉信息往往也可以關(guān)聯(lián)身份證號(hào)、銀行卡號(hào)等敏感信息，容易被盜用做虛假注冊(cè)、電信詐騙等違法活動(dòng)。

　　這些問題在不同國(guó)家也許有不同的看法，但在美國(guó)都是非常錯(cuò)誤的政治表現(xiàn)，在近日頻頻上到美國(guó)ban位的人臉識(shí)別技術(shù)，正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，希望這能激發(fā)該技術(shù)的發(fā)展，找到既保護(hù)用戶私密空間又能讓民眾享受到便利的解決方法。