前言:2018年北京安博會期間,??低暱偛煤鷵P忠在接受媒體采訪時,發(fā)表了對于當下智能安防產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀的些許看法,觀點依舊獨道、至誠至簡,沒有華麗的措辭包裝,句句務(wù)實直指本質(zhì),永遠警覺不做投機的事依舊是??低晥允氐钠髽I(yè)態(tài)度。在面對用戶大量碎片化應(yīng)用需求涌現(xiàn)的當下,??低暃Q定將實時處理超大規(guī)模全量多維數(shù)據(jù)與為用戶制定最優(yōu)決策的全局策略能力AI Cloud 對外開放,這場共建生態(tài)之旅最終能引領(lǐng)行業(yè)到達什么位置,值得我們拭目以待。
在今年安博會上,作為行業(yè)龍頭的海康威視仍然是這場大展的焦點,大家總是對市場的領(lǐng)跑者抱有極大的好奇心,想要了解他們到底在干什么,會有哪些新的動作?因為新的一步,可能就代表著這個產(chǎn)業(yè)新的風向。這種好奇也因為海康威視一貫的低調(diào)作風變得更加強烈,安博會自然成為了一個絕佳的窗口。
今年??低暤恼褂[主題是“Hikvision AI Cloud:開放協(xié)同 數(shù)據(jù)賦能”,關(guān)于“AI Cloud”架構(gòu),??低曉谌ツ?017年深圳安博會上首次提出,當各種產(chǎn)品和技術(shù)被整合進一個大的平臺框架時,大家對于這種抽象籠統(tǒng)的架構(gòu)一時難以理解,甚至有人質(zhì)疑??档腁I Cloud是搭架子,販賣概念。
3月份“智涌錢塘”2018 AI Cloud生態(tài)國際峰會上,??低曅既骈_放AI Cloud架構(gòu),與各方共建AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系,而這也是??低曖槍I Cloud做的一次最為詳盡的分析和分享,大家開始感受到AI Cloud從大的技術(shù)框架變成了“有血有肉”的物聯(lián)網(wǎng)能力平臺 。10月份的安博會,??低旳I Cloud架構(gòu)的核心能力版塊“兩池一庫四平臺”正式亮相,讓觀眾更直觀的感受到Hikvision AI Cloud作用于實際應(yīng)用場景所能產(chǎn)生的應(yīng)用價值。行業(yè)實際上已經(jīng)認可甚至跟隨了海康威視的步伐。
Hikvision AI Cloud是什么?
Hikvision AI Cloud自發(fā)布以來,有人說是“AI+Cloud”,有人將其翻譯為“人工智能云”。其實對于這個新興事物,這些都不正確。
Hikvision AI Cloud由“邊緣節(jié)點、邊緣域、云中心”三層架構(gòu)組成,邊緣節(jié)點側(cè)重多維感知數(shù)據(jù)的采集和前端智能處理;邊緣域側(cè)重感知數(shù)據(jù)的匯聚、存儲、處理和智能化應(yīng)用;云中心側(cè)重包括物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在內(nèi)的多維數(shù)據(jù)的融合,以及基于大數(shù)據(jù)的多維分析應(yīng)用。
而搭建兩池一庫四平臺(計算存儲資源池、數(shù)據(jù)資源池、算法倉庫、資源管理調(diào)度平臺、數(shù)據(jù)資源平臺、智能應(yīng)用平臺、運維服務(wù)平臺),為物聯(lián)網(wǎng)提供一套完整的云計算與邊緣計算融合計算架構(gòu),實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)+的數(shù)據(jù)應(yīng)用與AI應(yīng)用,旨在解決物聯(lián)網(wǎng)智能化升級,物聯(lián)網(wǎng)與信息化系統(tǒng)融合過程中帶來的問題和挑戰(zhàn),體現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)“邊緣感知、按需匯聚、多層認知、分級應(yīng)用”的核心應(yīng)用價值。
▲??低暩呒壐笨偛?nbsp; 徐習(xí)明
