在AI開始融入行業(yè)的時候，已經有不少安防從業(yè)者提出“安防+AI”與“AI+安防”這兩種方式的差別，因為基因中的差異，在談論AI落地安防應用的時候也會產生出新的認知觀點，本期邀請閱面科技CEO 趙京雷，圍繞AI企業(yè)應對的市場競爭以及AI落地安防遇到的問題進行探討！

　　Q ：a&s總經理、總編輯關玉娟

　　A：閱面科技CEO 趙京雷

　　Q：請簡單介紹下閱面科技的核心產品？

　　A：閱面科技主要專注在深度學習和嵌入式視覺，面向智慧零售、智慧安全、消費電子等領域，提供基于深度學習的端智能視覺解決方案。目前核心產品圍繞我們在嵌入式視覺的人臉識別、人體識別等核心算法IP構建，包括嵌入式AI模塊、智能AI終端以及行業(yè)解決方案。

　　Q：人臉識別技術已經在國內開始泛濫，閱面的差異化體現在哪些方面？

　　A：圍繞AI芯片進行產品構建是我們的特色。AI本身便是算法加算力的融合，安防行業(yè)AI過去傳統(tǒng)的做法是計算都通過GPU服務器進行，但是功耗和成本非常高，急需變革。閱面科技的方案把更多適合設備進行的計算在前端完成，推動智能前端的發(fā)展，讓服務器和云更多的回歸進行數據存儲和分發(fā)的本質。

　　Q：AI初創(chuàng)企業(yè)一向給人們的印象是技術與產品脫節(jié)，具體的表征為擁有先進的技術，但卻沒有相應的產品讓人真正信服，閱面科技在這點卻快速做出落地的產品，請問你們在技術商業(yè)化或產品化過程中最大的難題是什么？

　　A：AI落地不能僅僅局限于算法，這僅僅是單方面的技術，企業(yè)需要把算法沉浸入場景中或沉淀到產品上。閱面一直是以算法為核心，同時深入應用場景，以產品驅動的企業(yè)。同時抓軟件與硬件，我們希望打造行業(yè)領先的產品，幫助行業(yè)用戶解決一些問題。但做行業(yè)未被探索的領域充滿挑戰(zhàn)，因為在這個領域里面不存在任何參照的企業(yè)與可以復制的模式，產品的定位完全是取決于我們對于行業(yè)的理解與判斷，這對企業(yè)在行業(yè)的理解能力以及未來趨勢的判斷力上有更高的要求。

　　Q：面對安防產業(yè)由海康、大華等品牌占據絕大部分份額的市場格局，中小企業(yè)該如何參與到智能化時代的競爭，貴司采取怎樣的市場策略？

　　A：這些行業(yè)的巨頭在渠道端的滲透能力較強，具備強大的財力以及研發(fā)能力，但是AI作為一項新興的技術，其底層與基礎一直處于演進的狀態(tài)，中小企業(yè)可以圍繞自己的聚焦點，通過自身的技術去探索一些新應用領域，但大的企業(yè)受限于自身的業(yè)務，在新的應用領域不會太激進，只有在一些具有明顯市場需求的新場景，大企業(yè)會及時跟進，這也是市場競爭的正常態(tài)勢。同時AI技術催生的市場空間足夠大，無論是?？荡笕A，還是BAT，企業(yè)的觸覺畢竟是有限的。在某些細分的領域、場景、產品上，都需要一定的時間與精力才能去占據，但是中小型企業(yè)卻可以把精力都聚焦在此，憑借技術領先的窗口期，快速獲得細分領域的市場。這段過程，足以讓中小型企業(yè)在細分領域生存并生根下來，然后憑借自身的技術再向其他領域滲透，這也是新技術帶來的行業(yè)變革與洗牌的機會點。

　　我們認為整個安防分為三個階段，第一個階段是公共安全，主要集中在TO G的應用，例如公安、交通等；第二個階段是商業(yè)應用，也就是所謂的TO B，在2017年下半年這領域的市場迎來爆發(fā)，包括校園、樓宇、社區(qū)、商業(yè)等；第三個階段是家庭安全，也是TO C的應用，隨著IoT與AI的緊密結合，市場的苗頭已經開始發(fā)芽。

　　閱面科技的技術特點也決定了自身的發(fā)展方向在于TO B與TO C市場，在TO G端我們自己不會去做，但如果合作伙伴有需求，我們也能提供技術支持，這也是我們與傳統(tǒng)安防廠商不一樣的地方。

