在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和深度學(xué)習(xí)共同推動下，已經(jīng)有60年歷史的人工智能再次洶涌澎湃，迎來了發(fā)展的最好時(shí)期。2018年人工智能大規(guī)模應(yīng)用的拐點(diǎn)正在到來，安防+AI也成為熱點(diǎn)。那么，人工智能在安防領(lǐng)域的真正落地和應(yīng)用狀況如何?針對不同的人工智能應(yīng)用，AI相關(guān)功能的產(chǎn)品、方案市場反應(yīng)怎樣?本次邀請北京格靈深瞳信息技術(shù)有限公司董事會秘書師健偉，對目前大安防領(lǐng)域人工智能的落地及發(fā)展進(jìn)行探討!
Q：a&s總經(jīng)理、總編輯關(guān)玉娟
A：北京格靈深瞳信息技術(shù)有限公司董事會秘書師健偉
Q：請介紹貴司最新的發(fā)展?fàn)顩r?
A：格靈深瞳是一家計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和視圖大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，我們并沒有把自己定位成一家安防企業(yè)。公司核心技術(shù)的優(yōu)勢在于基于最優(yōu)秀算法的產(chǎn)業(yè)化和工程化應(yīng)用。與業(yè)界其他的一些公司不同的是我們有自己的硬件產(chǎn)品，從早期的帶深度傳感的皓目行為分析儀、基于人眼運(yùn)動原理發(fā)明的深瞳人眼攝像機(jī)到現(xiàn)在最新的系列智能相機(jī)等。
我們希望能提供一些相對標(biāo)準(zhǔn)化的工具和服務(wù)，采用從端到云的模式在傳統(tǒng)和新興應(yīng)用領(lǐng)域落地。利用我們在計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)方面的優(yōu)勢，甄選公司以及市場現(xiàn)階段適合落地應(yīng)用的幾個方向，例如安防、交通和銀行、新零售、無人駕駛等行業(yè)重點(diǎn)研究并落地應(yīng)用。
Q：貴司新的系列智能攝像機(jī)除了人體識別功能外，還有哪些智能功能?
A：根據(jù)具體的需求，可以把人體識別、人臉識別、車輛識別、甚至物體的識別的功能嵌入，我們有針對不同行業(yè)應(yīng)用的產(chǎn)品，但是是否把所有的智能功能嵌入一臺攝像機(jī)上，取決于攝像機(jī)的具體應(yīng)用場景。攝像機(jī)具體包含的智能功能取決于兩方面，第一是嵌入式平臺是否可以支撐這些應(yīng)用，第二是應(yīng)用場景的具體需求。
可以根據(jù)不同的應(yīng)用場景匹配不同的算法，降低了攝像機(jī)的應(yīng)用成本，提升了性價(jià)比。目前，行業(yè)內(nèi)還沒有在硬件性能、算法、工程等各方面都很完善的大而全產(chǎn)品。比如，智能手機(jī)現(xiàn)在具備所有的移動計(jì)算和娛樂功能，而且很便宜，但是目前人工智能(計(jì)算機(jī)視覺)還沒有到這個程度，要針對具體的場景去定義這個具體的產(chǎn)品。
Q：嵌入式前端眾所周知的缺陷就是運(yùn)算能力受限，貴司的處理模式是部分的分析處理在云端進(jìn)行，這種方式在市場的競爭中的優(yōu)勢有哪些?
A：第一個是智能前端的成本相對較低，第二個是帶寬要求不高，并能充分利用云計(jì)算資源，云端的計(jì)算能力和存儲能力，幾乎可以認(rèn)為是無限的。但是在產(chǎn)品化和工程化的過程中，需要考慮其他因素：如傳輸、延遲和云端資源的規(guī)?；瘍?yōu)勢。硬件的智能前端化，可以對目標(biāo)做現(xiàn)場的檢測、跟蹤和去重，能捕捉關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并且在前端做初步加工，只把關(guān)鍵數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)中心處理，這樣才能形成一個大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
目前除了安防和交通的市場以外，還有很多企業(yè)、個人需要視頻和基于視頻的創(chuàng)新服務(wù)，對于這部分用戶來說，傳統(tǒng)的攝像機(jī)+錄像機(jī)+服務(wù)器的模式可能不太適用。而我們的智能前端，在客戶的角度看來是一個非常輕量級的產(chǎn)品。可以說我們?yōu)榭蛻籼崃艘粋€與視頻相關(guān)的服務(wù)，在此之上可以根據(jù)不同的應(yīng)用場景設(shè)計(jì)更多的解決方案，例如適應(yīng)連鎖餐飲店、連鎖超市、工廠、商業(yè)地產(chǎn)、社區(qū)、辦公等不同的場景對應(yīng)的解決方案。這些需求多樣、碎片化的社會化和市場化的行業(yè)，將能極大的促進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的落地，用戶也將能近距離的感受到計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)帶來的服務(wù)和效率的提升。
Q：進(jìn)入大安防時(shí)代，在與傳統(tǒng)市場不同的社會化市場上，傳統(tǒng)安防巨頭紛紛布局，小米、360等非安防企業(yè)也已經(jīng)占有了很大一部分的市場的情況下，貴司的市場推廣策略是怎樣的?這種商業(yè)推廣模式的優(yōu)勢有哪些?