??低暈槭裁磿瞥鲞@樣一套從硬件到軟件、從算法到數(shù)據(jù)的整體架構(gòu)?海康威視高級副總裁徐習(xí)明在專訪中解讀認為,“云邊融合”是大勢所趨。同時,AI注入邊緣,賦能邊緣智能越來越得到各個行業(yè)的重點關(guān)注,Hikvision AI Cloud正貼合了這種技術(shù)應(yīng)用潮流。
第一,從技術(shù)的發(fā)展趨勢來看,“云邊融合”順應(yīng)了物聯(lián)網(wǎng)時代的趨勢。數(shù)據(jù)量迅猛遞增,數(shù)據(jù)的采集、存儲、運算導(dǎo)致云端的負載壓力越來越大,而AI的爆發(fā)應(yīng)用對數(shù)據(jù)的實時處理提出了更高的要求。以視頻監(jiān)控為例,既需要邊緣設(shè)備的靈活響應(yīng),又需要就近匯聚邊緣設(shè)備的數(shù)據(jù)、視頻調(diào)看控制,還要管理復(fù)雜的采、存、算等設(shè)備。
第二,從技術(shù)應(yīng)用場景化落地來看,市場總是沿著“技術(shù)開荒——平臺發(fā)展——垂直滲透”這樣的路徑,螺旋上升、周而復(fù)始。人工智能作為新一代的技術(shù)潮流,在安防領(lǐng)域有著同樣的發(fā)展路徑。在歷經(jīng)了前兩年的技術(shù)開荒,概念實現(xiàn)了產(chǎn)品化落地之后,將AI產(chǎn)品和技術(shù)融合進系統(tǒng)平臺,結(jié)合實際的業(yè)務(wù)場景,真正通過AI賦能驅(qū)動應(yīng)用場景效能的提升,滿足碎片化需求,成為廠商落地應(yīng)用的關(guān)鍵。
第三,在更廣泛的商業(yè)領(lǐng)域,數(shù)字化也催生了更多精細化經(jīng)營管理的需求??萍伎梢詭椭恳粋€節(jié)點的經(jīng)營場景數(shù)據(jù)化,匯集數(shù)據(jù)形成平臺化的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)。如“新零售”就是把原來線下零售的網(wǎng)點數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化,打通線上線下,形成一個更大的數(shù)據(jù)生態(tài),從數(shù)據(jù)中獲取智慧、指導(dǎo)行動。
“人工智能本身是一種通用技術(shù),同時它還要結(jié)合其他的技術(shù),結(jié)合場景以及落地的實施能力,才能夠真正地為各行各業(yè)產(chǎn)生價值?!毙炝?xí)明這樣解釋道?!拔覀兿Mㄟ^Hikvision AI Cloud架構(gòu),幫助各行各業(yè)打造慧眼、智腦,洞察先機,通過數(shù)據(jù)分析謀定后動,以智馭行?!?/p>
Hikvision AI Cloud打通物理世界和數(shù)字世界,為行業(yè)和用戶提供了基礎(chǔ)架構(gòu)。愿景很好,那么該如何實現(xiàn)?
從感知到認知 打通物理世界和數(shù)字世界
技術(shù)迭代驅(qū)動產(chǎn)業(yè)智能化升級,而技術(shù)的使能首先是建立在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)之上。何為數(shù)字化?數(shù)字化就是將許多復(fù)雜多變的信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢远攘康臄?shù)字、數(shù)據(jù)。從技術(shù)原理的角度來講,這其中便涉及到物理世界和數(shù)字世界,數(shù)字化是實現(xiàn)將物理世界映射到數(shù)字世界的關(guān)鍵。
據(jù)徐習(xí)明介紹,打通數(shù)字世界和物理世界有很多種手段,最簡單的就是手工錄入,不過效率很低。據(jù)思科估計,互聯(lián)網(wǎng)上超過80%的數(shù)據(jù)都是某種形式的像素。特別是人類,更是將視覺作為生存、運動、操作和溝通的最主要感官系統(tǒng)。如何實現(xiàn)像素數(shù)據(jù)的感知和轉(zhuǎn)化呢?
