當(dāng)下主要的生物識別技術(shù)有人臉識別、指紋識別、虹膜識別、視網(wǎng)膜識別、聲紋識別、掌紋識別等類型。你是不是也會(huì)經(jīng)常困惑：生物識別技術(shù)這么多類別，哪一種識別技術(shù)最優(yōu)?選擇哪種才是最合適的?本文立足于生物識別技術(shù)，重點(diǎn)向廣大用戶介紹人臉識別的發(fā)展和應(yīng)用，旨在為用戶在眾多生物識別技術(shù)的選擇中多一個(gè)判斷標(biāo)準(zhǔn)。

　　■ 文/傅小龍

　　1665年，馬賽羅·馬爾皮志(Marcello Malphighi)首次發(fā)現(xiàn)指紋的獨(dú)特圖案。

　　1880年，蘇格蘭外科醫(yī)生亨利·福爾茲(Henry Faulds)發(fā)表了一篇論文，論述指紋在身份證明的應(yīng)用。

　　1994年，約翰·道格曼(John Daugman)開發(fā)了第一個(gè)虹膜掃描及辨識的算法，并申請了專利。

　　幾年以后，德國波鴻大學(xué)的克里斯朵夫·馮·德·馬爾斯伯格(Christoph von der Malsburg)開發(fā)了一個(gè)被稱之為ZN-Face的系統(tǒng)，可在不完美的圖像上進(jìn)行面部特征比對。

　　而如今，生物識別這種利用人體固有的生理特性，(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài))等，通過計(jì)算機(jī)與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合，來進(jìn)行個(gè)人身份鑒定的方式已經(jīng)越來越普及，并廣泛運(yùn)用于諸如金融、安防、公安、醫(yī)療等各個(gè)行業(yè)。

　　生物識別技術(shù)優(yōu)劣勢PK

　　當(dāng)下主流的生物識別技術(shù)有人臉識別、指紋識別、虹膜識別、視網(wǎng)膜識別、聲紋識別、掌紋識別等類型，它們分別有著較為明顯的優(yōu)劣勢：指紋識別一般應(yīng)用于考勤，支付等領(lǐng)域，具備采集設(shè)備價(jià)格低廉，識別速度快等優(yōu)點(diǎn)，但是由于指紋識別屬于接觸性識別，操作過程不夠衛(wèi)生，且存在指紋膜等可破解手段，加上5%到10%的人天生沒有指紋，一旦手指上的汗水或油脂分泌也無法識別，安全性和用戶體驗(yàn)較差;掌紋識別和指紋識別類似;聲紋識別具有非接觸性，用戶體驗(yàn)較好，但是由于聲音存在不穩(wěn)定性且容易被模仿，實(shí)際應(yīng)用前景局限于安全環(huán)境要求不高的場景;虹膜識別準(zhǔn)確度最高，但是需要昂貴的攝像頭，一個(gè)這樣的攝像頭最低報(bào)價(jià)為4000美元，鏡頭可能會(huì)使圖像畸變，而使得可靠性大為降低，并且黑眼睛極難讀取，讓其可靠性大為降低;視網(wǎng)膜識別準(zhǔn)確度較虹膜識別稍低，不需專門的聚焦攝像頭，不過視網(wǎng)膜技術(shù)可能會(huì)給使用者的健康帶來損壞，兩者都必須近距離固定位置識別，用戶體驗(yàn)不佳。

　　以上幾種生物識別手段受限于自身缺陷或者外部原因，發(fā)展過程中局限比較大。而人臉識別作為一種新興的生物識別手段，具有非接觸、兼容性好等優(yōu)勢。據(jù)中國科學(xué)院博士生導(dǎo)師周曦老師介紹：“傳統(tǒng)的人臉識別需要固定位置，且識別速度在2-3秒以上，受光線和角度影響大，不具備大規(guī)模推廣的條件。但隨著技術(shù)的不斷革新，目前基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的人臉識別技術(shù)，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模動(dòng)態(tài)人臉識別，識別速度在1秒以內(nèi)，也使得真實(shí)復(fù)雜場景下的識別準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上，是人眼識別準(zhǔn)確率的10倍。最重要的一點(diǎn)是人臉識別不需要專門的設(shè)備，一個(gè)普通攝像頭加顯示器就可以構(gòu)成人臉識別系統(tǒng)，接受程度很高。而且，隨著近年來人臉識別核心技術(shù)的不斷迭代，可靠性和穩(wěn)定性不斷提升，顯示出巨大的商用價(jià)值。

