IDC在其《全球半年度認(rèn)知/人工智能系統(tǒng)支出指南》(Worldwide Semiannual Cognitive/Artificial Intelligence Systems Spending Guide)中預(yù)測，人工智能的收入將從今年的80億美元增長到2020年的470億美元，復(fù)合年增長率(CAGR)為55.1%。

　　IDC的認(rèn)知系統(tǒng)和內(nèi)容分析研究總監(jiān)大衛(wèi)·舒布梅爾(DavidSchubmehl)表示：“軟件開發(fā)人員和終端用戶組織已經(jīng)開始將認(rèn)知/人工智能嵌入和部署到幾乎所有類型的企業(yè)應(yīng)用或流程中。根據(jù)幾家大型技術(shù)供應(yīng)商的最新公告，和人工智能創(chuàng)業(yè)公司的風(fēng)險(xiǎn)資本市場的蓬勃發(fā)展，需要有組織機(jī)構(gòu)能夠綜合這些廣泛技術(shù)去制定并采取戰(zhàn)略。”

　　其中一些人工智能趨勢已經(jīng)呈現(xiàn)出來，但隨著時(shí)間推移，作為一個(gè)整體，人工智能領(lǐng)域可能會(huì)變得更重要。對于企業(yè)和技術(shù)供應(yīng)商，人工智能是一個(gè)很好的機(jī)會(huì)，但也可能存在一些重大風(fēng)險(xiǎn)。

　　一、人工智能聊天機(jī)器人

　　在TechEmergence進(jìn)行的一項(xiàng)2016年調(diào)查中，詢問了人工智能的高管和創(chuàng)業(yè)者，什么人工智能應(yīng)用在未來五年內(nèi)可能會(huì)獲得成功。他們的首選是虛擬代理和聊天機(jī)器人，獲得了37%的投票。這些軟件程序能夠理解自然語言，并通過消息傳遞服務(wù)或電子郵件與人溝通。

　　二、應(yīng)用開發(fā)

　　創(chuàng)建聊天機(jī)器人并不是開發(fā)人員使用人工智能的唯一方式。許多企業(yè)正在將人工智能和深度學(xué)習(xí)功能集成到他們的Web應(yīng)用、移動(dòng)應(yīng)用和內(nèi)部的企業(yè)應(yīng)用中。人工智能正在發(fā)展推薦引擎、安排會(huì)議、排定待辦事項(xiàng)列表、在大數(shù)據(jù)中查找隱藏的價(jià)值的一系列功能等等。

　　在其2017年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢列表中，Gartner將智能應(yīng)用排在了第二位。其中寫道，“Gartner預(yù)計(jì)，到2018年，全球最大的200家企業(yè)大多數(shù)都會(huì)利用智能應(yīng)用，并使用大數(shù)據(jù)的完整工具包和分析工具，來優(yōu)化自身的產(chǎn)品和改善客戶體驗(yàn)。”

　　三、智能物件

　　人工智能也與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的趨勢相關(guān)，“智能物件”(intelligentthings)在Gartner的2017年前十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢列表中排名第三。其中說道，“現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將使智能物聯(lián)網(wǎng)人工智能的功能無處不在，包括家庭、辦公室、工廠車間和醫(yī)療設(shè)施。”

　　例如，下一代健身追蹤器不僅可以監(jiān)控您的健康信息，還可能具有機(jī)器學(xué)習(xí)和分析功能，使它們能夠根據(jù)您的個(gè)人健康史和過去的追蹤器數(shù)據(jù)提出改善健康的建議。

　　四、醫(yī)學(xué)研究

　　人工智能的最熱門領(lǐng)域之一是醫(yī)療健康行業(yè)。IDC在其《全球半年度認(rèn)知/人工智能支出指南》中將診斷和治療系統(tǒng)列為2016年吸引最多投資的領(lǐng)域之一，并表示在未來五年內(nèi)，包括藥物研究和發(fā)現(xiàn)以及診斷和治療系統(tǒng)的使用案例將獲得最大的發(fā)展。

　　在五年期間，它預(yù)測醫(yī)療健康人工智能投資的年復(fù)合增長率為69.3%。同樣，CBInsights將醫(yī)療健康列為人工智能中最熱的領(lǐng)域，并作為今年的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。

　　五、生物模型

　　人工智能和健康科學(xué)之間的關(guān)系有兩種方式：不只有健康研究人員轉(zhuǎn)向人工智能，用以幫助他們回答醫(yī)療健康問題，計(jì)算機(jī)科學(xué)研究人員也正在轉(zhuǎn)向生物模型，用以幫助他們創(chuàng)建更好的人工智能軟件。麻省理工學(xué)院和谷歌最近都被報(bào)道在創(chuàng)建與人類大腦功能相似的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)領(lǐng)域的研究可能會(huì)持續(xù)一段時(shí)間。