“我們認為AI賦能下的視頻監(jiān)控是最具感知能力的傳感器,它可以低成本高效率地把我們的物理世界在數(shù)字世界上形成反映,專業(yè)領(lǐng)域稱為“數(shù)字雙胞胎(digital twins)”,從而形成一個數(shù)字雙胞胎的映射。在這個過程中,??低曋铝τ谧鰞杉虑椋旱谝皇?strong>通過視頻+AI形成一套強大的感知系統(tǒng),構(gòu)建感知智能,來打通物理世界和數(shù)字世界的橋梁;第二是通過AI和大數(shù)據(jù)的能力,構(gòu)建認知智能,洞察數(shù)字世界里面的規(guī)律,從數(shù)據(jù)中獲取智慧,以此來輔助行業(yè)決策?!毙炝?xí)明分析表示。
以智慧城市的數(shù)字化進程為例,在大數(shù)據(jù)時代 ,城市成了各種技術(shù)手段和數(shù)據(jù)匯聚的最大的一個應(yīng)用場景。海量的城市數(shù)據(jù)主要來自于三個方面:政務(wù)數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。據(jù)不完全統(tǒng)計,目前這些數(shù)據(jù)中60%以上是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),且是增長最快的一類,而在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中,80%以上是視頻數(shù)據(jù)。面對海量的城市數(shù)據(jù),要實現(xiàn)城市各環(huán)節(jié)的高效運行和智慧治理,首先需要構(gòu)建起對于城市數(shù)據(jù)從感知、認知、分析、處理到末端應(yīng)用的綜合處理能力。
例如在交通領(lǐng)域通過打造慧眼,可以在龐大的網(wǎng)絡(luò)體系里,第一時間及時響應(yīng),及時處置。倡導(dǎo)機動車禮讓行人,規(guī)范行人闖紅燈的行為,使交通更安全有序;慧眼系統(tǒng)作用在運營車輛管理方面,通過豐富的AI算法體系,可實現(xiàn)對司機打電話、眼睛沒有看前方、疲勞駕駛、抽煙等行為的實時感知分析,進行提醒和監(jiān)督,保障運營車輛出行安全。
“基于技術(shù)驅(qū)動,可以通過被AI賦能的城市物聯(lián)網(wǎng),結(jié)合移動互聯(lián),構(gòu)建整個城市的感知智能,第一時間感知城市的環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施的運行及其它子系統(tǒng)的變化;通過知識圖譜來組織政務(wù)云、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),用深度學(xué)習(xí)來分析和探索,提煉和洞察數(shù)據(jù),支持不同的應(yīng)用?!毙炝?xí)明補充道。
簡而言之,Hikvision AI Cloud平臺主要致力于解決兩大問題,一是建立感知智能系統(tǒng),二是打造認知智能系統(tǒng),通過構(gòu)建慧眼、智腦兩大體系,支持構(gòu)建一個智聯(lián)感知、運籌優(yōu)化的數(shù)字社會,進一步支撐城市的公共安全、交通出行、民生服務(wù)、城市治理、低碳綠色和基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域的建設(shè)。
開放平臺 滿足碎片化應(yīng)用
過去的AI應(yīng)用我們更多的是談到視頻的結(jié)構(gòu)化分析處理這一塊,這個部分其實只完成了智能感知的環(huán)節(jié),要實現(xiàn)認知智能,僅僅做視頻數(shù)據(jù)的處理遠遠不夠,還需要融合匯聚其他數(shù)據(jù),圍繞應(yīng)用場景做針對性的數(shù)據(jù)梳理、信息碰撞,從中分析規(guī)律。在各行各業(yè),??低曄M麕椭脩魳?gòu)建一個看得見、看得懂的數(shù)字世界,在這個基礎(chǔ)上實現(xiàn)以前實現(xiàn)不了的洞察。
此外,大量的AI應(yīng)用需求,正在以碎片化的方式涌現(xiàn)。“我們的AI開放平臺,目的就是解決碎片化場景的應(yīng)用需求?!毙炝?xí)明表示。
