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本系列標準圍繞MaaS落地中遇到的問題，聚焦大模型定制調(diào)優(yōu)、大模型服務部署和推理加速、模型管理、大模型應用開發(fā)等維度，提出能力要求，為大模型服務商和平臺供應商提供能力建設參考，為應用方提供技術選型依據(jù)。
推進落實《上海市發(fā)展醫(yī)學人工智能工作方案(2025-2027年)》對加快人工智能賦能醫(yī)學創(chuàng)新，持續(xù)產(chǎn)出新成果的要求。
數(shù)字化驅動安防進入到新的行業(yè)拐點，大模型成為AI落地千行百業(yè)的加速器。
MaaS概念在大模型時代得以重塑。
騰訊云 MaaS 的技術底座是一系列的行業(yè)大模型，包括金融、政府、文旅、傳媒、教育等。基于這些基礎模型，騰訊云的客戶只要加入自己的場景數(shù)據(jù)，就可以生成契合自身業(yè)務需要的「專屬模型」。
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