　　Q：目前閱面科技的營收占比主要是在于B端嗎？

　　A：B端市場正在爆發(fā)，而C端市場還沒真正開始。我們現在是提前在布局，主要集中在家用整體安全領域，如智能門鎖、IPC、家庭安全系統(tǒng)構建等，市場已經慢慢開始顯現應用增長的勢頭。

　　Q：貴司「繁星」AI 芯片視覺模塊是否同時適用于增量與存量市場？

　　A：是的，我們在底層做的圍繞AI芯片的整體硬件解決方案同時面向增量與存量市場。針對新設備只需要使用搭載我們的產品即可，而針對原有的設備，我們通過邊緣測的小型設備與其結合，實現對場景智能化的升級與改造。

　　Q：市場上也有不少廠商在做類似的事，相比貴司的差異化主要體現在哪里？

　　A：主要是企業(yè)的定位不太一樣。我們是致力于未來大面積低功耗低成本的視覺感知設備的部署，去做數據融合與構建整體環(huán)境智能的公司，其他一些致力于端側的廠商主要是AI芯片創(chuàng)業(yè)公司，以芯片研發(fā)為核心，而我們是以算法（AI解決方案）為核心，基于算法去構建端智能生態(tài)，兩者是完全不一樣的。

　　Q：閱面既有模組產品，也有整機的服務，這樣對于自身的市場戰(zhàn)略定位而言是否存在矛盾？

　　A：這并不矛盾，首先閱面科技的核心價值觀是技術開放，因此我們開放核心算法、軟硬件一體的AI模塊給到合作伙伴，幫助他們打造行業(yè)領先的產品；其次我們也會探索我們自己比較看好的場景的終端產品，通過這些終端探索AI+的最佳方案。我們并不是依靠賣終端設備為主的企業(yè)，更主要的是通過行業(yè)的探索，加深自身對行業(yè)的理解和積累。

　　我們希望依賴我們對AI邊界的理解力，去探索行業(yè)目前沒有人想到或者還沒有能力做的領域，讓產品真正代表未來行業(yè)發(fā)展的趨勢。

　　Q：在AI方案實際應用中，雖然能給用戶帶來新的價值，但對于用戶的投入成本而言也是相當高額的，如何平衡技術迭代與產品生命周期的矛盾，讓用戶的投入能獲得持續(xù)的回報？

　　A：無論是B端還是C端，在技術變革的浪潮中，存在著技術紅利期，占據先機的人，可以在紅利期內獲得更多收益，這個階段新技術在產品上疊加的成本可以忽略。但是隨著紅利期的消失，也會帶來行業(yè)整體技術的成熟，這個階段，硬件、軟件、人力等成本都會下降，迎來應用的全面爆發(fā)。這也是我們比較早部署C端的原因，隨著成本的降低，C端必然迎來爆發(fā)。

　　Q：在AI+安防市場，不管是傳統(tǒng)安防巨頭，還是AI創(chuàng)企，其市場競爭關鍵已經從單純的“技術”上升到了“生態(tài)圈”的構建，包括軟硬件研發(fā)、平臺開放以及合作伙伴的招攬等等，貴司對行業(yè)生態(tài)圈的構建做法觀點？

　　A：生態(tài)的建設是企業(yè)發(fā)展到某個層度，想通過新的方式去擴大產品影響力以及在產業(yè)鏈中占據更多主動權。在當前已經有許多的巨頭開始構建生態(tài)，有的在上游供應端對設備、數據、算力等進行布局，有的通過收購下游場景應用企業(yè)，占據場景入口。之所以不斷強調生態(tài)，是因為AI場景非常廣，能夠催生的未來應用級別相當大，雖然傳統(tǒng)應用前期更多的只是簡單地“＋AI”升級，但未來隨著AI構建的完整后，會催生大體量的“AI+”新場景應用，這也是生態(tài)構建對于未來的戰(zhàn)略意義。簡單地說，便是在當前，有許多未來的AI應用大場景仍然沒有顯現，但如果通過生態(tài)布局控制了上下游之后，AI企業(yè)依賴自身的生態(tài)，能在未來可能爆發(fā)的大場景應用中占據有利的位置。

　　Q：除了目前的零售、安全、消費電子之外，閱面有新的應用方向的考慮嗎？

　　A：其實這幾塊的市場已經足夠大，在B端我們主要關注的是兩款，一方面是商用，另一方面是安全。談起安全可能很容易讓人聯想到那些熟悉的場景，但AI能做到的遠遠不止這些，其延伸的價值非常大。