除了常規(guī)的人、車結(jié)構(gòu)化分析外,碎片化的應(yīng)用場景存在于各個領(lǐng)域,比如智慧社區(qū)中,通過AI算法來檢測是否存在人員跌倒、孤寡老人無人陪伴、小區(qū)綠植被破壞,高空拋物等狀況;在新零售領(lǐng)域進行商品識別及顧客行為分析;城市治理領(lǐng)域,比如用智能視頻技術(shù)替代傳統(tǒng)水尺來監(jiān)測水位。這些都是把物理世界里面關(guān)心的場景進行數(shù)字化,在數(shù)字世界里面就可以進行及時的響應(yīng)和處理。
在商業(yè)大連鎖領(lǐng)域,海康威視正助力商戶更好地實現(xiàn)個性化客戶服務(wù)及精準營銷,與此同時用以規(guī)避經(jīng)營中的風險,規(guī)范經(jīng)營管理中的行為。從長遠角度而言,技術(shù)還可以幫助商業(yè)領(lǐng)袖匯聚數(shù)據(jù),構(gòu)建生態(tài),例如幫助新零售運營者去了解每一個終端的客流量、人流量、動線、商品熱力,從而幫助他們構(gòu)建更有吸引力的商業(yè)生態(tài)。
“以前這些碎片化場景都需要算法工程師專門訓(xùn)練,現(xiàn)在我們AI開放平臺就能幫助各行各業(yè)自動化地訓(xùn)練算法,快速部署到用戶的設(shè)備上,通過這些算法識別碎片化場景中的異常事件出現(xiàn)的數(shù)據(jù),我們希望讓不同領(lǐng)域的用戶都能夠更便捷、低成本地應(yīng)用AI?!毙炝?xí)明補充道。
除了技術(shù)的成熟,整個社會的需求紅利也正在顯現(xiàn)。
如智慧小區(qū)的建設(shè),就受到技術(shù)和需求的雙重驅(qū)動。徐習(xí)明認為,城市管理者的精細化治理需求、地產(chǎn)企業(yè)的品質(zhì)提升需求、物業(yè)公司的效益提升需求、互聯(lián)網(wǎng)公司的流量變現(xiàn)需求構(gòu)成了四大需求引力趨勢。
未來的碎片化場景里,“一方面要降低成本,讓智慧建設(shè)快速落地;另一方面要開發(fā)更好的工具讓數(shù)據(jù)可用。我們會開放AI能力,支持算法部署到端,吸引更多伙伴參與進來?!毙炝?xí)明說。
海康威視踏出原有的“舒適區(qū)”,在新技術(shù)驅(qū)動下,依靠對行業(yè)和市場的深刻理解,去滿足更多碎片化場景的需求。
以遠見踐行,可行久遠
按照AI技術(shù)的發(fā)展路徑,如果說過去幾年在AI技術(shù)的開荒期,市場上掀起的是AI算法和產(chǎn)品化的競爭。進入到當下平臺發(fā)展期, AI能力平臺的建設(shè)也日趨成為大家部署的重點,但平臺能力的強弱,最終和能否滿足用戶實際需求息息相關(guān)。目前市場上也有不少廠家推出了AI能力平臺,但更多是輸出基礎(chǔ)的人、車的AI應(yīng)用,從平臺體量、能力輸出范疇以及場景化落地能力方面來看,仍和Hikvision AI Cloud存在較大差距。技術(shù)的迭代越來越快,沒有哪一家企業(yè)能夠保證自己的每一步創(chuàng)新和嘗試都能夠符合市場潮流,即使是行業(yè)龍頭海康威視也不能打包票。“踩到點”這件事,更多源自企業(yè)自身的持續(xù)積累和務(wù)實前行。
徐習(xí)明認為,面對很多新出現(xiàn)的“場景藍?!保紫纫龅阶尶萍伎捎?,提供更高性價比、更好、更方便部署的產(chǎn)品和平臺,降低智慧投資的成本,快速落地;第二是讓數(shù)據(jù)變得更可用;第三是開放AI能力,讓大家以更低的成本,把AI和視頻應(yīng)用到各種場景??梢哉f, Hikvision AI Cloud平臺更多是站在用戶的角度,為用戶打造了一套“超級AI能量包”,直接賦能給用戶。
各個廠商之間正不斷打破原有邊界?!拔覀冇肋h不能精確預(yù)測商業(yè)市場的發(fā)展趨勢,對我們自己而言,會更加關(guān)注用戶的需求,把時間花在田間地頭,踏實做事,讓自己不斷成長,變得更強大。與此同時,我們也期待和各界合作伙伴一起,以建立可成長的生態(tài)為目標,讓生態(tài)像大樹,扎根合作沃土不斷成長?!毙炝?xí)明坦言。
市場的高速運轉(zhuǎn),不確定因素太多,讓未來的路變得難以判斷。產(chǎn)業(yè)需要一個開拓者,帶領(lǐng)大家在少有人走的路上見遠,行更遠!
(※本文源自a&s《安全&自動化》CHINA版C232期封面報道)