進(jìn)入全民刷臉時(shí)代，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)代最為流行的黑科技技術(shù)。

　　從學(xué)術(shù)上來看，人臉識(shí)別技術(shù)的定義是基于人的臉部特征，對(duì)輸入的人臉圖像（面部器官的位置信息）或者視頻流進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。由于人臉具有唯一性，人臉識(shí)別技術(shù)通常被用來解答“我是誰”這一身份確認(rèn)問題。

　　而隨著技術(shù)的發(fā)展和數(shù)字化變革的來臨，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)以不單單用來解決“我是誰”的問題。不過，需要提及的是，即使在數(shù)字化社會(huì)中，人臉識(shí)別技術(shù)的重要性日益明顯，但從某個(gè)角度來看，其依舊是一把“雙刃劍”般的存在。

　　“單刃為刀”：人臉識(shí)別帶來的革命性變革

　　人臉識(shí)別技術(shù)自在近幾年得到突飛猛進(jìn)之后，就已經(jīng)成分展示了其對(duì)于社會(huì)的造福功能。

　　除了業(yè)界常提及的身份確認(rèn)及人臉圖像采集，人臉識(shí)別技術(shù)還包括人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、身份查找等技術(shù)。且在一些列國(guó)家政策的加持下，人臉識(shí)別得到了最廣泛的應(yīng)用。

　　在安防行業(yè)，攝像機(jī)已成為搭載人臉識(shí)別技術(shù)最常用的前端產(chǎn)品。通過攝像機(jī)作為人臉采集的前端載體，政府及企業(yè)等相關(guān)人員將收集到的人臉數(shù)據(jù)集，通過深度學(xué)習(xí)來做人臉檢測(cè)和識(shí)別，也就是日常所提及的視頻監(jiān)控。這種被人臉識(shí)別技術(shù)加持的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的出現(xiàn)，極大解決了傳統(tǒng)靠人眼進(jìn)行識(shí)別的繁瑣過程，也提高傳統(tǒng)安防的準(zhǔn)確率和實(shí)效性。而人臉識(shí)別技術(shù)在全面滲透到安防監(jiān)控的全產(chǎn)業(yè)鏈之后，也同時(shí)將數(shù)據(jù)價(jià)值融入到平安城市、雪亮工程、智慧園區(qū)等各個(gè)行業(yè)場(chǎng)景中，促使安防監(jiān)控從“有”到“用”進(jìn)行轉(zhuǎn)變。部署在城市各個(gè)角落的攝像頭在加入人臉識(shí)別技術(shù)之后，很快就成為了保衛(wèi)城市的“天眼警察”，給公共安全、安防行業(yè)帶來了一場(chǎng)顛覆性的革命。

　　在金融行業(yè)，除了文章開頭所提及的刷臉支付以外，人臉識(shí)別技術(shù)在金融行業(yè)還大有可為。由于人臉識(shí)別技術(shù)具有非接觸、非侵?jǐn)_、友好、直觀、快速、簡(jiǎn)便、可擴(kuò)展性等優(yōu)點(diǎn)，使得其在眾多生物識(shí)別技術(shù)中脫穎而出，并成為金融行業(yè)運(yùn)用最成熟的生物識(shí)別技術(shù)。以銀行為例，除了便捷支付環(huán)節(jié)，人臉識(shí)別更可取的地方應(yīng)該在于為支付安全保駕護(hù)航，杜絕因身份造假而造成的社保、銀行卡盜領(lǐng)、盜刷問題。此外，人臉識(shí)別技術(shù)還可以運(yùn)用在銀行高端VIP客戶識(shí)別、銀行搶劫、盜竊等場(chǎng)景中，極大程度上提高了銀行的安全性。

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　　目前看來，人臉識(shí)別技術(shù)主要運(yùn)用在公共安全、資金安全以及個(gè)人賬戶安全等方面，主要應(yīng)用場(chǎng)景也從手機(jī)端的人臉識(shí)別解鎖拓展到了包括社區(qū)人臉識(shí)別、“天眼”抓捕在內(nèi)的公共安全、管理之上。

