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目前,邊緣智能的核心研究問(wèn)題在于如何在資源受限的邊緣端高效部署深度學(xué)習(xí)模型,其中包括邊緣設(shè)備深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化、深度學(xué)習(xí)計(jì)算遷移、邊緣服務(wù)器與終端設(shè)備間的協(xié)同調(diào)度等問(wèn)題。安防終端設(shè)備作為人工智能最早落地應(yīng)用的領(lǐng)域,在場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)、標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、安全等方面都有了一定的基礎(chǔ),這些基礎(chǔ)同時(shí)推動(dòng)著邊緣智能產(chǎn)品的規(guī)?;l(fā)展。
針對(duì)全新編解碼技術(shù)H.265,研究并實(shí)現(xiàn)了基于Android平臺(tái)的視頻質(zhì)量評(píng)估軟件開發(fā)。首先通過(guò)分析H.265編解碼標(biāo)準(zhǔn)的特點(diǎn)和VLC多媒體播放器的解碼方式,獲取了VLC播放器解碼后的YUV數(shù)據(jù)。再針對(duì)YUV數(shù)據(jù)進(jìn)行了分辨率、幀率、清晰度、亮度、色度等五個(gè)方面的評(píng)估分析,并結(jié)合主觀分析對(duì)該五項(xiàng)建立了合理的視頻評(píng)分體系。最后基于簡(jiǎn)潔明了的UI界面設(shè)計(jì),為用戶清晰地展示了評(píng)分結(jié)果。
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