人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，而硬盤則是存儲(chǔ)這一寶貴資產(chǎn)的金庫。生成式人工智能(GenAI)應(yīng)用的激增推動(dòng)了數(shù)據(jù)的爆炸性增長——從更豐富的媒體到更大的文件——數(shù)據(jù)的增長速度達(dá)到前所未有的水平。與傳統(tǒng)的人工智能不同，生成式人工智能不僅是數(shù)據(jù)的消費(fèi)者，更是強(qiáng)大的數(shù)據(jù)創(chuàng)建者。

　　存儲(chǔ)是AI創(chuàng)新的關(guān)鍵

　　這次的數(shù)據(jù)爆發(fā)不僅僅是人工智能的副產(chǎn)品，還是一個(gè)人工智能和數(shù)據(jù)不斷相互促進(jìn)共同增長的循環(huán)。數(shù)據(jù)并非獨(dú)立的存在——存儲(chǔ)支撐著數(shù)據(jù)，進(jìn)而支撐著所有的人工智能創(chuàng)新。將計(jì)算視為人工智能關(guān)鍵是短視的;存儲(chǔ)是人工智能工作流程中一個(gè)不可或缺的部分，也是人工智能所依賴的數(shù)據(jù)支柱。

　　隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，大模型技術(shù)已成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵力量。全球范圍內(nèi)，AI大模型的研發(fā)和應(yīng)用都取得顯著成就，形成了多元化的建設(shè)格局。截至2024年7月，僅中國就有117家AI大模型已備案，成功應(yīng)用在農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、金融、物流、汽車和教育等垂直行業(yè)。

　　而隨著多模態(tài)大語言模型和視覺模型的出現(xiàn)，以及合規(guī)性和區(qū)域規(guī)定的要求，數(shù)據(jù)變得更加豐富和復(fù)雜。雖然云依然是人工智能創(chuàng)新的中心，但邊緣和終端也為視覺效果和科學(xué)研究等工作負(fù)載生成了大量數(shù)據(jù)。本地存儲(chǔ)對(duì)于速度、隱私和合規(guī)性來說至關(guān)重要。隨著人工智能的普及，為管理海量數(shù)據(jù)集并確?？尚刨嚨娜斯ぶ悄?，存儲(chǔ)將在各種環(huán)境、位置和用例中無處不在。

　　鑒于存儲(chǔ)——尤其是硬盤——在人工智能創(chuàng)新和挖掘尚未被充分利用的專有數(shù)據(jù)價(jià)值方面發(fā)揮的關(guān)鍵作用，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須在其人工智能計(jì)劃中優(yōu)先考慮存儲(chǔ)策略。

　　硬盤在AI創(chuàng)新中的重要性

　　由于其可擴(kuò)展性、成本效益和可持續(xù)性，硬盤在人工智能存儲(chǔ)集群中不可或缺。

　　2019-2024年全球數(shù)據(jù)中心市場年復(fù)合增長率約10%，而中國市場的增長率遙遙領(lǐng)先，達(dá)到28%。到2024年，全球數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模將達(dá)到904億美元，而中國也將接近430億美元。在這個(gè)垂直領(lǐng)域，硬盤大有可為。

　　而希捷對(duì)IDC《2023年云基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)》的分析也顯示，硬盤存儲(chǔ)了世界上最大數(shù)據(jù)中心中90%的數(shù)據(jù)。此外，由于硬盤每TB成本優(yōu)勢(shì)，90%的企業(yè)數(shù)據(jù)，例如要求大容量，但是對(duì)處理時(shí)間要求適中的AI數(shù)據(jù)保留、分析和備份，也最適合使用硬盤。

　　最近硬盤面密度的提升不僅提高了人工智能的性能，也優(yōu)化了能效。在占用同等空間下，它們將存儲(chǔ)容量提升到三倍，每TB能耗降低2.6倍，隱含碳排放降低3.5倍。這些創(chuàng)新使得硬盤在向處理跨行業(yè)多樣化工作負(fù)載的數(shù)據(jù)中心傳輸AI數(shù)據(jù)時(shí)，成為重要的高性價(jià)比解決方案。

　　優(yōu)化人工智能存儲(chǔ)

　　為挖掘人工智能的潛能，企業(yè)需要成本效益高、可擴(kuò)展的硬盤解決方案來實(shí)現(xiàn)長期的數(shù)據(jù)保留和訪問。具有前瞻性的存儲(chǔ)容量規(guī)劃和長期的戰(zhàn)略采購是企業(yè)解鎖人工智能數(shù)據(jù)全部價(jià)值的關(guān)鍵。成功的企業(yè)能夠在大幅提高存儲(chǔ)容量的同時(shí)，降低總體擁有成本和環(huán)境影響。僅僅滿足人工智能對(duì)數(shù)據(jù)的龐大需求是不夠的——還能高效且可持續(xù)地最大化利用數(shù)據(jù)能力的企業(yè)，才能成為贏家。

　　人工智能存儲(chǔ)的未來

　　人工智能的未來取決于存儲(chǔ)。人工智能驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)推動(dòng)人工智能，而存儲(chǔ)則驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)的發(fā)展。優(yōu)化存儲(chǔ)架構(gòu)將是實(shí)現(xiàn)人工智能愿景的關(guān)鍵，使企業(yè)能夠在這一變革時(shí)代保持領(lǐng)先。