被譽為全球計算機視覺領域三大頂級會議之一的ICCV(國際計算機視覺會議)，于10月27日-11月2日在韓國首爾舉行。深蘭科技DeepBlueAI團隊載譽而歸，分別斬獲聯(lián)合COCO和Mapillary Recognition Challenge中的Mapillary Vistas對象檢測任務，VisDrone Challenge(無人機視覺挑戰(zhàn)賽)中的視頻中的對象檢測和多對象跟蹤，以及CVWC Challenge(野生動物視覺挑戰(zhàn)賽)中的老虎姿勢檢測四個冠軍;并在夜貓子行人檢測挑戰(zhàn)，AutoNUE挑戰(zhàn)中的語義分割和全景分割以及DeepFashion2挑戰(zhàn)中的衣服檢索等賽題獲得了四個第二和一個第三。

　　COCO是歷屆ICCV的重頭戲，也是人工智能領域最具影響力的通用物體檢測挑戰(zhàn)賽，今年COCO與Mapillary聯(lián)合舉辦的車間，共有7大挑戰(zhàn)賽，冠軍隊伍除深蘭科技外，還包括谷歌，商湯，曠視等。COCO數(shù)據(jù)集橫向重于自然場景的識別，而Mapillary Vista數(shù)據(jù)集則側(cè)重于對街景自動駕駛場景的識別，Mapillary在數(shù)據(jù)集重點方面可以對COCO的補充，為自動駕駛提供了有力的技術支持。

　　配備攝像頭的無人機應用已從航空攝影擴展到農(nóng)業(yè)，快速交付和偵察監(jiān)視監(jiān)視等領域，這次VisDrone Challenge(無人機視覺挑戰(zhàn)賽)也是組織了相關領域的賽題。包括了海量高空拍攝的小物體，每張圖片有上百個待檢測和跟蹤的小物體，數(shù)據(jù)集總共包含260多萬個標注框;因數(shù)據(jù)集是由無人機拍攝所產(chǎn)生的結(jié)果，部分DeepBlueAI團隊運用級聯(lián)RCNN + DCN + FPN + DoublueHead檢測器，以及IOU追蹤器+ KCF + Tracklet投票的跟蹤算法，最終以領先4個多合并的巨大優(yōu)勢獲得額外冠軍。

　　CVWC Challenge(CVWC Challenge(野生動物視覺挑戰(zhàn)賽))有望探索利用計算機視覺技術保護瀕臨滅絕的野生動物，并要求共識同意開源他們的解決方案，以支持野生動物保護。集由老虎組成，部分在COCO數(shù)據(jù)集上達到很好的效果的模型在這個數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)較糟糕，團隊為了保持更多的空間信息，使用了U-Net Plus作為處理特征的算法，始終保持第姿勢估計的應用場景范圍廣泛，除了安防，還要使用以下典型健身軟件來檢測動作是否正確或到位。

　　深蘭科技的明星產(chǎn)品“熊貓智能公交車”，除卻已經(jīng)獲得廣州，上海，武漢，長沙的自動駕駛測試許可證，在車內(nèi)打造的“智能客艙”有多個功能可以在這些冠軍方案?！熬珳蕪V告推送”可以通過屏幕攝像頭精準識別和分析廣告收看行為，目標跟蹤技術會鎖定用戶人臉，對其位置進行跟蹤，再結(jié)合眼球檢測即可進行精準廣告定位。而關鍵點檢測則可為行為識別提供更詳盡的特征信息，得到更好的優(yōu)化結(jié)果，為車廂內(nèi)摔倒，偷盜等行為提供報警，提高乘車安全性，為“異常行為識別系統(tǒng)”提供技術支持。

　　深蘭科技始終堅持基礎研究和應用開發(fā)雙落地，計算機視覺作為一體技術之一，對后期的應用起著至關重要的作用。人工智能正深刻地改變?nèi)藗兊纳?，如何加速AI落地，用科技為民生謀福也將成為深蘭堅持探索和實踐的道路。