　　人臉識別技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用

　　隨著平安城市、智慧城市項(xiàng)目和互聯(lián)網(wǎng)金融的輸入發(fā)展，攝像機(jī)數(shù)量大規(guī)模增長，使得人臉識別在數(shù)據(jù)的采集上阻礙大大減小，提升了人臉識別的質(zhì)量與應(yīng)用領(lǐng)域。

　　拋開某些方面原因，國家政策的強(qiáng)烈支持可以說是人臉識別崛起的重要因素，對于人臉識別的推廣無疑是一種非常有力的推動(dòng)。人臉識別在安防領(lǐng)域發(fā)展得比較久，也比較成熟，大規(guī)模動(dòng)態(tài)人臉識別、黑名單監(jiān)控、人流統(tǒng)計(jì)早已分別應(yīng)用在邊疆安防布控、機(jī)場/車站、景區(qū)/公共場所等。據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，未來三年內(nèi)國內(nèi)有望形成年銷售額過百億元的市場規(guī)模，并在未來十年內(nèi)有望形成年銷售額過千億元的市場規(guī)模。

　　人臉識別在安防領(lǐng)域的應(yīng)用主要有身份驗(yàn)證自助通關(guān)系統(tǒng)，區(qū)域人員布控，智能人員管理，警用圖偵等解決方案。

　　身份驗(yàn)證自助通關(guān)系統(tǒng)采用軟硬件一體化設(shè)計(jì)，形成了人臉識別身份認(rèn)證一體機(jī)、臥式自助通關(guān)系統(tǒng)、立式自助通關(guān)系統(tǒng)三大產(chǎn)品類型，該系統(tǒng)用于邊防、海關(guān)、機(jī)場、火車站、景點(diǎn)、辦公大樓等場所進(jìn)行“人、證”一致性驗(yàn)證及安全防范管理。

　　區(qū)域人員布控是通過在實(shí)時(shí)高清視頻中動(dòng)態(tài)檢測跟蹤人臉，同時(shí)提取人臉特征并上傳服務(wù)器，分析各種人臉屬性并與目標(biāo)人物庫進(jìn)行比對。當(dāng)目標(biāo)出現(xiàn)時(shí)可以實(shí)時(shí)報(bào)警，也可以輸入目標(biāo)圖片在歷史記錄中進(jìn)行檢索，最終將目標(biāo)出現(xiàn)情況綜合起來形成目標(biāo)行動(dòng)軌跡。主要應(yīng)用于卡口、重點(diǎn)區(qū)域的布控，提升安全防范水平。也用于酒店、商店、會(huì)所等對重要顧客的識別，便于提供個(gè)性化的服務(wù)。

　　智能人員管理針對機(jī)關(guān)單位、學(xué)校、部隊(duì)、高檔商務(wù)樓、企業(yè)工廠等單位，對外來人員多數(shù)采用手工登記，當(dāng)進(jìn)出人員較多時(shí)，這種登記通常流于形式，無法實(shí)現(xiàn)事前預(yù)警和事后追溯。另一方面，各單位對內(nèi)部人員的進(jìn)出、考勤也需要更加便捷和準(zhǔn)確的管理。針對內(nèi)外部兩類人員的不同管理需求，智能人員管理方案引入人臉識別比對技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人防和技防的有效結(jié)合，提高了內(nèi)外部人員管理的綜合能力。

　　警用圖偵分為公安千萬級人像搜索與智能圖像偵查儀，可以在海量圖像視頻數(shù)據(jù)中進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的身份識別及信息鑒定，是保障公共社會(huì)安全的重要手段，對國家安全、公安、司法等領(lǐng)域有重要意義。主要用于公安清理戶籍及身份證件數(shù)據(jù)，查找多重身份人員;查找在逃人員、重點(diǎn)人員，挖掘“漂白”身份的逃犯等線索信息;人口管理、出入境證件管理業(yè)務(wù)等。

