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熵基科技隔離場所防疫對講無感通行一體化解決方案
深睛D2系列無人值守地磅專用免地感車牌識別一體機，相機針對地磅復雜場景下的多項難題，無論從單層黃牌識別率、雙層黃牌識別率、污損車牌識別率、識別觸發(fā)方式、穩(wěn)像算法、復雜光線適應能力等方面都做了專門的優(yōu)化。
真正的未來趨勢是需要廣大讀者和編者們一起去努力實現(xiàn)的，誰說不是呢？
無感通行一定是未來出入口控制系統(tǒng)的發(fā)展趨勢，無閘機、無需人員配合即可便利通行，但又能保障系統(tǒng)的安全性。人工智能（AI）技術給無感通行帶來無限的可能性。
人臉無感通行應用是否成熟了呢？在實際的部署應用中又存在哪些困難點，這些產(chǎn)品及方案的缺陷能否彌補，客戶的接受度如何？a&s在實際的產(chǎn)品及方案測試中一一剖析。
構建以人臉識別、車牌識別技術為核心的無感通行技術，實現(xiàn)智慧大廈、智慧園區(qū)、智慧城市是科技發(fā)展的長遠追求。
得益于人臉識別、車牌識別等技術在生活場景中的普及應用，大家越來越能感受到無感通行所帶來的極大便利。與此同時，在技術的賦能作用之下，傳統(tǒng)的人行、車行場景也衍生出了新商業(yè)模式
當各行各業(yè)都在積極嘗試用數(shù)據(jù)驅(qū)動行業(yè)決策，人、車作為最核心的動態(tài)數(shù)據(jù)產(chǎn)生源，無疑成為諸多行業(yè)領域最先進行數(shù)據(jù)采集和分析的對象。通過數(shù)據(jù)的融合分析，以此來輔助管理方針對不同的業(yè)務類型展開相關應用。
安全&自動化 第234期
具體的人臉和車輛的無感通行應用是否成熟了呢?在實際的部署應用中又存在哪些困難點，這些產(chǎn)品及方案的缺陷能否彌補，客戶的接受度如何?a&s在實際的產(chǎn)品及方案測試中一一剖析。
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