視覺AI就是研究如何讓機器“看得見”,即用攝像機和計算機代替人眼提取和分析圖像的特征,并訓練模型檢測和識別新的圖像數(shù)據(jù),從而建立一個能夠從圖像或多模態(tài)數(shù)據(jù)中獲取“信息”的人工智能系統(tǒng)。
AI視覺的概念
AI視覺技術(artificial intelligence computer vision)是研究如何讓機器“看見”的科學,即利用攝像機和計算機代替人眼識別、跟蹤和測量目標等機器視覺,并進一步做圖形處理,使計算機處理的圖像更適合人眼觀察或傳輸?shù)絻x器進行檢測。計算機視覺也可以看作是一門研究如何讓人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據(jù)中“感知”的科學,它訓練計算機復制人類視覺系統(tǒng)。這使得數(shù)字設備(如人臉檢測器,QR碼掃描儀)能夠像人類一樣識別和處理圖像和視頻中的物體。
AI視覺的原理
機器視覺的基本原理是用機器代替人眼進行測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)通過圖像采集設備將采集到的物體轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳輸?shù)綄iT的圖像處理系統(tǒng),獲得采集到的物體的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布、亮度、顏色等信息轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算,提取目標的特征,然后根據(jù)判別結果控制現(xiàn)場設備的動作。
AI視覺技術的發(fā)展前景
隨著AI技術的廣泛應用,計算機視覺技術無疑是普通人感知最深的AI技術。從OCR識別、人臉驗證、刷臉支付到智能貨柜,計算機視覺技術逐漸成熟,并應用到生活的方方面面。通過這些豐富的實際落地案例和賦能經(jīng)驗分析,我們可以清晰地發(fā)現(xiàn),視覺AI的大規(guī)模應用已經(jīng)初步成型,未來可期。