　　值得注意的是，目前國內(nèi)市場人臉識別行業(yè)還沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，魚龍混雜。在眾多號稱擁有人臉識別核心算法的企業(yè)中，真正擁有自主核心技術(shù)的企業(yè)屈指可數(shù)，大部分企業(yè)都是傾向于購買國外技術(shù)。這在識別率、安全性、抗干擾等各個(gè)環(huán)節(jié)都無法保證。國外人臉識別技術(shù)更成熟很大程度上得益于歐美國家早就建立了相對健全的人臉數(shù)據(jù)庫。但是事實(shí)上亞洲人不管是五官分布、臉型結(jié)構(gòu)或者皮膚膚質(zhì)等和歐美人都有著非常明顯的差異，用歐美人的數(shù)據(jù)庫或者直接套用國外技術(shù)在中國人身上是不科學(xué)的。而且，雖然國內(nèi)現(xiàn)在從事人臉識別技術(shù)的公司很多，但真正能夠把從基礎(chǔ)理論、到技術(shù)模塊、到產(chǎn)品再到行業(yè)解決方案這整個(gè)鏈條做穿的基本上沒有。這是需要很長時(shí)間積累的，現(xiàn)在生活節(jié)奏太快，大家都希望能夠取巧，倉促完工，但這是行不通的。人工智能的企業(yè)無法做到“速戰(zhàn)速?zèng)Q”，原因在于：一是因?yàn)榧夹g(shù)發(fā)展速度非?？?，如果企業(yè)只是做產(chǎn)品，而行業(yè)技術(shù)在 6 到 8 個(gè)月就能實(shí)現(xiàn)更新，企業(yè)產(chǎn)品還沒有面世就會(huì)過時(shí);二是客戶的定制化要求越來越多。譬如給客戶安裝一個(gè)智能攝像機(jī)，客戶可能提出要求，讓你把攝像機(jī)的位置裝得高一些，裝在頂棚上會(huì)比較美觀，這聽起來是一個(gè)很簡單的要求，但實(shí)際上，這個(gè)要求會(huì)導(dǎo)致整個(gè)理論的修改，攝像頭位置的改變，會(huì)導(dǎo)致整個(gè)人臉識別的角度、光線等因素隨之發(fā)生變化，并對抗干擾的算法有影響，需要對算法和基礎(chǔ)模塊進(jìn)行修改。如果一個(gè)公司只是開發(fā)技術(shù)或只生產(chǎn)產(chǎn)品或者只做解決方案，遇到這種簡單的要求，可能都不能幫客戶實(shí)現(xiàn)，而且在后期維護(hù)上會(huì)出現(xiàn)更多問題。所以，人工智能企業(yè)必須從理論到技術(shù)到產(chǎn)品到服務(wù)，將整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈都牢牢掌握在自己手上。

　　人臉識別技術(shù)的發(fā)展前景

　　根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，全球市場對生物識別產(chǎn)品的需求早在2010年就已經(jīng)達(dá)到百億美元，近幾年，生物識別設(shè)備的綜合性年增長率平均也達(dá)到25%左右。而根據(jù)國際生物識別集團(tuán)(IBG)的報(bào)告《生物識別市場與產(chǎn)業(yè)報(bào)告2009-2014》顯示，在各種生物特征識別技術(shù)中，人臉識別目前僅占到11.4%，發(fā)展前景巨大。

　　在馬云德國“刷臉”首秀后，政府與資本開始推進(jìn)人臉識別產(chǎn)業(yè)，更多資本和政策的支持意味著技術(shù)更新速度的加快。同時(shí)智能安防、后端監(jiān)控自動(dòng)檢索等前期受制于識別效果的應(yīng)用空間也將被打開，人臉識別產(chǎn)業(yè)即將迎來大規(guī)模商業(yè)化。

　　無論是在安防行業(yè)，還是在其他領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)人臉識別核心技術(shù)的自主創(chuàng)新是中國生物識別行業(yè)的戰(zhàn)略選擇。在人臉識別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)的《標(biāo)準(zhǔn)征求意見通知》中也明確指出要推動(dòng)我國具有自主知識產(chǎn)權(quán)的人臉識別技術(shù)的發(fā)展。只有具備人臉識別核心技術(shù)的自主創(chuàng)新能力，才能不僅僅在國內(nèi)占據(jù)領(lǐng)先地位，還能加入在激烈的國際競爭中。我國人口規(guī)模巨大，經(jīng)濟(jì)增長迅速，對可靠的人臉識別技術(shù)的需求越顯迫切。自主研發(fā)的核心技術(shù)成功植入人臉識別行業(yè)，將有利于中國遠(yuǎn)程人臉識別認(rèn)證安全標(biāo)準(zhǔn)的推動(dòng)和中國技術(shù)走出去。一旦中國造人臉識別得以廣泛推廣，其發(fā)展?jié)摿εc前景將十分美好!

　　(本文作者現(xiàn)任云從科技市場專員)