　　未來學(xué)家Ray Kurzweil甚至預(yù)測到2030年，我們將能夠合并人類的大腦和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)造一種混合形式的人工智能。

　　六、人工智能硬件

　　雖然軟件在人工智能工業(yè)中獲得了很大的關(guān)注，但硬件也是方程式中非常重要的一部分。英特爾最近詳細(xì)描述了其將人工智能功能構(gòu)建到其芯片中的努力，試圖使人工智能“人人都能使用”(availableforall)。其他開發(fā)商正在研究人工智能自動(dòng)駕駛車輛、機(jī)器人和無人機(jī)。

　　IDC預(yù)測，AI硬件收入將在未來五年內(nèi)以超過60%的復(fù)合年增長率(CAGR)增長。而波士頓咨詢公司估計(jì)，到2025年，自動(dòng)駕駛車輛的市場價(jià)值可能達(dá)到420億美元。

　　七、人工智能創(chuàng)業(yè)

　　有了這么多的機(jī)會(huì)，創(chuàng)始人急于創(chuàng)建專注于人工智能的新公司。在最近的關(guān)于人工智能創(chuàng)業(yè)公司的報(bào)告中，Venture Scanner確定了來自73個(gè)不同國家的1500個(gè)人工智能創(chuàng)業(yè)公司，總資金超過91億美元。最近，許多大型科技公司，如英特爾、谷歌、蘋果、Facebook和微軟一直在瘋狂購買、搶購很多小的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。期待這種趨勢在2017年持續(xù)，并為創(chuàng)業(yè)公司吸引更多的風(fēng)險(xiǎn)資本。

　　八、人工智能勞動(dòng)力影響

　　有了這么多的人工智能，公司會(huì)不會(huì)不再需要人工?在2016年6月的一份報(bào)告中，F(xiàn)orrester預(yù)測，“機(jī)器人、人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化等認(rèn)知技術(shù)將在2025年之前取代美國7%的工作崗位。”通過估計(jì)，16%的美國工人將被人工智能系統(tǒng)取代，并且人工智能可以創(chuàng)造相當(dāng)于勞動(dòng)力9%的新工作。

　　人工智能是好還是壞將取決于你的工作是什么類型的：可以看到辦公室人員的可用職位大幅減少，而數(shù)據(jù)科學(xué)家、自動(dòng)化專家和機(jī)器人監(jiān)控專業(yè)人士可以看到更多的工作機(jī)會(huì)。

　　九、反對力量

　　潛在的對人工智能的反對可能來自幾個(gè)方向。首先，如果像Forrester預(yù)測的那樣，人工智能開始接管一些人類工作，似乎很可能遭到一些流離失所的工人的反對，這可能會(huì)有政治影響。此外，許多科學(xué)家，例如生命未來研究所(the Future of Life Institute)的相關(guān)科學(xué)家表達(dá)了對與人工智能相關(guān)的潛在風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)注。

　　最后，如果人工智能技術(shù)做不到與當(dāng)前大肆宣傳的一樣，企業(yè)和消費(fèi)者會(huì)對人工智能技術(shù)不滿意。在《2016年度新興技術(shù)成熟度曲線》中，Gartner將智能機(jī)器人、認(rèn)知專家顧問、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)駕駛車輛定位為“膨脹預(yù)期的頂峰”(peak of inflated expectations)附近，這意味著人工智能的幾個(gè)領(lǐng)域可能會(huì)在不久的未來進(jìn)入失望階段。

　　十、改進(jìn)的預(yù)測能力

　　人工智能已經(jīng)產(chǎn)生影響的一個(gè)領(lǐng)域是提高預(yù)測能力。在許多方面，向人工智能的轉(zhuǎn)變是調(diào)查和研究向大數(shù)據(jù)分析的自然演變，并且對于已經(jīng)看到使用其他類型分析工具的價(jià)值的組織來說，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測分析自然是下一步。

　　在最近的美國總統(tǒng)選舉前幾天，CNBC報(bào)道說，一個(gè)印度創(chuàng)業(yè)公司開發(fā)的人工智能，預(yù)測唐納德·特朗普將贏得選舉，盡管當(dāng)時(shí)的大多數(shù)民意調(diào)查表示希拉里·克林頓領(lǐng)先。也許明年，該趨勢分析將由具有偉大的預(yù)測能力的人工智能創(chuàng)建。