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AI賦能:增強多領(lǐng)域的安全與身份認(rèn)證能力

將人工智能(AI)集成至安全身份技術(shù),不僅能夠增強安全性,也有助于提升用戶體驗。憑借快速發(fā)展的AI技術(shù),組織可增強認(rèn)證、訪問控制和身份識別能力,從而在面對日益嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)時保持韌性。
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  伴隨數(shù)字化的不斷發(fā)展,安全威脅日趨復(fù)雜多變,促使各行各業(yè)對創(chuàng)新解決方案的需求日益迫切,以更有效地守護(hù)身份信息和訪問系統(tǒng)的安全。

  將人工智能(AI)集成至安全身份技術(shù),不僅能夠增強安全性,也有助于提升用戶體驗。憑借快速發(fā)展的AI技術(shù),組織可增強認(rèn)證、訪問控制和身份識別能力,從而在面對日益嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)時保持韌性。

  AI賦能身份安全技術(shù)的革新

  通過在各種解決方案中融入智能化、自動化功能,AI正在推動安防與身份認(rèn)證領(lǐng)域的變革。

  基于AI驅(qū)動的決策,身份認(rèn)證服務(wù)可以實現(xiàn)實時驗證,幫助企業(yè)和政府以空前的速度與精確度識別用戶身份。組織將AI整合到流程中后,能夠顯著減少對人工審核的依賴,并最大程度地降低了欺詐風(fēng)險,確保在高度安全的場景中進(jìn)行無縫、安全的身份驗證。

  對于生物識別安全解決方案,由AI驅(qū)動的演示攻擊檢測(PAD)增強了指紋識別與面部識別技術(shù)抵御復(fù)雜欺騙攻擊的能力。隨著生物識別認(rèn)證逐漸成為安全訪問的首選認(rèn)證方式之一,AI在提高其準(zhǔn)確性、適應(yīng)性和可靠性方面都發(fā)揮著重要作用。

  除了生物識別技術(shù)之外,由AI賦能的室內(nèi)定位服務(wù)可以在受控環(huán)境中精確追蹤人員和資產(chǎn),從而提升安全性和運營效率。在醫(yī)療、政府以及企業(yè)安防等對準(zhǔn)確性、可靠性和合規(guī)性有著極高要求的領(lǐng)域,這類AI解決方案具有顯著價值。

  HID發(fā)布的《2025年安防趨勢報告》顯示,全球64%的安防領(lǐng)導(dǎo)者正在使用或計劃部署基于AI的安防解決方案,所帶來的優(yōu)勢主要包括提升威脅檢測能力、提高運營效率及增強可擴(kuò)展性。而在亞太地區(qū),這一比例高達(dá)76%,顯示出該地區(qū)對AI安防解決方案的高度關(guān)注和積極布局。

  報告還提到,在采用AI解決方案時,全球安防領(lǐng)導(dǎo)者所面臨的主要挑戰(zhàn)包括:擔(dān)心AI的安全和隱私問題(41%),對AI的可靠性和準(zhǔn)確性的信任問題(35%),實施成本(35%)以及對AI決策透明度的擔(dān)憂(29%)。在中國,受訪的安防領(lǐng)導(dǎo)者們還特別關(guān)注AI相關(guān)專業(yè)人才的短缺(63%),這一問題成為他們最突出的擔(dān)憂。此外,AI的安全與隱私問題、對AI可靠性和準(zhǔn)確性的信任,以及與現(xiàn)有系統(tǒng)的集成能力,也是他們關(guān)注的重點。

  利用AI加強訪問控制和數(shù)字身份管理

  AI正在重塑訪問控制與數(shù)字身份管理的方式。除身份認(rèn)證外,AI還被用作提升安全性,同時它也有助于增強易用性,并簡化門禁部署流程。

  AI在安防領(lǐng)域最強大的應(yīng)用之一,在于異常行為檢測。它能夠識別并應(yīng)對安全漏洞,例如未經(jīng)授權(quán)的尾隨入侵行為。

  AI還能通過連接多個身份系統(tǒng)來增強互操作性,減少重復(fù)認(rèn)證的需求,同時提升整體安全意識。這種整合機制可保證身份憑證在不同平臺中保持一致,從而最大限度地減少潛在安全漏洞。

  基于AI的自然語言界面簡化了安全系統(tǒng)的配置、維護(hù)和故障排除流程,從而提高了部署效率。例如,AI聊天機器人和虛擬助手可以幫助安防團(tuán)隊快速完成系統(tǒng)配置,識別潛在問題,并提供實時解決方案。

  此外,AI驅(qū)動的預(yù)測性維護(hù)工具能夠主動識別并修復(fù)安全系統(tǒng)中的漏洞,防止其演變?yōu)閲?yán)重問題,從而確保組織始終保持高度安全的狀態(tài)。

  AI的隱私保護(hù)、倫理與合規(guī)性問題

  隨著基于AI的安防解決方案的興起,數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、確保AI使用符合倫理以及遵守法律法規(guī)也變得更為重要。

