2024年見證了數(shù)字化力量的覺醒和壯大，2025年將會(huì)以怎樣的方式展開呢?如果說2024年是數(shù)據(jù)應(yīng)用處處生花的一年，那么2025年，受人工智能(AI)和相關(guān)技術(shù)應(yīng)用的加速普及以及數(shù)據(jù)跨行業(yè)應(yīng)用的激增，將是數(shù)智時(shí)代走向成熟穩(wěn)健的關(guān)鍵一年?；趯?duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)變革以及發(fā)展趨勢(shì)等方面的深刻理解，希捷對(duì)2025年的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)市場(chǎng)做出如下展望。

希捷全球執(zhí)行副總裁暨首席商務(wù)官 鄭萬成

　　全球數(shù)據(jù)爆炸將帶來存儲(chǔ)瓶頸

　　世界正在以前所未有的速度生成數(shù)據(jù)。據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，到2028年，全球創(chuàng)建的總數(shù)據(jù)量將超過400ZB，年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)達(dá)24%。隨著AI成熟和規(guī)模化，數(shù)據(jù)的價(jià)值將得到提升，這會(huì)導(dǎo)致更多數(shù)據(jù)被更長(zhǎng)時(shí)間地保存。然而，存儲(chǔ)設(shè)施部署的年復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)僅為17%，其增長(zhǎng)速度低于數(shù)據(jù)生成速度。兩者增長(zhǎng)速度的差距會(huì)打破全球存儲(chǔ)供需平衡。隨著企業(yè)的AI采用從實(shí)驗(yàn)性轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略性，更多的數(shù)據(jù)將被創(chuàng)建。2028年，AI模型創(chuàng)建的圖像和視頻將增長(zhǎng)167倍，而這么多的數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)。企業(yè)需要具備長(zhǎng)期保障足夠存儲(chǔ)供應(yīng)的能力，并利用其在AI基礎(chǔ)設(shè)施上的投資來抓住AI帶來的機(jī)遇。

　　存儲(chǔ)創(chuàng)新將成為解決數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)任發(fā)展和環(huán)保的關(guān)鍵

　　希捷委托Recon Analytics進(jìn)行的一項(xiàng)最新全球調(diào)研顯示 ，在主要使用云存儲(chǔ)的受訪者中，61%受訪者表示，基于云的存儲(chǔ)在未來3年內(nèi)將增加100%以上。此外，財(cái)務(wù)、監(jiān)管和環(huán)境問題將日益挑戰(zhàn)對(duì)更大物理數(shù)據(jù)中心空間和容量的需求。高盛預(yù)測(cè)，到2030年，數(shù)據(jù)中心的電力需求將增長(zhǎng)160%。AI的發(fā)展預(yù)計(jì)將推動(dòng)未來數(shù)據(jù)中心的需求，也將對(duì)數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)和技術(shù)快速創(chuàng)新提出要求，從而管理日益增長(zhǎng)的電力需求。更高面密度硬盤提升每個(gè)碟片的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量，可在數(shù)據(jù)中心占地面積不變的情況下增加數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量，從而減少新場(chǎng)地建設(shè)需求、大幅節(jié)省總體擁有成本(TCO)、并降低環(huán)境影響。

　　AI對(duì)數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)市場(chǎng)的影響力持續(xù)增長(zhǎng)

　　據(jù)Precedence Research數(shù)據(jù)顯示，全球數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)在2024年達(dá)到637.2億美元，2025年達(dá)到717.6億美元。大規(guī)模AI需要規(guī)模化的存儲(chǔ)支持。AI已經(jīng)對(duì)數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)市場(chǎng)產(chǎn)生了巨大影響，因其需要大量的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練模型，這是推動(dòng)全球市場(chǎng)對(duì)高容量存儲(chǔ)解決方案需求的主要原因。Recon Analytics調(diào)研顯示，90%采用AI技術(shù)的企業(yè)認(rèn)為較長(zhǎng)數(shù)據(jù)保留時(shí)間可以提高AI的質(zhì)量，并且數(shù)據(jù)保留需求將因AI的應(yīng)用而發(fā)生顯著變化。2025年，越來越多的企業(yè)會(huì)將核心IT支出的更高比例用于AI，以獲得更多洞察來提升生產(chǎn)力和管理效率。

　　2025年將見證邊緣AI的顯著增長(zhǎng)

　　2025年，邊緣AI將得到進(jìn)一步普及。在數(shù)據(jù)生成的位置附近——即在網(wǎng)絡(luò)邊緣——處理數(shù)據(jù)，對(duì)于需要即時(shí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如自動(dòng)駕駛汽車、智慧城市、智慧教育、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和個(gè)性化醫(yī)療等至關(guān)重要。此外，5G的普及實(shí)現(xiàn)更高的帶寬和更低的延遲，邊緣設(shè)備與其余網(wǎng)絡(luò)可以更迅速的交互，PC和智能手機(jī)等設(shè)備能在不依賴云基礎(chǔ)設(shè)施的情況下處理AI任務(wù)，這將進(jìn)一步加速邊緣AI的應(yīng)用。當(dāng)然，這會(huì)給硬件帶來顯著挑戰(zhàn)，尤其是在存儲(chǔ)層面。邊緣端的存儲(chǔ)必須在四個(gè)方面表現(xiàn)出色才能有效支持AI工作負(fù)載：容量、能效、數(shù)據(jù)有效性和安全性。

　　規(guī)模之外，AI熱潮要求更高的數(shù)據(jù)可信性

　　Recon Analytics調(diào)研顯示，72%的受訪企業(yè)表示他們當(dāng)前已經(jīng)采用AI。但只有在其背后支撐的數(shù)據(jù)可信時(shí)，AI才值得信賴。無論是捕捉訓(xùn)練檢查點(diǎn)還是保存源數(shù)據(jù)集，這個(gè)過程中保留的數(shù)據(jù)越多，我們就越能驗(yàn)證AI的可信性。88%的受訪者認(rèn)為，可信AI的應(yīng)用需要更多、更長(zhǎng)時(shí)間地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。因此，數(shù)據(jù)需要長(zhǎng)期可用，以遵循不斷演變的法規(guī)要求以及確保推理的合理性。

　　德勤最近研究發(fā)現(xiàn)用戶仍不愿信任AI，特別在高風(fēng)險(xiǎn)且復(fù)雜的決策中。為了應(yīng)對(duì)這一點(diǎn)，遵循可信AI原則包括關(guān)注治理、監(jiān)管合規(guī)和教育的企業(yè)，將面臨數(shù)據(jù)量的激增，這意味著對(duì)于AI生態(tài)系統(tǒng)而言，可擴(kuò)展的存儲(chǔ)創(chuàng)新比以往任何時(shí)候都更加關(guān)鍵，這點(diǎn)與Recon Analytics調(diào)研結(jié)論相互印證，該調(diào)研顯示存儲(chǔ)在AI基礎(chǔ)設(shè)施中的重要性位居第二，僅次于安全性。

　　可持續(xù)發(fā)展的重要性將再上一個(gè)臺(tái)階

　　2025年，更多新技術(shù)的部署使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模和適用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，隨之而來的是我們對(duì)于環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)性發(fā)展意識(shí)的顯著提升。企業(yè)將更加關(guān)注節(jié)能、可持續(xù)性和ESG。為此，希捷通過自身的創(chuàng)新來推動(dòng)可持續(xù)性發(fā)展，比如發(fā)布具有更高面密度的硬盤和魔彩盒3+(Mozaic 3+)平臺(tái)，助力數(shù)據(jù)中心顯著降低能耗并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。