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近日,快商通Kriston AI Lab和新加坡國(guó)立大學(xué)聯(lián)合發(fā)表的論文《Modeling Code-Switch Languages Using Bilingual Parallel Corpus(使用平行語(yǔ)料為中英文語(yǔ)碼轉(zhuǎn)換建模)》被第58屆計(jì)算語(yǔ)言學(xué)年會(huì) ACL 2020 錄用,論文介紹了一種通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立語(yǔ)言模型的方法,主要用于解決中英混合文本數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題,是語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域?qū)Χ嗾Z(yǔ)種切換語(yǔ)音識(shí)別的首次突破。
單通道電話人聲分離”),破解了復(fù)雜場(chǎng)景下的人聲分離的難題,將銀行、保險(xiǎn)、市場(chǎng)調(diào)研等行業(yè)的呼叫中心歷史語(yǔ)音數(shù)據(jù)變廢為寶,大大降低了聲紋數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)門檻。
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