  在產(chǎn)品生命周期中融入“隱私保護(hù)設(shè)計”與“安全設(shè)計”的原則,將有助于確保解決方案符合全球隱私法規(guī)。這些原則確保AI解決方案從設(shè)計之初,就將安全性作為核心,而非事后才考慮的因素。

  盡管一些供應(yīng)商并不直接管理客戶數(shù)據(jù),他們依然可以提供工具,幫助組織滿足嚴(yán)格的合規(guī)要求。

  例如,全球隱私政策明確了組織如何在全球范圍內(nèi)收集、使用和保護(hù)個人數(shù)據(jù),這有助于增強對AI身份解決方案的信任;同時,清晰的AI使用政策或內(nèi)部指南可以規(guī)范AI的使用,確保其負(fù)責(zé)任、符合倫理和法律框架。這些指南能夠防止AI應(yīng)用在無意中引入偏見、侵犯用戶隱私或違反監(jiān)管要求等情況的發(fā)生。

  AI的性能依賴于其訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量。為了降低算法偏差與無意識歧視的風(fēng)險,AI模型必須使用多樣化的數(shù)據(jù)集進(jìn)行測試,這些數(shù)據(jù)集應(yīng)反映真實世界的人口統(tǒng)計特征和客戶實際使用案例。這種方式有助于組織遵循《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)及各地區(qū)數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī),也能在終端用戶中更好地建立信任。

  AI助力政府和企業(yè)拓展安防體系

  AI集成可擴(kuò)展至從政府機構(gòu)到企業(yè)場景等不同領(lǐng)域,支持為特定行業(yè)需求量身定制可擴(kuò)展的安防體系。AI驅(qū)動的身份驗證、生物識別認(rèn)證和實時訪問控制,正成為全球組織安全數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的基本要素。

  例如,先進(jìn)的面部識別解決方案可以幫助增強機場的身份驗證,在簡化乘客認(rèn)證流程的同時確保高水平的安全標(biāo)準(zhǔn)。在企業(yè)場景中,指紋與面部識別傳感器通過與RFID技術(shù)相結(jié)合,可以實現(xiàn)多因素訪問控制,兼顧便捷性和安全性。

  此外,政府機構(gòu)也越來越多地利用AI安防解決方案來增強安全性、保護(hù)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和管理公民身份。AI驅(qū)動的數(shù)字身份驗證解決方案使身份發(fā)放流程更加安全高效,從而降低欺詐風(fēng)險并改善服務(wù)交付質(zhì)量。

  AI在安防和身份認(rèn)證領(lǐng)域的未來趨勢

  展望未來,AI將在以下關(guān)鍵領(lǐng)域持續(xù)塑造安防和身份認(rèn)證的未來:

  · AI驅(qū)動的威脅檢測:組織將更加依賴AI主動識別和化解潛在威脅。AI賦能的安全分析能夠幫助企業(yè)實時檢測并應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)安全威脅,顯著降低響應(yīng)時間,并在風(fēng)險升級之前將其化解。

  · 先進(jìn)的生物識別技術(shù):AI賦能的生物識別技術(shù)將變得更加復(fù)雜,以幫助提高認(rèn)證的準(zhǔn)確性、提升用戶便利性,同時降低身份欺詐的風(fēng)險。

  · 統(tǒng)一的安防平臺:AI將推動多個安防系統(tǒng)實現(xiàn)集中管理,使企業(yè)能夠更輕松地管理不同地點的訪問控制、身份驗證和認(rèn)證流程。

  · 自動化AI助手:組織將越來越多地依賴AI助手來自動化安全協(xié)議,減輕管理負(fù)擔(dān),并提高運營效率。

  隨著AI應(yīng)用的加速,行業(yè)必須持續(xù)關(guān)注并應(yīng)對數(shù)據(jù)隱私和AI倫理等問題,以推動AI驅(qū)動的安防技術(shù)被更廣泛地被接受和部署。安防和身份認(rèn)證行業(yè)將繼續(xù)致力于推動AI驅(qū)動的安全身份認(rèn)證,同時確保在其解決方案中負(fù)責(zé)任且合規(guī)地使用AI技術(shù)。

  引領(lǐng)AI賦能安防的未來

  AI正在重塑組織應(yīng)對身份安全的方式。通過不斷創(chuàng)新,并將AI整合到安防解決方案中,企業(yè)和政府將能夠更從容地應(yīng)對新的安全威脅,同時提升運營效率。

  對于那些希望部署AI安防解決方案的組織而言,他們應(yīng)該積極尋求安防系統(tǒng)面向未來的升級——變得更強大,更智能,且更靈活。隨著基于AI的安防解決方案不斷發(fā)展,實現(xiàn)安全、易用性和合規(guī)性之間的平衡將變得至關(guān)重要。

  作者:Ramesh Songukrishnasamy,HID高級副總裁兼首席技術(shù)官

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