　　值得一提的是，在現(xiàn)有的應(yīng)用領(lǐng)域之外，人臉識(shí)別越來越多的東西被挖掘出來。例如，攝像機(jī)要想達(dá)到真正智能的地步，首先就要在“看”上下功夫，而關(guān)于“看”這一點(diǎn)，人臉識(shí)別技術(shù)或許應(yīng)該擁有最大的發(fā)言權(quán)。越來越多的企業(yè)開始將“視頻結(jié)構(gòu)化”作為企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，而在通過原始視頻進(jìn)行智能分析時(shí)，依靠人臉識(shí)別技術(shù)提取出的關(guān)鍵信息，依舊是“視頻結(jié)構(gòu)化”不可缺少的中心環(huán)節(jié)。

　　“雙刃為劍”：人臉識(shí)別背后的“道德論”

　　上文已經(jīng)提及了人臉識(shí)別技術(shù)給社會(huì)帶來的多重福利，包括便捷生活、革新安防體系。但不可忽視的是，隨著技術(shù)的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)的弊端也不斷凸顯出來。

　　隱私問題應(yīng)該是人臉識(shí)別技術(shù)最常提及的道德問題，在反人臉識(shí)別技術(shù)的人群看來：人臉識(shí)別技術(shù)侵害公民權(quán)利和公民自由的可能性大大超過了其聲稱的好處；這項(xiàng)技術(shù)將加劇種族不公正，并且威脅到我們的生活不受政府持續(xù)監(jiān)視的能力。也就是說，在法律層面，人臉識(shí)別技術(shù)在有意識(shí)的情況下侵犯了人的肖像權(quán)和隱私權(quán)。關(guān)于這點(diǎn)，筆者也不過多談及，但美國(guó)舊金山近日對(duì)《停止秘密監(jiān)視》條例所作的一些修訂，間接意味著舊金山將成為第一個(gè)禁用人臉識(shí)別軟件的城市。在先進(jìn)的技術(shù)，也不得不屈服于人民的利益。

　　而人臉識(shí)別技術(shù)背后的“道德論”已不僅僅是隱私問題那么單一，其背后也不斷涌現(xiàn)出種族歧視、性別歧視等諸多問題。一項(xiàng)研究對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)在識(shí)別不同種族和性別的人臉進(jìn)行了測(cè)量，結(jié)果表明，膚色越黑，識(shí)別率就越低。在識(shí)別黑皮膚女性時(shí)，它的錯(cuò)誤率幾乎達(dá)到了35％。還有另外的研究報(bào)告透露，在一種獲得廣泛使用的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集中，75％以上的圖像都是男性，80％以上是白人。也就是說，在人臉識(shí)別的投資額和采用量日益增長(zhǎng)的今天，其公平性和問責(zé)性卻無法保證。

　　而最糟糕的是。除了背后的“道德論”，人臉識(shí)別技術(shù)卻也隱藏著致命弊端，而這種致命弊端，是真的會(huì)丟了人命。

　　來自華盛頓大學(xué)的人工智能研究員Os Keyesat表示，人臉識(shí)別或許會(huì)給跨性別真帶來一些噩夢(mèng)場(chǎng)景，這些場(chǎng)景的結(jié)局是人被殺。由于當(dāng)前人臉識(shí)別技術(shù)被用在出入場(chǎng)景以及視頻監(jiān)控領(lǐng)域，一些人臉識(shí)別系統(tǒng)難以識(shí)別跨性別者或性別不符合規(guī)定的人，他們有可能會(huì)會(huì)被打上標(biāo)記，隨即被騷擾或逮捕。而這對(duì)跨性別者來說可能是致命的，尤其是對(duì)有色人種。

　　小結(jié)：

　　“單刃為刀，雙刃為劍”，世間萬物都有雙刃，人臉識(shí)別技術(shù)也無法避免。

　　隨著技術(shù)的發(fā)展和相關(guān)法制的不斷完善，人臉識(shí)別技術(shù)的弊端應(yīng)該會(huì)有所緩解。盡管不能完全消除，但這卻也是現(xiàn)代文明發(fā)展必須犧牲的部分。

　　不過，真正成熟的人臉識(shí)別技術(shù)，不應(yīng)該學(xué)會(huì)自我升級(jí)和成長(zhǎng)？而不應(yīng)該只是一種調(diào)侃和期待。