A：對于安防應(yīng)用來說，監(jiān)控不是目的只是手段，安全才是目的。如果加上社會化市場，安全和服務(wù)是核心需求。我們具備非常靈活的產(chǎn)品組合，包含局端、服務(wù)器，公有云和私有云等不同部署方式。不同能力的智能前端和后端應(yīng)用的組合使得我們可以給客戶提供靈活的產(chǎn)品服務(wù)方案。
無論是AI賦能或者數(shù)據(jù)賦能，最終目的都是解決客戶的問題，如果人工智能只是停留在算法的層次，那還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。我們從智能前端、算法、大數(shù)據(jù)、甚至產(chǎn)品性價(jià)比等多個維度全面發(fā)力，密切的深入到用戶場景里去。
Q：貴司在發(fā)展過程中碰到最大的困難是什么?
A：我們以計(jì)算機(jī)視覺和大數(shù)據(jù)技術(shù)為原動力，核心業(yè)務(wù)模式就是AI賦能。那么，一個技術(shù)公司做賦能要面對眾多的行業(yè)和客戶需求，不同類型的客戶需要采用不同的合作方式。這對創(chuàng)業(yè)公司相對有限的資源是一個挑戰(zhàn)，但這又是公司走向成熟的一個必然路徑。我們需要服務(wù)好各類不同類型的客戶，用技術(shù)和產(chǎn)品為客戶創(chuàng)造價(jià)值。
Q：現(xiàn)有行業(yè)中，目前小B端市場的安防廠商很多，市場競爭的沖突性如何?
A：我們的出發(fā)點(diǎn)與小B端安防廠商截然不同，我們產(chǎn)品和服務(wù)解決的基本問題是：物理世界與數(shù)字世界的相連，現(xiàn)在在線上或者說在數(shù)字世界中有大量成熟的方法和工具做數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。例如，電商行業(yè)，針對在商品推薦、提高轉(zhuǎn)化、增加銷售，有一套成效明顯的方法和工具。不論是安防還是服務(wù)，需要解決的首要問題是“誰”在“哪”，然后才是“干什么”。我們把攝像頭看作一個對象身份的傳感器，把對象的身份進(jìn)行數(shù)字化，然后用大數(shù)據(jù)的技術(shù)來為客戶提供服務(wù)。
可能在初期看似是競爭對手，但是因?yàn)槌霭l(fā)點(diǎn)的不同，后期經(jīng)過分化后的產(chǎn)品服務(wù)方向就不同了。
Q：通過本次采訪，貴司想跟整個產(chǎn)業(yè)傳達(dá)些什么?
A：格靈深瞳是國內(nèi)最早的計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司之一，我們在人、車、人臉和物體識別方面具備領(lǐng)先的技術(shù)和產(chǎn)品。我們希望通過AI賦能安防應(yīng)用，為客戶解決問題、為客戶創(chuàng)造價(jià)值、為用戶提供一個安全和便捷的環(huán)境。
編后語
隨著安防智能化時(shí)代的開啟，行業(yè)用戶需要在前端設(shè)備中加入視頻智能分析的功能以減輕后端的工作壓力，但是嵌入到CPU中的智能算法帶來了超負(fù)荷的工作量，影響了最終的實(shí)現(xiàn)效果。另外還有其他多種因素的存在，導(dǎo)致目前前端智能大部分還只是輔助應(yīng)用。
相比于前些年，CPU性能的提升和嵌入智能算法的優(yōu)化處理都更進(jìn)一步為實(shí)現(xiàn)前端智能提供基礎(chǔ)，云+端的合理化組合應(yīng)用也不失為現(xiàn)階段下智能化實(shí)現(xiàn)的一個方向。智能分析除了對異常事件的預(yù)判價(jià)值外，為客戶提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，也是另外一個重要的價(jià)值點(diǎn)，但都需要解決運(yùn)行速度的問題，我們期待新的突破!
如果您對安防市場有獨(dú)特見解或新的技術(shù)分享，請隨時(shí)聯(lián)系我們，共同探討行業(yè)發(fā)展的新動向。
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