　　當前應用方案可以歸屬為“+AI”，未來會出現更多“AI+”的方案，一些聞所未聞的應用將在這些領域繼續(xù)深化。我們認為AI視覺給行業(yè)帶來最大的改變有兩點：一是為環(huán)境提供更安全的服務，二是提供更好的數據采集服務，場景的深化將是企業(yè)未來重點考慮的方向，而不是簡單地為創(chuàng)新而創(chuàng)新。換句話說，在未來，閱面更希望挖掘更多當前場景無法覆蓋，必須需要通過AI技術進行全新重構的場景。

　　Q：趙總之前在接受媒體時曾經提過，未來所有的攝像頭將不再是影像采集設備，而成為了數據采集的設備。這也是安防企業(yè)關于智慧城市構想的一點，請問這個構想的發(fā)展現狀如何？主要阻礙會是什么？

　　A：我們去年提出的概念，現在已經正在變成現實。當前大部分的攝像頭已經逐步被AI化，未來也會成為標配。隨著B端市場的大面積覆蓋，C端也會擁有具備AI能力、算力、自主感知能力的攝像機。

　　　未來整個數據的采集不僅僅只有獨立的攝像機，將會有各種嵌入式的設備具備采集能力。通過這些設備將數據匯總起來，產生巨大的協同作用，帶來新的應用機會。

　　Q：趙總也曾提過，閱面對行業(yè)的認知、技術的出發(fā)點、產品的出發(fā)點、以及未來解決方案的出發(fā)點，都是基于對行業(yè)終極形態(tài)的思考構建的，請問您認為行業(yè)的終極形態(tài)是如何的？

　　A：如深度學習，在未來的五年內，可能不會出現特別大的改變，在一波大的技術浪潮中技術能解決的問題是有極限的，只有真正理解AI技術邊界的企業(yè)，才可能更好的思考行業(yè)的終極形態(tài)。

　　傳統(tǒng)企業(yè)應用AI去改變行業(yè)，我們用已掌握的AI去與行業(yè)結合，這兩者是不一樣的。AI驅動的企業(yè)更懂得AI技術應用的邊界所在，會不斷思考未來的設備或產品在邊界處的形態(tài)，我相信這種思考能讓閱面始終站在技術發(fā)展的前沿。

　　Q：這些AI技術應用到具體場景中，最大的障礙是什么？

　　A：在“+AI”的層面上，已經沒有什么障礙，只要通過產品的升級即可。例如通過人臉識別或其他的AI手段，替代已有的技術手段，賦予場景更好的體驗、更高的安全性、更便捷的能力。但在技術之外，在系統(tǒng)層面上需要與第三方系統(tǒng)進行有效集成，將AI技術與軟件、服務的有效整合的能力，對所有的AI企業(yè)都是挑戰(zhàn)。

　　Q：之前媒體曝光的智慧課堂行為管理似乎偏離了智能本身的意義，您如何看待這種應用？

　　A：AI技術任何的應用，不能違反產品的原則。任何產品的原則都是以帶給用戶生活美好為愿景，如果與這個原則不吻合，那么產品肯定是有問題的。我們在通過AI去構建應用場景的時候，需要考慮產品帶給生活或者社會是否滿足積極向上的價值觀。

　　在教育領域也是如此，技術本身是把雙刃劍，是否真正運用這些技術去幫助孩子學習或改善教育體系，值得廠商去思考。場景本身與技術本身是不存在問題的，而是產品的理念出現了問題。

　　Q：借由這次的訪談，閱面科技最希望向安防產業(yè)傳達什么？

　　A：這波AI視覺在安防領域的紅利正在爆發(fā)，不僅僅面向的是AI企業(yè)，同時傳統(tǒng)的企業(yè)也在受益。所有的設備通過AI算力或邊緣端都能獲得升級，這波紅利是巨大的，并且將持續(xù)一段時間。

　　傳統(tǒng)安防巨頭以及AI領軍企業(yè)在通過AI技術去賺錢的同時，更要多關注新型技術對社會帶來的影響。比如：我們生活在大量的攝像機之下，所有的安防廠商不應該對視頻監(jiān)控認為習以為常，畢竟任何的產品都不應該以侵犯人的隱私為前提，在未來AI是否會改變這一現狀，這值得安防從業(yè)者去思考，這也是我最想向業(yè)內傳達分享的。

　　編后語：

　　安防產業(yè)進入智能化的新跑道，每天都將涌現出新的產品、新的解決方案、新的應用商機、新的商業(yè)模式，新的觀點和思維模式……

　　一切都在孕育、發(fā)酵，推動著一個可以想象，又無法想象的未來和前景，祝福所有AI+安防，安防+AI的企業(yè)，更加祝福所有的中小企業(yè)在智能化的新生態(tài)中找到自己的位置和發(fā)展空間！