本次安博會的關鍵詞不外乎人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、邊緣計算、大數(shù)據(jù)等，這些概念可能在行業(yè)內已經(jīng)不用再過多的講解，今天談談另外的一項技術——3D人臉識別，更準確地說應該叫3D結構光識別。
3D成像的必要性
首先談談2D成像，其用于屏幕傳感器接收被拍攝物體反射或者發(fā)出的可見光，從而形二維圖像。但現(xiàn)實的世界是三維的，因此2D成像必然存在物體特征信息的損失，例如無法獲取物體深度信息，因此對實現(xiàn)三維建模等AI應用是無法支持的。
3D傳感通常由多個攝像頭+深度傳感器組成，通過投射特殊波段的主動式光源、計算光線發(fā)射和反射時間差等方式，3D傳感可獲取物體的深度信息。3D傳感技術實現(xiàn)了物體實時三維信息的采集，為后期的圖像分析提供了關鍵特征。智能設備能夠據(jù)根據(jù)3D傳感復原現(xiàn)實三維世界，并實現(xiàn)后續(xù)的智能交互。
3D成像的優(yōu)勢
簡單地說有三大優(yōu)勢，一是適應性強，3D結構光人臉識別技術對于微光環(huán)境能有很好的輸出結果，不受環(huán)境光線強弱的影響，極大的擴展了人臉識別技術的應用場景，如在黑夜中可捕捉動態(tài)表情，識別面部與妝容變化；二是防偽性強，可以進行活體檢測，完全杜絕照片與視頻攻擊；三是應用性廣，分析時間從之前的1-2秒壓縮到了毫秒級，不僅可以廣泛用于刷臉支付，也可以支持安防安檢領域。
在本次安博會上，有部分廠商也打出了3D人臉識別的宣傳語，但可惜的是現(xiàn)場詢問工作人員，其表示自己也不太清楚這項技術，解釋的也大概如所上闡述的內容，至于更多的信息表示不太清楚。目前在手機上，這項技術已經(jīng)大展拳腳，筆者相信在明年的安博會上3D人臉識別會有更出彩的表現(xiàn)。
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作者：白行簡
