到2022年全球汽車應用的先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)銷量將超過3.02億臺。
目前,驅(qū)動全球ADAS增長的因素包括自動駕駛儀、駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)、側(cè)鏡和后視鏡相機等,這些設(shè)備旨在讓駕駛更安全、方便和高效。這些功能都是通過包括雷達、相機和激光雷達傳感器在內(nèi)的傳感器技術(shù)的進步實現(xiàn)的,到2022年這部份市場每年規(guī)模將超過2.32億臺。整體而言,這些技術(shù)落地到汽車應用后,將推動更高水平的自動駕駛成為現(xiàn)實。
“許多OEM廠商已經(jīng)開始提供部分自動化系統(tǒng)來執(zhí)行加速、制動和轉(zhuǎn)向等功能。”IHS Markit高級汽車分析師Aaron Dale指出,這些系統(tǒng)結(jié)合了多個傳感器和多個單功能ADAS功能,雖然這些獨立技術(shù)中的一部份已經(jīng)相當成熟,但功能和傳感器的組合還需要更高的集成度和大量的計算能力。到2022年全球汽車應用的先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)銷量將超過3.02億臺。
當前系統(tǒng)以低速和高速管理駕駛?cè)蝿?wù),駕駛也可以自行輸入指令更改車道。而未來的系統(tǒng)可能會使用
人工智能來自行導航更復雜的駕駛環(huán)境。這種功能通過集成盲點信息(BSI)和后感測來擴展前向感應系統(tǒng)的集成,如自適應巡航控制(ACC)、車道保持輔助(LKA)和交通標志識別(TSR),以提供全方位的智能駕駛能力。
今天的自動駕駛系統(tǒng)已經(jīng)能達到汽車工程師協(xié)會定義的第二級(L2),但仍需要駕駛持續(xù)掌控。而符合第三級(L3)的自動駕駛系統(tǒng)則能在諸如交通堵塞或路況良好的高速公路情況下,免除駕駛需要不斷盯著路況的需求。符合L3的自動駕駛系統(tǒng)可望在最近面世,歐洲和北美都表示將首次部署L3技術(shù),但消費者的認可仍然是新技術(shù)能否普及的關(guān)鍵。
側(cè)面和后視鏡相機提供了另一個增長點,盡管車載攝像頭這類系統(tǒng)技術(shù)很容易實現(xiàn),且汽車制造商一直有部署這種系統(tǒng)的需求,但監(jiān)管機關(guān)的法規(guī)在某些地區(qū)卻會阻礙廣泛采用。2016年日本修訂了法條,規(guī)范了車載攝像頭的質(zhì)量,預計其他市場在未來幾年內(nèi)將會陸續(xù)跟進,針對車載攝像頭的技術(shù)要求集中在盲點可見度的提升、汽車空氣動力學,以及通過采用機器視覺為駕駛提供額外支持等。
如此一來,攝像頭將增加汽車電子設(shè)計上的復雜性和成本,預計短期內(nèi)只有旗艦車款有能力部署完整的系統(tǒng)。
駕駛監(jiān)控系統(tǒng)旨在解決駕駛的分心、疲勞和認知負荷等問題,這可能會對駕駛實時反應能力帶來不利影響。目前,大多數(shù)系統(tǒng)都在整部汽車中采用大量的傳感器和測量結(jié)果,以推斷駕駛的疲勞或分心程度,但更先進的L3等級駕駛系統(tǒng)卻需要更直接地了解駕駛的狀態(tài)。這種直接觀察駕駛的方法是通過使用內(nèi)部攝像機傳感器來觀察眼睛運動和注視方向,將允許汽車有效地管理并確保自動駕駛和駕駛控制操作之間的安全過渡。
傳感器是推動安全、便利的自動駕駛技術(shù)的主要因素。未來幾年內(nèi),汽車雷達和攝像頭都將強勁增長;而機器視覺和機器學習的進展則為攝像頭傳感器強化了實用性,77GHz雷達的新應用更為汽車制造商提供了在車輛短距離到中距離范圍內(nèi)更高分辨率的意識。新一代激光雷達傳感器將提供有用的互補和冗余覆蓋,推動高度自動化的創(chuàng)新驅(qū)動系統(tǒng)面世。
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